سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان فارسی

کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان فارسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان فارسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچهٔ پردازش زبان طبیعی
  • 3. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 4. نمونه‌گیری و توکن‌سازی در زبان فارسی
  • 5. واژگان و بردارهای واژگانی
  • 6. مدل‌های زبانی آماری
  • 7. مدل‌های زبانی عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 10. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 11. محدودیت‌های مدل‌های بازگشتی
  • 12. معماری ترنسفورمر
  • 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. توجه خودی (Self-Attention)
  • 15. کدهای ترنسفورمر (Transformer Encoders)
  • 16. کدهای ترنسفورمر (Transformer Decoders)
  • 17. مقایسهٔ ترنسفورمر با مدل‌های RNN/LSTM
  • 18. مزایای معماری ترنسفورمر
  • 19. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 20. کاربرد ترنسفورمر در خلاصه‌سازی متن
  • 21. کاربرد ترنسفورمر در پرسش و پاسخ
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل BERT
  • 23. معماری مدل BERT
  • 24. آموزش پیش‌فرض مدل BERT
  • 25. وظایف ماسک‌گذاری زبان (Masked Language Modeling)
  • 26. پیش‌بینی جملهٔ بعدی (Next Sentence Prediction)
  • 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
  • 28. کاربرد BERT در طبقه‌بندی متن
  • 29. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 30. کاربرد BERT در تحلیل احساسات
  • 31. کاربرد BERT در استخراج اطلاعات
  • 32. BERT برای زبان فارسی
  • 33. چالش‌های بومی‌سازی BERT برای فارسی
  • 34. روش‌های آموزش BERT برای زبان فارسی
  • 35. داده‌های آموزشی برای BERT فارسی
  • 36. ارزیابی مدل‌های BERT فارسی
  • 37. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر دیگر
  • 38. GPT و مدل‌های زبانی مولد
  • 39. کاربرد مدل‌های زبانی مولد
  • 40. محدودیت‌های مدل‌های زبانی مولد
  • 41. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 42. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 43. روش‌های کاهش سوگیری
  • 44. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 45. امنیت مدل‌های زبانی
  • 46. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای تجاری
  • 47. پردازش زبان طبیعی در خدمات مشتری
  • 48. پردازش زبان طبیعی در آموزش
  • 49. پردازش زبان طبیعی در حوزهٔ سلامت
  • 50. پردازش زبان طبیعی در حوزهٔ حقوق
  • 51. پردازش زبان طبیعی در حوزهٔ مالی
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در NLP
  • 53. یادگیری تقویتی برای بهبود مدل‌های زبانی
  • 54. پردازش زبان طبیعی و گراف‌های دانش
  • 55. یکپارچه‌سازی گراف دانش با مدل‌های زبانی
  • 56. پردازش زبان طبیعی و مدل‌های چندوجهی
  • 57. پردازش زبان طبیعی و تفسیرپذیری (Explainability)
  • 58. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 59. چالش‌های تفسیرپذیری در ترنسفورمرها
  • 60. مدل‌های سبک‌تر ترنسفورمر
  • 61. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 62. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 63. کاربرد مدل‌های زبانی در موتورهای جستجو
  • 64. پردازش زبان طبیعی و پردازش گفتار
  • 65. تشخیص گفتار
  • 66. تولید گفتار
  • 67. پردازش زبان طبیعی و درک مطلب
  • 68. پردازش زبان طبیعی و تولید متن خلاقانه
  • 69. پردازش زبان طبیعی و دیالوگ سیستم‌ها
  • 70. معماری‌های پیشرفتهٔ ترنسفورمر
  • 71. مدل‌های مبتنی بر توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 72. مدل‌های مبتنی بر توجه خطی (Linear Attention)
  • 73. مدل‌های مبتنی بر حافظهٔ خارجی
  • 74. پردازش زبان طبیعی و مدل‌های کوانتومی
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در NLP
  • 76. کاربرد یادگیری عمیق در وظایف NLP
  • 77. شبکه‌های کانولوشنال در NLP
  • 78. شبکه‌های گراف عصبی در NLP
  • 79. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی عصبی
  • 80. شبکه‌های عصبی و نمایش واژگان
  • 81. یادگیری نمایش‌های توزیع‌شدهٔ واژگان
  • 82. آموزش مدل‌های زبانی با یادگیری عمیق
  • 83. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 84. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 85. متریک‌های ارزیابی در NLP
  • 86. کاربرد مدل‌های زبانی در جستجوی اطلاعات
  • 87. پردازش زبان طبیعی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 88. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 89. تشخیص نفرت‌پراکنی
  • 90. پردازش زبان طبیعی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. پردازش زبان طبیعی و ترجمهٔ ماشینی عصبی
  • 92. چالش‌های ترجمهٔ ماشینی برای زبان فارسی
  • 93. روش‌های بهبود ترجمهٔ ماشینی
  • 94. پردازش زبان طبیعی و خلاصه‌سازی ماشینی
  • 95. انواع خلاصه‌سازی ماشینی
  • 96. ارزیابی خلاصه‌سازی ماشینی
  • 97. پردازش زبان طبیعی و استخراج روابط
  • 98. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 99. پردازش زبان طبیعی و درک زبان طبیعی (NLU)
  • 100. پردازش زبان طبیعی و تولید زبان طبیعی (NLG)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.