سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت و مهندسی ویژگی در خطوط لوله یادگیری ماشین

کتاب مدیریت و مهندسی ویژگی در خطوط لوله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و مهندسی ویژگی در خطوط لوله یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی داده برای یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت ویژگی در یادگیری ماشین
  • 2. اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 3. چرخه حیات ویژگی در پروژه‌های ML
  • 4. چالش‌های مهندسی ویژگی در مقیاس بزرگ
  • 5. معماری یکپارچه در مقابل معماری ماژولار
  • 6. مفهوم فروشگاه ویژگی (Feature Store)
  • 7. مزایای استفاده از فروشگاه ویژگی
  • 8. مقایسه فروشگاه ویژگی با رویکردهای سنتی
  • 9. اصول طراحی فروشگاه ویژگی
  • 10. اجزای کلیدی یک فروشگاه ویژگی
  • 11. ذخیره‌سازی ویژگی‌ها: پایگاه داده‌های نسل جدید
  • 12. مدیریت متادیتای ویژگی‌ها
  • 13. کنترل نسخه ویژگی‌ها
  • 14. قابلیت کشف و جستجوی ویژگی‌ها
  • 15. اشتراک‌گذاری و همکاری در تیم‌های ML
  • 16. خدمات‌دهی ویژگی‌ها (Feature Serving)
  • 17. استنتاج دسته‌ای (Batch Inference)
  • 18. استنتاج آنی (Online Inference)
  • 19. تأخیر و توان عملیاتی در خدمات‌دهی ویژگی
  • 20. نکات فنی در طراحی API خدمات‌دهی
  • 21. استفاده از ویژگی‌ها در آموزش مدل
  • 22. استفاده از ویژگی‌ها در ارزیابی مدل
  • 23. استفاده از ویژگی‌ها در استنتاج مدل
  • 24. همگام‌سازی ویژگی‌ها بین آموزش و استنتاج
  • 25. چالش‌های همگام‌سازی داده‌ها
  • 26. راه‌حل‌های مدیریت ناسازگاری داده‌ها
  • 27. استفاده از ویژگی‌های مهندسی‌شده
  • 28. اهمیت بازتولیدپذیری در ML
  • 29. اهمیت قابلیت اطمینان در ML
  • 30. مستندسازی ویژگی‌ها
  • 31. کیفیت داده‌ها و ویژگی‌ها
  • 32. پاکسازی و اعتبارسنجی ویژگی‌ها
  • 33. شناسایی و مدیریت مقادیر پرت
  • 34. مهندسی ویژگی برای داده‌های طبقه‌بندی‌شده
  • 35. مهندسی ویژگی برای داده‌های عددی
  • 36. مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی
  • 37. مهندسی ویژگی برای داده‌های زمانی
  • 38. تبدیل ویژگی‌ها (Feature Transformation)
  • 39. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌ها
  • 40. کدگذاری ویژگی‌های دسته‌ای (Categorical Encoding)
  • 41. تکنیک‌های کاهش ابعاد ویژگی‌ها
  • 42. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 43. روش‌های مبتنی بر فیلتر
  • 44. روش‌های مبتنی بر wrapper
  • 45. روش‌های مبتنی بر embedded
  • 46. مهندسی ویژگی خودکار (Automated Feature Engineering)
  • 47. پلتفرم‌های فروشگاه ویژگی
  • 48. مقایسه پلتفرم‌های تجاری
  • 49. مقایسه پلتفرم‌های متن‌باز
  • 50. پیاده‌سازی فروشگاه ویژگی با استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • 51. استقرار فروشگاه ویژگی در محیط تولید
  • 52. امنیت در فروشگاه ویژگی
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها در فروشگاه ویژگی
  • 54. مدیریت دسترسی به ویژگی‌ها
  • 55. نظارت بر عملکرد فروشگاه ویژگی
  • 56. مقیاس‌پذیری فروشگاه ویژگی
  • 57. مدیریت هزینه‌ها در فروشگاه ویژگی
  • 58. ملاحظات سازمانی برای پیاده‌سازی فروشگاه ویژگی
  • 59. تغییر فرهنگ در تیم‌های ML
  • 60. نقش مدیران محصول در فروشگاه ویژگی
  • 61. آینده فروشگاه‌های ویژگی
  • 62. روندهای نوظهور در مدیریت ویژگی
  • 63. یادگیری تقویتی و فروشگاه ویژگی
  • 64. فروشگاه ویژگی برای مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 65. فروشگاه ویژگی برای مدل‌های بینایی ماشین
  • 66. فروشگاه ویژگی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. فروشگاه ویژگی برای تشخیص تقلب
  • 68. فروشگاه ویژگی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 69. فروشگاه ویژگی برای تحلیل ریسک
  • 70. فروشگاه ویژگی برای سلامت دیجیتال
  • 71. مطالعه موردی: پیاده‌سازی فروشگاه ویژگی در یک شرکت فناوری
  • 72. مطالعه موردی: چالش‌ها و درس‌های آموخته‌شده
  • 73. کارگاه عملی: طراحی یک فروشگاه ویژگی ساده
  • 74. کارگاه عملی: پیاده‌سازی خدمات‌دهی ویژگی
  • 75. کارگاه عملی: ادغام فروشگاه ویژگی با خط لوله ML
  • 76. کارگاه عملی: استفاده از ویژگی‌های مهندسی‌شده در مدل
  • 77. مبانی حقوقی و شرعی استفاده از داده‌ها در ایران
  • 78. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها و داده‌ها
  • 79. استانداردهای حریم خصوصی در جمهوری اسلامی ایران
  • 80. ملاحظات اخلاقی در مهندسی ویژگی
  • 81. ارتباط با مقررات ملی حفاظت از داده‌ها
  • 82. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 83. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌ها
  • 84. حلال بودن داده‌های مورد استفاده
  • 85. رویکرد اسلامی به مهندسی ویژگی
  • 86. تطابق با قوانین نظام بانکی بدون ربا
  • 87. کاربرد اصول اسلامی در مدیریت داده
  • 88. اصول فقهی در حوزه داده و اطلاعات
  • 89. حفظ کرامت انسانی در پردازش داده‌ها
  • 90. احترام به حقوق مالکان داده‌ها
  • 91. شفافیت در استفاده از داده‌ها
  • 92. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌ها
  • 93. ضوابط شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 94. چارچوب فقهی برای داده‌های حساس
  • 95. تدوین سیاست‌های داده در چارچوب شرعی
  • 96. تأمین امنیت و محرمانگی داده‌ها
  • 97. ملاحظات شرعی در خدمات‌دهی ویژگی
  • 98. مدیریت تضاد منافع در داده‌ها
  • 99. پاسخگویی در قبال خطاهای مدل
  • 100. فرهنگ‌سازی در خصوص استفاده صحیح از داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.