سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری ماشین با شبکه‌های عصبی: مبانی و کاربردهای عملی (با تمرکز بر ماشین‌های بردار پشتیبان)

کتاب یادگیری ماشین با شبکه‌های عصبی: مبانی و کاربردهای عملی (با تمرکز بر ماشین‌های بردار پشتیبان)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین با شبکه‌های عصبی: مبانی و کاربردهای عملی (با تمرکز بر ماشین‌های بردار پشتیبان)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری با نظارت
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 8. نورون مصنوعی
  • 9. توابع فعال‌سازی
  • 10. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 11. پس‌انتشار خطا
  • 12. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 13. گرادیان کاهشی
  • 14. قوانین یادگیری
  • 15. تنظیم نرخ یادگیری
  • 16. استفاده از بهینه‌سازها
  • 17. تنظیمات اولیه وزن‌ها
  • 18. تنظیمات بایاس
  • 19. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 20. یادگیری عمیق
  • 21. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 22. شبکه‌های کانولوشنال
  • 23. شبکه‌های بازگشتی
  • 24. شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 25. کاربرد شبکه‌های عصبی
  • 26. پردازش زبان طبیعی
  • 27. بینایی ماشین
  • 28. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. مقدمه‌ای بر SVM
  • 31. مرز تصمیم‌گیری
  • 32. فضای ویژگی
  • 33. هسته‌های SVM
  • 34. هسته خطی
  • 35. هسته چندجمله‌ای
  • 36. هسته تابع پایه شعاعی (RBF)
  • 37. انتخاب هسته مناسب
  • 38. تنظیم پارامتر C در SVM
  • 39. تنظیم پارامتر گاما در SVM
  • 40. حل مسائل تفکیک‌ناپذیر خطی
  • 41. کاربرد SVM در طبقه‌بندی
  • 42. کاربرد SVM در رگرسیون
  • 43. مزایای SVM
  • 44. معایب SVM
  • 45. مقایسه SVM با سایر الگوریتم‌ها
  • 46. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 47. فرایند داده‌کاوی
  • 48. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 49. پاکسازی داده‌ها
  • 50. ادغام داده‌ها
  • 51. تبدیل داده‌ها
  • 52. کاهش ابعاد
  • 53. انتخاب ویژگی
  • 54. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 55. K-Means
  • 56. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 57. تشخیص ناهنجاری
  • 58. قوانین وابستگی
  • 59. کاوش قوانین وابستگی
  • 60. کاربرد قوانین وابستگی
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 62. عناصر یادگیری تقویتی
  • 63. عامل و محیط
  • 64. حالت، عمل و پاداش
  • 65. سیاست عامل
  • 66. تابع ارزش
  • 67. یادگیری Q
  • 68. الگوریتم Q-Learning
  • 69. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 70. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 71. رباتیک
  • 72. بازی‌ها
  • 73. سیستم‌های خودکار
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 75. مدل‌های زبانی آماری
  • 76. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 77. کاربرد مدل‌های زبانی
  • 78. ترجمه ماشینی
  • 79. تولید متن
  • 80. خلاصه‌سازی متن
  • 81. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 82. توکن‌سازی
  • 83. ریشه‌یابی کلمات
  • 84. برچسب‌گذاری اجزای کلام
  • 85. تجزیه معنایی
  • 86. تحلیل احساسات
  • 87. کاربرد پردازش زبان طبیعی
  • 88. ربات‌های گفتگو
  • 89. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 90. جستجوی اطلاعات
  • 91. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 92. پردازش تصویر
  • 93. تشخیص اشیاء
  • 94. تقسیم‌بندی تصویر
  • 95. تشخیص چهره
  • 96. کاربرد بینایی ماشین
  • 97. خودروهای خودران
  • 98. سیستم‌های امنیتی
  • 99. واقعیت افزوده
  • 100. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.