سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل کارایی الگوریتم‌ها با نماد O بزرگ

کتاب تحلیل کارایی الگوریتم‌ها با نماد O بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کارایی الگوریتم‌ها با نماد O بزرگ

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل کارایی الگوریتم‌ها
  • 2. مفهوم زمان اجرا
  • 3. مفهوم فضای مورد نیاز
  • 4. مقدمه‌ای بر نماد O بزرگ
  • 5. تعریف رسمی نماد O بزرگ
  • 6. مثال‌های ساده نماد O بزرگ
  • 7. مفهوم نماد امگا بزرگ (Ω)
  • 8. تعریف رسمی نماد امگا بزرگ (Ω)
  • 9. مفهوم نماد تتا بزرگ (Θ)
  • 10. تعریف رسمی نماد تتا بزرگ (Θ)
  • 11. مقایسه نمادهای O، Ω و Θ
  • 12. روابط بین نمادها
  • 13. تحلیل الگوریتم‌های خطی (O(n))
  • 14. تحلیل الگوریتم‌های مرتبه دوم (O(n^2))
  • 15. تحلیل الگوریتم‌های مرتبه سوم (O(n^3))
  • 16. تحلیل الگوریتم‌های مرتبه نمایی (O(2^n))
  • 17. تحلیل الگوریتم‌های مرتبه فاکتوریل (O(n!))
  • 18. تحلیل الگوریتم‌های لگاریتمی (O(log n))
  • 19. تحلیل الگوریتم‌های مرتبه n log n (O(n log n))
  • 20. تحلیل الگوریتم‌های جستجوی دودویی
  • 21. تحلیل الگوریتم‌های مرتبه‌سازی حبابی
  • 22. تحلیل الگوریتم‌های مرتبه‌سازی انتخابی
  • 23. تحلیل الگوریتم‌های مرتبه‌سازی درجی
  • 24. تحلیل الگوریتم‌های مرتبه‌سازی ادغامی
  • 25. تحلیل الگوریتم‌های مرتبه‌سازی سریع
  • 26. تحلیل الگوریتم‌های مبتنی بر پشته
  • 27. تحلیل الگوریتم‌های مبتنی بر صف
  • 28. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 29. روش حل روابط بازگشتی
  • 30. روش جانشینی
  • 31. روش تغییر متغیر
  • 32. روش نمودار درختی
  • 33. قضیه اصلی برای روابط بازگشتی
  • 34. تحلیل الگوریتم‌های گراف
  • 35. پیمایش گراف در عمق اول (DFS)
  • 36. پیمایش گراف در عرض اول (BFS)
  • 37. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 38. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 39. الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 40. تحلیل الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا
  • 41. مثال اول برنامه‌ریزی پویا
  • 42. مثال دوم برنامه‌ریزی پویا
  • 43. مسئله کوله‌پشتی
  • 44. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف جهت‌دار بدون دور
  • 45. تحلیل الگوریتم‌های جستجو
  • 46. جستجوی خطی
  • 47. جستجوی دودویی
  • 48. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 49. درخت‌های جستجوی دودویی متوازن
  • 50. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 51. درخت‌های B
  • 52. تحلیل پیچیدگی فضایی
  • 53. مفهوم حافظه مورد نیاز الگوریتم
  • 54. روش‌های محاسبه حافظه مورد نیاز
  • 55. تحلیل حافظه الگوریتم‌های بازگشتی
  • 56. تحلیل حافظه الگوریتم‌های گراف
  • 57. تحلیل حافظه الگوریتم‌های مرتبه‌سازی
  • 58. تحلیل حافظه ساختارهای داده
  • 59. آرایه‌ها و پیچیدگی فضایی
  • 60. لیست‌های پیوندی و پیچیدگی فضایی
  • 61. پشته‌ها و پیچیدگی فضایی
  • 62. صف‌ها و پیچیدگی فضایی
  • 63. درخت‌ها و پیچیدگی فضایی
  • 64. گراف‌ها و پیچیدگی فضایی
  • 65. کاربرد نماد O بزرگ در عمل
  • 66. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 67. انتخاب ساختار داده مناسب
  • 68. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 69. نکات مهم در تحلیل پیچیدگی
  • 70. پیچیدگی در بدترین حالت
  • 71. پیچیدگی در بهترین حالت
  • 72. پیچیدگی در حالت متوسط
  • 73. تحلیل الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 74. مطابقت رشته‌ها
  • 75. الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 76. تحلیل الگوریتم‌های هندسی
  • 77. مسائل هندسه محاسباتی
  • 78. محدب‌ترین پوش
  • 79. تقسیم و حل در هندسه
  • 80. تحلیل الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده
  • 81. الگوریتم هافمن
  • 82. الگوریتم LZW
  • 83. تحلیل الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 84. مفاهیم اولیه رمزنگاری
  • 85. رمزنگاری متقارن
  • 86. رمزنگاری نامتقارن
  • 87. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های تصادفی
  • 88. الگوریتم‌های تصادفی و کارایی
  • 89. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 90. روش‌های تحلیل پیچیدگی پیشرفته
  • 91. تحلیل الگوریتم‌های موازی
  • 92. مبانی محاسبات موازی
  • 93. تحلیل الگوریتم‌های موازی
  • 94. کاربرد عملی تحلیل کارایی
  • 95. ارزیابی الگوریتم‌های موجود
  • 96. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله
  • 97. اصول مهندسی نرم‌افزار و تحلیل کارایی
  • 98. تست و پروفایلینگ الگوریتم‌ها
  • 99. مستندسازی تحلیل کارایی
  • 100. نکات اخلاقی در طراحی الگوریتم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.