سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با R و ابزارهای Tidyverse برای تحلیل داده

کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با R و ابزارهای Tidyverse برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با R و ابزارهای Tidyverse برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و ابزارهای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. مفاهیم پایه در R: متغیرها و انواع داده
  • 4. بردارها و عملیات روی آن‌ها
  • 5. ماتریس‌ها و آرایه‌ها در R
  • 6. فهرست‌ها (Lists) و فریم‌های داده (Data Frames)
  • 7. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
  • 8. ساختارهای شرطی: if, else, ifelse
  • 9. حلقه‌های تکرار: for, while
  • 10. توابع در R: تعریف و استفاده
  • 11. مقدمه‌ای بر بسته‌های R
  • 12. نصب و بارگذاری بسته‌های R
  • 13. مقدمه‌ای بر Tidyverse
  • 14. مفهوم "piping" با عملگر %>%
  • 15. کار با داده‌های جدولی با dplyr
  • 16. فیلتر کردن داده‌ها (filter)
  • 17. انتخاب ستون‌ها (select)
  • 18. مرتب‌سازی داده‌ها (arrange)
  • 19. ایجاد ستون‌های جدید (mutate)
  • 20. خلاصه‌سازی داده‌ها (summarise)
  • 21. گروه‌بندی داده‌ها (group_by)
  • 22. کار با رشته‌های متنی با stringr
  • 23. کار با تاریخ و زمان با lubridate
  • 24. مدیریت و پاکسازی داده‌ها با tidyr
  • 25. تبدیل داده‌ها از فرمت عریض به بلند (pivot_longer)
  • 26. تبدیل داده‌ها از فرمت بلند به عریض (pivot_wider)
  • 27. حذف مقادیر گمشده (NA)
  • 28. جایگزینی مقادیر گمشده
  • 29. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 30. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها با ggplot2
  • 31. مفاهیم پایه در ggplot2: aesthetic mappings, geoms
  • 32. ایجاد نمودارهای پراکندگی (scatterplot)
  • 33. ایجاد نمودارهای میله‌ای (bar chart)
  • 34. ایجاد نمودارهای خطی (line chart)
  • 35. ایجاد نمودارهای هیستوگرام (histogram)
  • 36. ایجاد نمودارهای جعبه‌ای (boxplot)
  • 37. تنظیمات ظاهری نمودارها
  • 38. اضافه کردن برچسب‌ها و عنوان به نمودارها
  • 39. کار با داده‌های واقعی: نمونه اول
  • 40. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های نمونه اول
  • 41. تحلیل اکتشافی داده‌های نمونه اول
  • 42. مصورسازی داده‌های نمونه اول
  • 43. کار با داده‌های واقعی: نمونه دوم
  • 44. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های نمونه دوم
  • 45. تحلیل اکتشافی داده‌های نمونه دوم
  • 46. مصورسازی داده‌های نمونه دوم
  • 47. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی در R
  • 48. اجرای رگرسیون خطی با lm()
  • 49. تفسیر نتایج رگرسیون خطی
  • 50. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 51. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 52. آزمون t دو نمونه‌ای
  • 53. آزمون ANOVA
  • 54. آزمون کای دو (Chi-squared test)
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در R
  • 56. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 57. مدل‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 58. مدل‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 59. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 60. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 61. الگوریتم K-Means
  • 62. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 63. کار با داده‌های متنی (Text Mining)
  • 64. پاکسازی داده‌های متنی
  • 65. تحلیل فراوانی کلمات
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 67. ایجاد نمودارهای سری زمانی
  • 68. شناسایی روند و فصلیت
  • 69. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی با R
  • 70. استفاده از بسته‌های بهینه‌سازی
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینانه در R
  • 72. کار با داده‌های بزرگ
  • 73. اصول برنامه‌نویسی تمیز (Clean Code)
  • 74. مدیریت پروژه در R
  • 75. اشکال‌زدایی (Debugging) در R
  • 76. مستندسازی کد R
  • 77. کار با پایگاه‌های داده در R
  • 78. اتصال به پایگاه داده MySQL
  • 79. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
  • 80. کار با API ها در R
  • 81. دریافت داده از API های وب
  • 82. امنیت در برنامه‌نویسی R
  • 83. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 84. حریم خصوصی داده‌ها
  • 85. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 86. اصول کار با داده‌های حساس
  • 87. چارچوب‌های قانونی داده در ایران
  • 88. مدیریت ریسک داده‌ها
  • 89. آسیب‌شناسی داده‌ها
  • 90. تحلیل داده در راستای منافع ملی
  • 91. مصورسازی داده‌های آماری رسمی کشور
  • 92. کاربرد R در پژوهش‌های علمی داخلی
  • 93. بسته‌های R برای تحلیل اقتصادی ایران
  • 94. بسته‌های R برای تحلیل اجتماعی ایران
  • 95. بسته‌های R برای تحلیل فرهنگی ایران
  • 96. ملاحظات فقهی در تحلیل داده
  • 97. تطابق تحلیل داده با موازین شرعی
  • 98. احکام مربوط به داده‌ها در فقه شیعه
  • 99. کاربردهای R در حوزه‌های نوین اقتصادی
  • 100. آموزش و ترویج سواد داده‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.