سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های ترنسفورمر و BERT در پردازش زبان فارسی

کتاب مدل‌های ترنسفورمر و BERT در پردازش زبان فارسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های ترنسفورمر و BERT در پردازش زبان فارسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 4. کلمات و نمایش آن‌ها
  • 5. بردار کلمات و مدل‌های آماری
  • 6. کدگذاری و توکن‌سازی
  • 7. واژگان و واژگان‌نامه‌ها
  • 8. مدل‌های زبانی N-gram
  • 9. محدودیت‌های مدل‌های N-gram
  • 10. معرفی شبکه‌های عصبی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 13. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 14. مزایا و معایب RNNها
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. معماری کلی ترنسفورمر
  • 17. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. توجه خودی (Self-Attention)
  • 19. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 20. لایه انکودر در ترنسفورمر
  • 21. لایه دیکودر در ترنسفورمر
  • 22. تابع فعال‌سازی و نرمال‌سازی
  • 23. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 24. تابع هزینه (Loss Function)
  • 25. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل BERT
  • 27. معماری BERT
  • 28. لایه امبدینگ در BERT
  • 29. نقش ماسک‌گذاری (Masking) در BERT
  • 30. پیش‌بینی جمله بعدی (Next Sentence Prediction)
  • 31. آموزش پیش‌بینی (Pre-training) BERT
  • 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) BERT
  • 33. کاربردهای BERT در پردازش زبان فارسی
  • 34. تحلیل احساسات با BERT
  • 35. طبقه‌بندی متن با BERT
  • 36. پاسخ به سوال با BERT
  • 37. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با BERT
  • 38. استخراج رابطه با BERT
  • 39. ترجمه ماشینی با BERT
  • 40. خلاصه‌سازی متن با BERT
  • 41. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 42. تفاوت BERT با LLMs
  • 43. معرفی مدل‌های ترنسفورمر دیگر
  • 44. کاربرد ترنسفورمر در پردازش فارسی
  • 45. آماده‌سازی داده برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 46. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 47. پاکسازی متن
  • 48. نرمال‌سازی متن فارسی
  • 49. حذف کلمات توقف (Stopwords)
  • 50. ریشه‌یابی (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
  • 51. توکن‌سازی پیشرفته برای فارسی
  • 52. ساخت واژگان‌نامه سفارشی
  • 53. استفاده از کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 54. کتابخانه Hazm
  • 55. کتابخانه Parsivar
  • 56. کاربرد کتابخانه NLTK در فارسی
  • 57. استفاده از کتابخانه SpaCy
  • 58. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
  • 59. BERT فارسی
  • 60. GPT فارسی
  • 61. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در وظایف خاص
  • 62. تنظیم دقیق برای وظایف فارسی
  • 63. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان
  • 64. معیارهای ارزیابی
  • 65. دقت (Accuracy)
  • 66. صحت (Precision)
  • 67. بازیابی (Recall)
  • 68. امتیاز F1
  • 69. معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 70. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 71. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان
  • 72. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 73. حفظ حریم خصوصی
  • 74. شفافیت مدل‌ها
  • 75. محدودیت‌های مدل‌های ترنسفورمر
  • 76. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 77. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 78. کوانتیزاسیون مدل
  • 79. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 80. معرفی مدل‌های نسل جدید
  • 81. ترنسفورمرهای کارآمدتر
  • 82. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 83. پردازش زبان با استفاده از مدل‌های گراف
  • 84. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در NLP
  • 85. کاربرد CNN در پردازش متن
  • 86. ترکیب CNN و ترنسفورمر
  • 87. آینده پردازش زبان فارسی
  • 88. چالش‌های پیش رو
  • 89. فرصت‌های جدید
  • 90. نقش هوش مصنوعی در توسعه زبان فارسی
  • 91. نتیجه‌گیری از مباحث
  • 92. جمع‌بندی مدل‌های ترنسفورمر
  • 93. جمع‌بندی مدل BERT
  • 94. کاربردهای عملی در دنیای واقعی
  • 95. پروژه‌های مرتبط با پردازش زبان فارسی
  • 96. مبانی یادگیری عمیق در NLP
  • 97. مفاهیم آماری در NLP
  • 98. روش‌های ارزیابی پیشرفته
  • 99. تحلیل نتایج و تفسیر مدل‌ها
  • 100. مبانی مدل‌سازی زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.