سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی پایپلاین‌های یادگیری ماشین بلادرنگ با فروشگاه ویژگی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی پایپلاین‌های یادگیری ماشین بلادرنگ با فروشگاه ویژگی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایپلاین‌های یادگیری ماشین بلادرنگ با فروشگاه ویژگی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین و پایپلاین‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایپلاین‌های یادگیری ماشین بلادرنگ
  • 2. مفاهیم کلیدی در مهندسی ویژگی
  • 3. طراحی معماری فروشگاه ویژگی
  • 4. انواع فروشگاه‌های ویژگی: آفلاین و آنلاین
  • 5. انتخاب ابزارهای مناسب برای فروشگاه ویژگی
  • 6. مراحل ساخت پایپلاین مهندسی ویژگی
  • 7. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 8. تبدیل داده‌های خام به ویژگی‌های قابل استفاده
  • 9. مدیریت نسخه‌بندی ویژگی‌ها
  • 10. اصول ذخیره‌سازی و بازیابی ویژگی‌ها
  • 11. طراحی API برای دسترسی به ویژگی‌ها
  • 12. ملاحظات امنیتی در فروشگاه ویژگی
  • 13. پایپلاین‌های آموزش مدل یادگیری ماشین
  • 14. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش بلادرنگ
  • 15. مدیریت چرخه حیات مدل
  • 16. پایپلاین‌های استنتاج (پیش‌بینی) بلادرنگ
  • 17. مقایسه روش‌های استنتاج بلادرنگ
  • 18. بهینه‌سازی تأخیر در پایپلاین‌های استنتاج
  • 19. ملاحظات مقیاس‌پذیری در پایپلاین‌های بلادرنگ
  • 20. مانیتورینگ پایپلاین‌های یادگیری ماشین
  • 21. تشخیص انحراف داده (Data Drift)
  • 22. تشخیص انحراف مدل (Model Drift)
  • 23. استراتژی‌های بازآموزی مدل
  • 24. مدیریت خطا در پایپلاین‌های بلادرنگ
  • 25. لاگ‌برداری و ردیابی در پایپلاین‌ها
  • 26. تست خودکار پایپلاین‌های یادگیری ماشین
  • 27. مقدمه‌ای بر مفاهیم مهندسی داده
  • 28. مخازن داده و انبارهای داده
  • 29. ابزارهای پردازش داده توزیع‌شده
  • 30. Spark و اکوسیستم آن
  • 31. مفاهیم ETL و ELT
  • 32. طراحی پایپلاین‌های ETL/ELT
  • 33. مدیریت کیفیت داده
  • 34. مستر دیتای سازمان
  • 35. مفاهیم معماری میکروسرویس
  • 36. ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 37. مدیریت وضعیت در میکروسرویس‌ها
  • 38. طراحی API Gateway
  • 39. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 40. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی
  • 41. Docker و مفاهیم آن
  • 42. Orchestration با Kubernetes
  • 43. استقرار پایپلاین‌ها با Kubernetes
  • 44. مراقبت و نگهداری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 45. مفاهیم DevOps و MLOps
  • 46. فرهنگ و اصول DevOps
  • 47. اتوماسیون در MLOps
  • 48. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
  • 49. ابزارهای IaC: Terraform, Ansible
  • 50. مدیریت پیکربندی
  • 51. امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 52. رمزنگاری و مدیریت کلید
  • 53. مفاهیم حریم خصوصی داده
  • 54. قوانین و مقررات حفاظت از داده
  • 55. پیاده‌سازی حریم خصوصی در پایپلاین‌ها
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 57. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 58. مفاهیم یادگیری عمیق
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 61. ترنسفورمرها و کاربردهای آن‌ها
  • 62. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته NLP
  • 64. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 65. کاربرد بینایی ماشین در سیستم‌های بلادرنگ
  • 66. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده
  • 67. سیستم‌های پیام‌رسان: Kafka, RabbitMQ
  • 68. پردازش جریانی داده
  • 69. Apache Flink و Apache Spark Streaming
  • 70. مدیریت سمانتیک داده
  • 71. وب معنایی و داده‌های پیوندی
  • 72. حاکمیت داده و نقش آن
  • 73. مدیریت ریسک در پروژه‌های ML
  • 74. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 75. سوگیری در الگوریتم‌های ML
  • 76. عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 77. مدل‌های قابل تفسیر (Explainable AI)
  • 78. کاربرد XAI در پایپلاین‌های بلادرنگ
  • 79. مقدمه‌ای بر معماری‌های سرویس‌گرا
  • 80. مدل‌های داده و سرویس‌ها
  • 81. طراحی پایپلاین‌های تصمیم‌گیری بلادرنگ
  • 82. موتورهای قوانین (Rule Engines)
  • 83. انطباق با مقررات در پایپلاین‌های ML
  • 84. ساختار سازمانی برای تیم‌های ML
  • 85. مدیریت دانش در پروژه‌های ML
  • 86. مستندسازی فنی پایپلاین‌ها
  • 87. ارزیابی عملکرد پایپلاین‌های ML
  • 88. بهبود مستمر پایپلاین‌ها
  • 89. آینده پایپلاین‌های یادگیری ماشین بلادرنگ
  • 90. فروشگاه ویژگی‌ها به عنوان هسته پایپلاین
  • 91. استفاده از فروشگاه ویژگی در زمان واقعی
  • 92. طراحی پایپلاین‌های یادگیری ماشین با فروشگاه ویژگی
  • 93. پیاده‌سازی پایپلاین‌های یادگیری ماشین بلادرنگ
  • 94. پایپلاین‌های یادگیری ماشین با فروشگاه ویژگی
  • 95. مهندسی ویژگی بلادرنگ
  • 96. مدیریت ویژگی‌ها در فروشگاه ویژگی
  • 97. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 98. بهینه‌سازی پایپلاین‌های یادگیری ماشین
  • 99. مانیتورینگ و نگهداری پایپلاین‌ها
  • 100. تست و اعتبارسنجی پایپلاین‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.