سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با Semantic Kernel SDK

کتاب ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با Semantic Kernel SDK

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با Semantic Kernel SDK

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های هوشمند با استفاده از SDK ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و نرم‌افزار
  • 2. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 3. مبانی توسعه نرم‌افزار
  • 4. مقدمه‌ای بر Semantic Kernel SDK
  • 5. نصب و راه‌اندازی Semantic Kernel
  • 6. معماری Semantic Kernel
  • 7. مفهوم Kernel در Semantic Kernel
  • 8. استفاده از توابع (Functions) در Semantic Kernel
  • 9. ایجاد توابع ساده
  • 10. مدیریت توابع
  • 11. ارتباط با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 12. پیکربندی LLMs
  • 13. استفاده از API کلیدها
  • 14. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Semantic Kernel
  • 15. استخراج اطلاعات از متن
  • 16. خلاصه‌سازی متن
  • 17. ترجمه متن
  • 18. تولید متن
  • 19. کاربردها در توسعه نرم‌افزار
  • 20. توسعه چت‌بات‌ها
  • 21. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. اتوماسیون وظایف
  • 23. مدیریت حافظه در Semantic Kernel
  • 24. حافظه کوتاه‌مدت
  • 25. حافظه بلندمدت
  • 26. قابلیت‌های جستجو در حافظه
  • 27. ادغام با سرویس‌های ابری
  • 28. اتصال به Azure OpenAI
  • 29. اتصال به OpenAI
  • 30. اتصال به سایر سرویس‌های ابری
  • 31. مدیریت خطا و استثنائات
  • 32. دیباگ کردن برنامه‌ها
  • 33. تست کردن Semantic Kernel
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد
  • 35. مفاهیم پیشرفته‌تر Kernel
  • 36. استفاده از Context
  • 37. مدیریت State
  • 38. اجرای زنجیره‌ای توابع (Chaining)
  • 39. ایجاد برنامه‌های چندمرحله‌ای
  • 40. کاربرد در پردازش اسناد
  • 41. استخراج داده از PDF
  • 42. تحلیل محتوای اسناد
  • 43. پاسخ به سوالات بر اساس اسناد
  • 44. مدیریت دانش سازمانی
  • 45. سیستم‌های پرسش و پاسخ داخلی
  • 46. تولید محتوای بازاریابی
  • 47. کمک به برنامه‌نویسان
  • 48. توسعه دستیاران کدنویسی
  • 49. مفاهیم امنیتی در هوش مصنوعی
  • 50. حفاظت از داده‌ها
  • 51. مدیریت دسترسی‌ها
  • 52. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 53. شفافیت و قابلیت توضیح
  • 54. مسئولیت‌پذیری
  • 55. کاربرد در حوزه‌های مختلف
  • 56. مالی و بانکی (با رعایت چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 57. بهداشت و درمان (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 58. آموزش و پرورش (با محتوای سازگار)
  • 59. تجارت الکترونیک
  • 60. مدیریت زنجیره تامین
  • 61. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 62. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل هوشمند
  • 63. توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ هوشمند
  • 64. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های کاربردی
  • 65. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 66. متدولوژی‌های چابک (Agile)
  • 67. نقش هوش مصنوعی در چابک‌سازی
  • 68. ابزارهای توسعه نرم‌افزار
  • 69. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 70. سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
  • 71. مفاهیم پایگاه داده
  • 72. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات
  • 73. مدل‌سازی داده‌ها
  • 74. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 75. پروتکل‌های ارتباطی
  • 76. مفهوم API
  • 77. طراحی API های امن و کارآمد
  • 78. مباحث پیشرفته‌تر LLMs
  • 79. Fine-tuning مدل‌ها
  • 80. Prompt Engineering پیشرفته
  • 81. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 82. مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 83. کاربرد یادگیری تقویتی در Semantic Kernel
  • 84. اصول توسعه نرم‌افزار پایدار
  • 85. کدنویسی تمیز و قابل نگهداری
  • 86. مستندسازی فنی
  • 87. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 88. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی
  • 89. مدیریت ریسک در پروژه‌ها
  • 90. اهمیت تست نرم‌افزار
  • 91. انواع تست‌ها
  • 92. استراتژی‌های تست
  • 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزار
  • 95. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 96. روندهای نوظهور
  • 97. چالش‌های پیش رو
  • 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.