سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدلسازی تولید زیرنویس برای تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی

کتاب مدلسازی تولید زیرنویس برای تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدلسازی تولید زیرنویس برای تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تولید متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 2. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 3. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 4. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 5. مدل‌های زبانی آماری
  • 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 7. مقدمه‌ای بر تولید متن
  • 8. کاربردها و چالش‌های تولید متن
  • 9. مقدمه‌ای بر زیرنویس‌گذاری تصاویر
  • 10. فرهنگ لغت و نشانه‌گذاری واژگان
  • 11. نمایش کلمات با بردارهای معنایی (Word Embeddings)
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تولید متن
  • 13. مدل‌های LSTM و GRU
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای استخراج ویژگی تصاویر
  • 15. معماری‌های CNN رایج
  • 16. ترکیب CNN و RNN برای زیرنویس‌گذاری تصاویر
  • 17. معماری Encoder-Decoder
  • 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 19. پیاده‌سازی مدل زیرنویس‌گذاری با TensorFlow
  • 20. مجموعه داده‌های تصویری و زیرنویس
  • 21. پیش‌پردازش تصاویر
  • 22. پیش‌پردازش متن و ساخت واژگان
  • 23. ساخت مدل Encoder (CNN)
  • 24. آموزش مدل Encoder
  • 25. ساخت مدل Decoder (RNN/LSTM/GRU)
  • 26. آموزش مدل Decoder
  • 27. تابع زیان (Loss Function)
  • 28. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 29. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 30. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 31. معیارهای ارزیابی زیرنویس‌گذاری تصاویر (BLEU, METEOR, CIDEr)
  • 32. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 33. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 34. مدل‌های پیشرفته‌تر زیرنویس‌گذاری
  • 35. استفاده از مکانیزم توجه در Decoder
  • 36. مدل‌های مبتنی بر Transformer
  • 37. کاربرد ترنسفورمر در تولید زیرنویس
  • 38. تولید زیرنویس‌های توصیفی‌تر
  • 39. تولید زیرنویس‌های داستانی
  • 40. مدل‌های تولید متن با کنترل معنایی
  • 41. کنترل سبک و لحن در تولید متن
  • 42. مدل‌های تولید متن با دانش خارجی
  • 43. کاربرد گراف‌های دانش در تولید متن
  • 44. تولید زیرنویس برای تصاویر خاص (مثلاً پزشکی)
  • 45. تولید زیرنویس برای ویدئوها
  • 46. چالش‌های تولید زیرنویس برای تصاویر پیچیده
  • 47. تولید زیرنویس‌های خلاقانه
  • 48. تولید زیرنویس‌های کاربردی
  • 49. تولید زیرنویس‌های آموزشی
  • 50. تولید زیرنویس‌های فارسی برای تصاویر
  • 51. ملاحظات فرهنگی در تولید زیرنویس
  • 52. استفاده از منابع فارسی برای آموزش مدل
  • 53. بررسی مدل‌های پیش‌ساخته (Pre-trained Models)
  • 54. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌ساخته
  • 55. مدل‌های متن‌باز برای زیرنویس‌گذاری تصاویر
  • 56. کاربرد شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در تولید متن
  • 57. GANs برای تولید زیرنویس
  • 58. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای تصاویر
  • 59. روش‌های افزایش داده برای متن
  • 60. معرفی ابزارهای مفید برای پردازش تصاویر
  • 61. معرفی ابزارهای مفید برای پردازش متن
  • 62. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری عمیق
  • 63. تکنیک‌های دیباگ کردن مدل‌های یادگیری عمیق
  • 64. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 65. استفاده از GPU برای تسریع آموزش
  • 66. مقدمه‌ای بر مفاهیم اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 67. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 68. حریم خصوصی در مجموعه داده‌ها
  • 69. سوگیری (Bias) در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 70. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌های تولید متن
  • 71. استانداردهای تولید محتوای آموزشی در ایران
  • 72. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 73. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 74. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 75. مقدمه‌ای بر فقه جعفری در حوزه فناوری
  • 76. کاربرد اصول فقهی در توسعه هوش مصنوعی
  • 77. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 78. تولید محتوای آموزشی مطابق با ارزش‌های اسلامی
  • 79. مدیریت حقوقی و مالکیت معنوی در تولید محتوا
  • 80. اصول اخلاقی در پژوهش‌های هوش مصنوعی
  • 81. نقش متخصصان در توسعه فناوری‌های اخلاقی
  • 82. مسئولیت اجتماعی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 83. اهمیت رعایت قوانین در توسعه نرم‌افزار
  • 84. توسعه پایدار در حوزه هوش مصنوعی
  • 85. آینده پژوهی در حوزه تولید متن و زیرنویس‌گذاری
  • 86. نوآوری‌های آینده در پردازش زبان طبیعی
  • 87. چشم‌انداز هوش مصنوعی در آموزش
  • 88. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در ایران
  • 89. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علم و فناوری
  • 90. تولید محتوای آموزشی بومی‌سازی شده
  • 91. ظرفیت‌های داخلی در توسعه هوش مصنوعی
  • 92. همکاری‌های علمی و فناورانه در حوزه هوش مصنوعی
  • 93. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی بومی
  • 94. اهمیت استقلال فناورانه
  • 95. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنایع
  • 96. راهکارهای غلبه بر چالش‌های هوش مصنوعی
  • 97. نقش آموزش در ارتقاء سواد هوش مصنوعی
  • 98. آینده شغلی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 99. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 100. مسائل حقوقی و قضایی مرتبط با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.