سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت برنامه‌های هوشمند با Quarkus و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

کتاب ساخت برنامه‌های هوشمند با Quarkus و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوشمند با Quarkus و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
  • 2. اصول توسعه نرم‌افزار با جاوا
  • 3. معرفی فریم‌ورک Quarkus
  • 4. مزایای استفاده از Quarkus در توسعه برنامه‌ها
  • 5. راه اندازی محیط توسعه Quarkus
  • 6. اولین برنامه با Quarkus
  • 7. مفاهیم پایه‌ای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 8. معماری LLM ها
  • 9. کاربرد LLM ها در نرم‌افزارها
  • 10. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 11. تفاوت LLM ها با مدل‌های سنتی هوش مصنوعی
  • 12. مبانی یادگیری ماشین برای LLM ها
  • 13. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 14. کاربرد NLP در LLM ها
  • 15. مدل‌های زبانی در جاوا
  • 16. کتابخانه‌های جاوا برای LLM ها
  • 17. یکپارچه‌سازی LLM با برنامه‌های جاوا
  • 18. استفاده از API های LLM
  • 19. مدیریت درخواست‌ها به LLM ها
  • 20. پاسخ‌دهی به درخواست‌ها از LLM ها
  • 21. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها برای LLM ها
  • 22. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده گراف
  • 23. استفاده از پایگاه داده گراف در LLM ها
  • 24. یکپارچه‌سازی پایگاه داده گراف با Quarkus
  • 25. توسعه برنامه‌های تعاملی با LLM
  • 26. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های هوشمند
  • 27. مدیریت وضعیت در برنامه‌های تعاملی
  • 28. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های هوشمند
  • 29. اصول امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 30. مدیریت دسترسی در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 31. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 32. حریم خصوصی داده‌ها در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 33. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 34. اصول بانکداری بدون ربا در توسعه نرم‌افزار
  • 35. کاربرد عقود اسلامی در سیستم‌های مالی
  • 36. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (مطابق قوانین)
  • 37. توسعه برنامه‌های مالی با Quarkus و LLM
  • 38. معرفی چارچوب‌های توسعه وب در Quarkus
  • 39. ساخت RESTful API با Quarkus
  • 40. مدیریت وابستگی‌ها در Quarkus
  • 41. استفاده از CDI در Quarkus
  • 42. پیاده‌سازی Observer Pattern در Quarkus
  • 43. توسعه برنامه‌های Real-time با Quarkus
  • 44. مقدمه‌ای بر Microservices
  • 45. طراحی Microservices با Quarkus
  • 46. ارتباط بین Microservices
  • 47. امنیت در Microservices
  • 48. مدیریت تراکنش در Microservices
  • 49. استفاده از Kafka با Quarkus
  • 50. پیاده‌سازی Event-driven Architecture
  • 51. مقدمه‌ای بر Docker و Kubernetes
  • 52. استقرار برنامه‌های Quarkus با Docker
  • 53. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
  • 54. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد در Quarkus
  • 55. مانیتورینگ برنامه‌های Quarkus
  • 56. لاگ‌گیری متمرکز در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 57. استفاده از ابزارهای تحلیل کد
  • 58. مقدمه‌ای بر CI/CD
  • 59. پیاده‌سازی CI/CD برای برنامه‌های Quarkus
  • 60. توسعه برنامه‌های کاربردی تجاری با هوش مصنوعی
  • 61. کاربرد LLM در تحلیل داده‌های تجاری
  • 62. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و LLM
  • 64. کاربرد LLM در پردازش تصویر
  • 65. توسعه ابزارهای تولید محتوا
  • 66. مدیریت دانش با LLM
  • 67. ساخت چت‌بات‌های هوشمند
  • 68. اصول طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 69. توسعه دستیارهای مجازی
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 71. کاربرد یادگیری تقویتی در LLM ها
  • 72. توسعه بازی‌های هوشمند
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی تخصصی
  • 74. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 75. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 76. اصول مهندسی Prompt
  • 77. بهینه‌سازی Prompt ها برای کاربردهای مختلف
  • 78. مدیریت چندین مدل زبانی
  • 79. استفاده از Vector Databases
  • 80. یکپارچه‌سازی Vector Databases با Quarkus
  • 81. توسعه برنامه‌های جستجوی معنایی
  • 82. تحلیل احساسات با LLM ها
  • 83. استخراج اطلاعات کلیدی از متون
  • 84. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 85. ترجمه ماشینی با LLM ها
  • 86. توسعه ابزارهای آموزشی هوشمند
  • 87. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 88. ارزیابی دانش فراگیران
  • 89. توسعه برنامه‌های سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی (با رویکرد رسمی)
  • 90. ملاحظات حقوقی و شرعی در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 91. کاربرد LLM در خدمات دولتی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 92. توسعه ابزارهای تحلیلگر داده‌های اقتصادی
  • 93. مطالعات موردی موفق در حوزه هوش مصنوعی
  • 94. آینده هوش مصنوعی و LLM ها
  • 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.