کتاب مبانی برنامه‌نویسی با زبان R برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی با زبان R برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و زبان‌های اسکریپت‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R
  • 2. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط RStudio
  • 4. انواع داده‌ها در R
  • 5. متغیرها و انواع داده
  • 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 7. ساختارهای داده: بردارها
  • 8. ساختارهای داده: ماتریس‌ها
  • 9. ساختارهای داده: آرایه‌ها
  • 10. ساختارهای داده: فاکتورها
  • 11. ساختارهای داده: لیست‌ها
  • 12. ساختارهای داده: دیتافریم‌ها
  • 13. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های CSV
  • 14. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های Excel
  • 15. بارگذاری داده‌ها از پایگاه‌های داده
  • 16. مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌ها
  • 17. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 18. تبدیل داده‌ها
  • 19. ادغام و ترکیب داده‌ها
  • 20. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 21. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 22. خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 23. آمار توصیفی با R
  • 24. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 25. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 26. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 27. نمودارهای میله‌ای (Bar Plots)
  • 28. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 29. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 30. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 31. نمودارهای چندگانه
  • 32. استفاده از ggplot2 برای مصورسازی
  • 33. لایه‌ها در ggplot2
  • 34. تطبیق مقیاس‌ها در ggplot2
  • 35. تم‌ها در ggplot2
  • 36. مصورسازی داده‌های جغرافیایی (مقدماتی)
  • 37. آشنایی با مفاهیم آماری
  • 38. توزیع‌های آماری (مقدماتی)
  • 39. آزمون‌های فرض آماری (مقدماتی)
  • 40. رگرسیون خطی ساده
  • 41. رگرسیون خطی چندگانه
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 43. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 44. خوشه‌بندی (Clustering) - مقدماتی
  • 45. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) - مقدماتی
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 47. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 48. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 49. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 50. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 51. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 52. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی (مفهومی)
  • 53. مقدمه‌ای بر پردازش متن (مفهومی)
  • 54. استفاده از کتابخانه‌های R برای وظایف خاص
  • 55. مدیریت پکیج‌ها در R
  • 56. نوشتن توابع سفارشی در R
  • 57. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در R
  • 58. دیباگ کردن کد در R
  • 59. کنترل جریان برنامه: دستورات شرطی
  • 60. کنترل جریان برنامه: حلقه‌ها
  • 61. کار با رشته‌ها (Strings)
  • 62. کار با تاریخ و زمان
  • 63. عملیات روی داده‌های زمانی
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 65. استفاده از R برای گزارش‌دهی
  • 66. تولید گزارش با R Markdown
  • 67. ساخت داشبوردهای تعاملی با Shiny (مقدماتی)
  • 68. مقدمه‌ای بر مباحث اخلاقی در تحلیل داده
  • 69. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. امنیت داده‌ها در R
  • 71. مقدمه‌ای بر مصورسازی تعاملی
  • 72. کار با داده‌های بزرگ (مفهومی)
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 74. کاربرد R در علوم زیستی
  • 75. کاربرد R در علوم اقتصادی
  • 76. کاربرد R در علوم اجتماعی
  • 77. کاربرد R در مهندسی
  • 78. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 80. آشنایی با ساختارهای داده پیچیده‌تر
  • 81. مقدمه‌ای بر گراف‌ها در R
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 83. کدنویسی تمیز و خوانا
  • 84. روش‌های مستندسازی کد
  • 85. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای (مفهومی)
  • 86. مقدمه‌ای بر SQL
  • 87. کاربرد R در ارتباط با پایگاه‌های داده
  • 88. مرور سریع بر توابع پرکاربرد R
  • 89. نکات و ترفندها برای افزایش بهره‌وری
  • 90. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده
  • 91. مقدمه‌ای بر روش‌های تکرارپذیر در تحلیل داده
  • 92. اصول اولیه مهندسی نرم‌افزار در تحلیل داده
  • 93. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 94. ارتباط R با ابزارهای دیگر تحلیل داده
  • 95. آشنایی با منابع یادگیری تکمیلی R
  • 96. پروژه‌های عملی کوچک برای تمرین
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده با R
  • 98. مقدمه‌ای بر مصورسازی سه‌بعدی (مفهومی)
  • 99. اصول طراحی رابط کاربری برای تحلیل داده
  • 100. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با R (مفهومی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.