سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و مدیریت فروشگاه ویژگی (Feature Store) در پلتفرم Hopsworks با پایتون

کتاب ساخت و مدیریت فروشگاه ویژگی (Feature Store) در پلتفرم Hopsworks با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و مدیریت فروشگاه ویژگی (Feature Store) در پلتفرم Hopsworks با پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت داده و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فروشگاه ویژگی (Feature Store)
  • 2. مفاهیم کلیدی فروشگاه ویژگی
  • 3. اهمیت فروشگاه ویژگی در یادگیری ماشین
  • 4. معماری فروشگاه ویژگی
  • 5. مقایسه فروشگاه ویژگی با انباره داده و دریاچه داده
  • 6. معرفی پلتفرم Hopsworks
  • 7. نصب و راه‌اندازی Hopsworks
  • 8. آشنایی با محیط کاربری Hopsworks
  • 9. مفاهیم پایه در Hopsworks: پروژه‌ها، فضاهای نام
  • 10. مدیریت داده در Hopsworks
  • 11. مقدمه‌ای بر پایتون در Hopsworks
  • 12. استفاده از Notebooks در Hopsworks
  • 13. مفاهیم پایه ذخیره‌سازی داده در Hopsworks
  • 14. جداول و انواع داده در Hopsworks
  • 15. ایجاد اولین جدول داده
  • 16. بارگذاری داده از منابع خارجی
  • 17. عملیات اولیه روی داده‌ها با پایتون
  • 18. مقدمه‌ای بر فروشگاه ویژگی در Hopsworks
  • 19. ساخت یک فروشگاه ویژگی
  • 20. مفاهیم ویژگی (Feature) و مجموعه ویژگی (Feature Group)
  • 21. ایجاد یک مجموعه ویژگی
  • 22. تعریف ویژگی‌ها و انواع داده آن‌ها
  • 23. بارگذاری داده به مجموعه ویژگی
  • 24. استفاده از Python SDK برای فروشگاه ویژگی
  • 25. عملیات روی مجموعه‌های ویژگی
  • 26. پیکربندی فروشگاه ویژگی
  • 27. تنظیمات پیشرفته فروشگاه ویژگی
  • 28. بازیابی داده از فروشگاه ویژگی
  • 29. بازیابی یک ویژگی خاص
  • 30. بازیابی مجموعه‌ای از ویژگی‌ها
  • 31. بازیابی ویژگی‌ها برای آموزش مدل
  • 32. بازیابی ویژگی‌ها برای پیش‌بینی
  • 33. مدیریت نسخه‌بندی مجموعه‌های ویژگی
  • 34. ردیابی تغییرات در مجموعه‌های ویژگی
  • 35. استفاده از نسخه‌های مختلف مجموعه‌های ویژگی
  • 36. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 37. تکنیک‌های رایج مهندسی ویژگی
  • 38. ایجاد ویژگی‌های جدید از داده‌های موجود
  • 39. تبدیل داده‌های دسته‌ای به عددی
  • 40. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها
  • 41. کدگذاری ویژگی‌های متنی
  • 42. کاهش ابعاد ویژگی‌ها
  • 43. تکنیک‌های پیچیده‌تر مهندسی ویژگی
  • 44. استفاده از Python SDK برای مهندسی ویژگی
  • 45. ایجاد Feature Groups پویا
  • 46. به‌روزرسانی خودکار Feature Groups
  • 47. مدیریت چرخه حیات فروشگاه ویژگی
  • 48. نظارت بر فروشگاه ویژگی
  • 49. بررسی کیفیت داده‌ها
  • 50. شناسایی داده‌های پرت
  • 51. اعتبارسنجی مجموعه‌های ویژگی
  • 52. امنیت در فروشگاه ویژگی
  • 53. کنترل دسترسی به مجموعه‌های ویژگی
  • 54. مدیریت مجوزها
  • 55. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 56. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. مراحل ساخت یک مدل یادگیری ماشین
  • 58. اهمیت داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 59. نقش فروشگاه ویژگی در ML Ops
  • 60. یکپارچه‌سازی فروشگاه ویژگی با پلتفرم‌های ML
  • 61. اتصال Hopsworks به TensorFlow
  • 62. اتصال Hopsworks به PyTorch
  • 63. استفاده از ویژگی‌ها برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 64. آموزش مدل با داده‌های فروشگاه ویژگی
  • 65. ارزیابی مدل با استفاده از داده‌های فروشگاه ویژگی
  • 66. پیش‌بینی با مدل آموزش‌دیده
  • 67. استفاده از ویژگی‌های به‌روز برای پیش‌بینی
  • 68. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 69. فروشگاه ویژگی در MLOps
  • 70. استقرار مدل‌ها
  • 71. نظارت بر مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 72. بازآموزی مدل‌ها
  • 73. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 74. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 75. ویژگی‌های سری زمانی در فروشگاه ویژگی
  • 76. مهندسی ویژگی برای داده‌های سری زمانی
  • 77. استفاده از داده‌های سری زمانی در Hopsworks
  • 78. کار با داده‌های گرافی
  • 79. مفاهیم پایگاه داده گرافی
  • 80. استفاده از داده‌های گرافی در Hopsworks
  • 81. مهندسی ویژگی برای داده‌های گرافی
  • 82. معرفی APIهای پیشرفته Hopsworks
  • 83. استفاده از Job Scheduler در Hopsworks
  • 84. مدیریت پروژه‌های بزرگتر
  • 85. مقیاس‌پذیری فروشگاه ویژگی
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد فروشگاه ویژگی
  • 87. نکات و ترفندهای پیشرفته
  • 88. مطالعات موردی استفاده از Hopsworks
  • 89. فروشگاه ویژگی در صنعت مالی
  • 90. فروشگاه ویژگی در صنعت خرده‌فروشی
  • 91. فروشگاه ویژگی در حوزه بهداشت و درمان
  • 92. آینده فروشگاه‌های ویژگی
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.