سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های عیب‌یاب هوشمند

کتاب طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های عیب‌یاب هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های عیب‌یاب هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در حل مسئله

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره
  • 2. مبانی حل مسئله در هوش مصنوعی
  • 3. تعریف عامل هوشمند و ویژگی‌های آن
  • 4. انواع عامل‌های هوشمند
  • 5. معماری عامل‌های هوشمند
  • 6. قابلیت‌های عامل‌های عیب‌یاب
  • 7. اصول طراحی عامل‌های عیب‌یاب
  • 8. مدل‌سازی دانش در سیستم‌های خبره
  • 9. روش‌های نمایش دانش
  • 10. قواعد استنتاج و موتور استنتاج
  • 11. سیستم‌های مبتنی بر قاعده
  • 12. طراحی سیستم‌های مبتنی بر قاعده
  • 13. یادگیری در سیستم‌های خبره
  • 14. یادگیری نظارت شده
  • 15. یادگیری نظارت نشده
  • 16. یادگیری تقویتی
  • 17. روش‌های جستجو در فضای حالت
  • 18. جستجوی گراف
  • 19. جستجوی اول سطح
  • 20. جستجوی اول عمق
  • 21. جستجوی حریصانه
  • 22. جستجوی آگاهانه
  • 23. جستجوی A*
  • 24. جستجوی بازیابی
  • 25. جستجوی درخت بازی
  • 26. محدودیت‌های جستجو
  • 27. حل کننده محدودیت
  • 28. مدل‌سازی مسئله عیب‌یابی
  • 29. تحلیل مسئله عیب‌یابی
  • 30. شناسایی علائم و نشانه‌ها
  • 31. ایجاد پایگاه دانش عیب‌یابی
  • 32. قواعد عیب‌یابی
  • 33. استنتاج علی در عیب‌یابی
  • 34. استنتاج با عدم قطعیت
  • 35. شبکه‌های بیزی
  • 36. استنتاج احتمالی
  • 37. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 38. فازی‌سازی در عیب‌یابی
  • 39. منطق فازی
  • 40. سیستم‌های فازی
  • 41. طراحی عامل‌های عیب‌یاب فازی
  • 42. یادگیری قواعد عیب‌یابی
  • 43. استخراج قواعد از داده‌ها
  • 44. استفاده از درخت تصمیم
  • 45. الگوریتم‌های یادگیری درخت تصمیم
  • 46. یادگیری مبتنی بر مثال
  • 47. کاربرد یادگیری ماشین در عیب‌یابی
  • 48. دسته‌بندی و رگرسیون
  • 49. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 50. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 51. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 52. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 54. کاربرد شبکه‌های عصبی در عیب‌یابی
  • 55. پردازش زبان طبیعی در عیب‌یابی
  • 56. تحلیل معنایی متن
  • 57. درک زبان طبیعی
  • 58. تولید زبان طبیعی
  • 59. تعامل عامل عیب‌یاب با کاربر
  • 60. رابط کاربری عامل عیب‌یاب
  • 61. طراحی مکالمات تعاملی
  • 62. ارزیابی عملکرد عامل عیب‌یاب
  • 63. معیارهای ارزیابی
  • 64. دقت، صحت و جامعیت
  • 65. پیاده‌سازی عامل عیب‌یاب
  • 66. فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی
  • 67. کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی
  • 68. توسعه عامل عیب‌یاب با پایتون
  • 69. مثال‌های عملی عیب‌یابی
  • 70. عیب‌یابی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 71. عیب‌یابی سیستم‌های سخت‌افزاری
  • 72. عیب‌یابی شبکه‌ها
  • 73. عیب‌یابی سیستم‌های صنعتی
  • 74. عیب‌یابی در حوزه پزشکی
  • 75. عیب‌یابی در حوزه مالی
  • 76. اخلاق در هوش مصنوعی و عامل‌های عیب‌یاب
  • 77. حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 79. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 80. آینده عامل‌های عیب‌یاب هوشمند
  • 81. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 82. توسعه عامل‌های عیب‌یاب خودکار
  • 83. عامل‌های عیب‌یاب توضیح‌پذیر
  • 84. عامل‌های عیب‌یاب اخلاقی
  • 85. مروری بر ابزارهای طراحی عامل عیب‌یاب
  • 86. نرم‌افزارهای تخصصی سیستم‌های خبره
  • 87. پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی
  • 88. کاربرد پلتفرم‌های ابری در توسعه عامل عیب‌یاب
  • 89. مدیریت پایگاه دانش عامل عیب‌یاب
  • 90. به‌روزرسانی و نگهداری دانش
  • 91. توسعه عامل‌های عیب‌یاب مقیاس‌پذیر
  • 92. چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 93. راهکارهای مقیاس‌پذیری
  • 94. ارتباط عامل عیب‌یاب با سیستم‌های دیگر
  • 95. ادغام با سیستم‌های موجود
  • 96. استانداردهای ارتباطی
  • 97. طراحی عامل‌های عیب‌یاب برای سناریوهای خاص
  • 98. عیب‌یابی در زمان واقعی
  • 99. عیب‌یابی پیش‌بینانه
  • 100. مطالعات موردی در طراحی عامل عیب‌یاب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.