کتاب مبانی برنامه نویسی پایتون برای مبتدیان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه نویسی پایتون برای مبتدیان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه نویسی و توسعه نرم افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و پایتون
  • 2. چرا پایتون را یاد بگیریم؟
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
  • 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 7. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 8. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 9. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
  • 10. کار با لیست‌ها: افزودن، حذف و دسترسی
  • 11. ساختارهای داده: تاپل‌ها (Tuples)
  • 12. ساختارهای داده: مجموعه‌ها (Sets)
  • 13. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها (Dictionaries)
  • 14. کار با دیکشنری‌ها: افزودن، حذف و دسترسی
  • 15. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 16. پارامترهای توابع و مقادیر بازگشتی
  • 17. محدوده متغیرها (Scope)
  • 18. توابع لامبدا (Lambda Functions)
  • 19. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 20. وارد کردن ماژول‌ها
  • 21. مدیریت خطاها و استثناها (Try-Except)
  • 22. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 23. کار با فایل‌های متنی
  • 24. کار با فایل‌های باینری
  • 25. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 26. مفاهیم کلاس و شیء
  • 27. تعریف کلاس‌ها و ایجاد اشیاء
  • 28. صفات (Attributes) و متدهای (Methods) کلاس
  • 29. سازنده‌ها (Constructors) و تخریب‌کننده‌ها (Destructors)
  • 30. وراثت (Inheritance) در پایتون
  • 31. چندریختی (Polymorphism)
  • 32. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 33. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 34. کار با پایگاه داده SQLite
  • 35. اتصال به پایگاه داده
  • 36. ایجاد جداول در پایگاه داده
  • 37. درج داده در جداول
  • 38. جستجو و بازیابی داده‌ها
  • 39. به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
  • 40. مقدمه‌ای بر وب و پایتون
  • 41. فریم‌ورک‌های وب در پایتون (معرفی)
  • 42. مقدمه‌ای بر Django (چارچوب رسمی)
  • 43. نصب Django
  • 44. ایجاد پروژه Django
  • 45. ساخت اپلیکیشن در Django
  • 46. مدل‌ها (Models) در Django
  • 47. ویوها (Views) در Django
  • 48. آدرس‌دهی (URLs) در Django
  • 49. قالب‌ها (Templates) در Django
  • 50. کار با فرم‌ها در Django
  • 51. مقدمه‌ای بر RESTful API
  • 52. ساخت API با Django REST framework
  • 53. اصول و مفاهیم REST
  • 54. پروتکل HTTP
  • 55. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 56. پاسخ‌های HTTP
  • 57. مقدمه‌ای بر امنیت برنامه‌های وب
  • 58. روش‌های رایج حملات (معرفی)
  • 59. اصول امن‌نویسی در پایتون
  • 60. جلوگیری از تزریق SQL (SQL Injection)
  • 61. مدیریت کوکی‌ها و جلسات (Sessions)
  • 62. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 63. تست واحد (Unit Testing)
  • 64. فریم‌ورک unittest در پایتون
  • 65. نوشتن تست‌های واحد
  • 66. اجرای تست‌ها
  • 67. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
  • 68. کتابخانه Pygame
  • 69. نصب Pygame
  • 70. ایجاد پنجره بازی
  • 71. رسم اشکال هندسی
  • 72. کار با تصاویر و اسپریت‌ها
  • 73. مدیریت رویدادهای صفحه کلید و ماوس
  • 74. مقدمه‌ای بر علم داده و پایتون
  • 75. کتابخانه NumPy
  • 76. کار با آرایه‌ها در NumPy
  • 77. عملیات ریاضی روی آرایه‌ها
  • 78. کتابخانه Pandas
  • 79. ساخت DataFrame
  • 80. کار با داده‌های جدولی
  • 81. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 83. کتابخانه Matplotlib
  • 84. رسم نمودارهای خطی
  • 85. رسم نمودارهای ستونی
  • 86. رسم نمودارهای دایره‌ای
  • 87. کتابخانه Seaborn
  • 88. مصورسازی پیشرفته‌تر داده‌ها
  • 89. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 90. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 91. کتابخانه Scikit-learn
  • 92. آموزش مدل‌های ساده (مانند رگرسیون خطی)
  • 93. ارزیابی مدل‌ها
  • 94. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 95. متدولوژی‌های چابک (Agile) (معرفی)
  • 96. ابزارهای مدیریت پروژه (معرفی)
  • 97. اصول کار تیمی در توسعه نرم‌افزار
  • 98. مستندسازی کد و پروژه
  • 99. مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment) نرم‌افزار
  • 100. اصول اولیه استقرار اپلیکیشن وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.