سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت عامل‌های هوشمند با پایتون: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

کتاب ساخت عامل‌های هوشمند با پایتون: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوشمند با پایتون: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند
  • 2. مبانی عامل‌های هوشمند
  • 3. معماری عامل‌های هوشمند
  • 4. طراحی عامل‌های هوشمند
  • 5. اجزای اصلی عامل هوشمند
  • 6. حسگرها و عملگرها در عامل‌ها
  • 7. محیط‌های عامل هوشمند
  • 8. انواع محیط‌ها: ایستا و پویا
  • 9. انواع محیط‌ها: منفرد و چندعامله
  • 10. انواع محیط‌ها: قطعی و احتمالی
  • 11. انواع محیط‌ها: گسسته و پیوسته
  • 12. پیاده‌سازی عامل‌های ساده
  • 13. عامل‌های واکنشی ساده
  • 14. عامل‌های مبتنی بر هدف
  • 15. عامل‌های مبتنی بر مطلوبیت
  • 16. یادگیری در عامل‌ها
  • 17. انواع یادگیری ماشینی
  • 18. یادگیری تقویتی
  • 19. یادگیری نظارت شده
  • 20. یادگیری بدون نظارت
  • 21. معماری‌های پیشرفته عامل
  • 22. عامل‌های یادگیرنده
  • 23. عامل‌های سلسله مراتبی
  • 24. عامل‌های توزیع شده
  • 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 26. مقدمه‌ای بر LLMs
  • 27. کاربردهای LLMs در عامل‌ها
  • 28. مهندسی پرامپت برای LLMs
  • 29. استفاده از LLMs در عامل‌های واکنشی
  • 30. استفاده از LLMs در عامل‌های مبتنی بر هدف
  • 31. استفاده از LLMs در عامل‌های مبتنی بر مطلوبیت
  • 32. توسعه عامل‌های پیچیده
  • 33. استفاده از ابزارها توسط عامل‌ها
  • 34. مدیریت حافظه در عامل‌ها
  • 35. برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری عامل
  • 36. استراتژی‌های جستجو برای عامل‌ها
  • 37. جستجوی درخت و گراف
  • 38. جستجوی اکتشافی
  • 39. جستجوی آگاهانه
  • 40. حل مسئله با عامل‌ها
  • 41. اصول حل مسئله
  • 42. تکنیک‌های حل مسئله
  • 43. کاربرد حل مسئله در عامل‌ها
  • 44. سیستم‌های چند عامله
  • 45. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چند عامله
  • 46. تعامل بین عامل‌ها
  • 47. همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 48. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها
  • 49. شبکه‌های عصبی و عامل‌ها
  • 50. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 51. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 52. ترنسفورمرها و عامل‌ها
  • 53. معماری ترنسفورمر
  • 54. کاربرد ترنسفورمرها در عامل‌ها
  • 55. بهینه‌سازی عامل‌ها
  • 56. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 57. بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان
  • 58. بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 59. پلتفرم‌های توسعه عامل
  • 60. چارچوب‌های پایتون برای عامل‌ها
  • 61. LangChain و عامل‌ها
  • 62. LlamaIndex و عامل‌ها
  • 63. پیاده‌سازی عامل‌های سفارشی
  • 64. ساخت عامل پرسش و پاسخ
  • 65. ساخت عامل تولید محتوا
  • 66. ساخت عامل تحلیل داده
  • 67. ساخت عامل خودکارسازی وظایف
  • 68. امنیت و اخلاق در عامل‌های هوشمند
  • 69. ملاحظات امنیتی عامل‌ها
  • 70. چالش‌های اخلاقی عامل‌ها
  • 71. سوگیری در عامل‌های هوشمند
  • 72. حریم خصوصی و داده‌ها
  • 73. کاربردهای پیشرفته عامل‌های هوشمند
  • 74. عامل‌های بازی‌کننده
  • 75. عامل‌های رباتیک
  • 76. عامل‌های درمانی
  • 77. عامل‌های آموزشی
  • 78. آینده عامل‌های هوشمند
  • 79. روندهای فعلی در عامل‌های هوشمند
  • 80. چشم‌اندازهای آینده
  • 81. نقش عامل‌های هوشمند در جامعه
  • 82. توسعه پایدار با عامل‌های هوشمند
  • 83. ارزیابی و تست عامل‌های هوشمند
  • 84. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 85. روش‌های تست عامل‌ها
  • 86. اعتبارسنجی عامل‌های هوشمند
  • 87. بهبود مستمر عامل‌ها
  • 88. تمرین عملی: ساخت یک عامل ساده
  • 89. مراحل پیاده‌سازی عامل ساده
  • 90. کدنویسی عامل ساده
  • 91. اجرا و تست عامل ساده
  • 92. تمرین عملی: عامل مبتنی بر LLM
  • 93. انتخاب LLM مناسب
  • 94. پیاده‌سازی عامل با LangChain
  • 95. تست و ارزیابی عامل LLM
  • 96. تمرین عملی: عامل یادگیرنده
  • 97. انتخاب الگوریتم یادگیری
  • 98. پیاده‌سازی عامل یادگیرنده
  • 99. ارزیابی عامل یادگیرنده
  • 100. تمرین عملی: عامل در محیط چند عامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.