سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت ابزارهای هوشمند با Semantic Kernel و C#

کتاب ساخت ابزارهای هوشمند با Semantic Kernel و C#

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزارهای هوشمند با Semantic Kernel و C#

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 2. مقدمه‌ای بر Semantic Kernel
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه C#
  • 4. آشنایی با ساختار Semantic Kernel
  • 5. مفهوم Kernel و Orchestration
  • 6. کاربرد توابع (Functions) در Semantic Kernel
  • 7. ایجاد اولین تابع سفارشی
  • 8. مدیریت ورودی و خروجی توابع
  • 9. مفهوم Planner و برنامه‌ریزی وظایف
  • 10. انواع Planner ها در Semantic Kernel
  • 11. استفاده از Planner برای اجرای خودکار وظایف
  • 12. مفهوم Plugin و افزونه‌ها
  • 13. انواع Plugin ها در Semantic Kernel
  • 14. ایجاد Plugin های مبتنی بر توابع
  • 15. اتصال Plugin ها به Kernel
  • 16. مدیریت Plugin ها در Kernel
  • 17. آشنایی با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 18. اتصال Semantic Kernel به مدل‌های OpenAI
  • 19. تنظیمات و پارامترهای مدل‌های زبان
  • 20. پرسش و پاسخ با مدل‌های زبان
  • 21. خلاصه‌سازی متون با Semantic Kernel
  • 22. ترجمه متون با استفاده از LLMs
  • 23. تولید محتوا با Semantic Kernel
  • 24. کاربرد Semantic Kernel در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. تحلیل احساسات متون
  • 26. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 27. دسته‌بندی متون
  • 28. استفاده از Embedding ها در Semantic Kernel
  • 29. ذخیره‌سازی و بازیابی Embedding ها
  • 30. جستجوی معنایی با استفاده از Embedding ها
  • 31. مفهوم Vector Database
  • 32. اتصال Semantic Kernel به Vector Database
  • 33. استفاده از Semantic Kernel برای ساخت Chatbot
  • 34. طراحی جریان مکالمه در Chatbot
  • 35. مدیریت حافظه در Chatbot
  • 36. ارزیابی عملکرد Chatbot
  • 37. مفاهیم پیشرفته در Semantic Kernel
  • 38. مدیریت خطا و استثنائات
  • 39. امنیت در Semantic Kernel
  • 40. اصول مهندسی Prompt
  • 41. بهینه‌سازی Prompt ها
  • 42. مفهوم RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • 43. پیاده‌سازی RAG با Semantic Kernel
  • 44. استفاده از Semantic Kernel برای اتوماسیون فرآیندها
  • 45. ادغام Semantic Kernel با سرویس‌های ابری مایکروسافت
  • 46. ساخت Plugin های پیشرفته
  • 47. کاربرد Semantic Kernel در تحلیل داده
  • 48. تولید گزارش‌های خودکار
  • 49. شناسایی الگوها در داده‌ها
  • 50. مفهوم Agent ها در هوش مصنوعی
  • 51. پیاده‌سازی Agent ها با Semantic Kernel
  • 52. ارتباط Agent ها با یکدیگر
  • 53. مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 54. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 55. حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 56. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 57. آینده هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار
  • 58. کاربرد Semantic Kernel در توسعه بازی
  • 59. تولید محتوای داستانی برای بازی
  • 60. طراحی شخصیت‌های هوشمند در بازی
  • 61. بهینه‌سازی عملکرد بازی با هوش مصنوعی
  • 62. مفهوم Reinforcement Learning
  • 63. کاربرد Reinforcement Learning در Semantic Kernel
  • 64. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی خلاق
  • 65. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 66. تولید تصاویر با هوش مصنوعی
  • 67. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 68. استفاده از Semantic Kernel در برنامه‌های کاربردی سازمانی
  • 69. مدیریت دانش با هوش مصنوعی
  • 70. اتوماسیون پشتیبانی مشتریان
  • 71. تجزیه و تحلیل رفتار کاربران
  • 72. مفهوم MLOps (Machine Learning Operations)
  • 73. پیاده‌سازی MLOps برای پروژه‌های Semantic Kernel
  • 74. استانداردهای کدنویسی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 75. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 76. آزمون و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 77. مدیریت نسخه‌های مدل‌های هوش مصنوعی
  • 78. استفاده از Semantic Kernel برای توسعه ابزارهای آموزشی
  • 79. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 80. ارزیابی پیشرفت یادگیرندگان
  • 81. ساخت سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 82. مفهوم Federated Learning
  • 83. کاربرد Federated Learning در Semantic Kernel
  • 84. حفظ داده‌ها در یادگیری توزیع‌شده
  • 85. استانداردهای امنیتی در هوش مصنوعی
  • 86. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 87. مسائل حقوقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 88. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی
  • 89. همکاری با متخصصان هوش مصنوعی
  • 90. یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی
  • 91. کاربردهای نوآورانه Semantic Kernel
  • 92. ساخت ابزارهای پیش‌بینی
  • 93. تحلیل روندهای بازار
  • 94. شناسایی فرصت‌های جدید
  • 95. توسعه ابزارهای خودکارسازی پیچیده
  • 96. مدیریت منابع با هوش مصنوعی
  • 97. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 98. دستیارهای هوشمند شخصی
  • 99. طراحی سیستم‌های هوشمند شهری
  • 100. تحلیل داده‌های کلان شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.