کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با Azure OpenAI و Semantic Kernel

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با Azure OpenAI و Semantic Kernel

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی مولد
  • 3. آشنایی با Azure OpenAI Service
  • 4. معماری Azure OpenAI Service
  • 5. راه‌اندازی محیط توسعه Azure OpenAI
  • 6. اولین گام‌ها با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 7. تنظیمات و پارامترهای مدل‌های زبان
  • 8. مفاهیم Prompt Engineering
  • 9. اصول نوشتن Prompts مؤثر
  • 10. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 11. کاربرد Prompts در خلاقیت متنی
  • 12. ترجمه ماشینی با Azure OpenAI
  • 13. خلاصه‌سازی متون با Azure OpenAI
  • 14. تولید محتوای خلاقانه متنی
  • 15. مقدمه‌ای بر Semantic Kernel
  • 16. معماری Semantic Kernel
  • 17. اجزای اصلی Semantic Kernel
  • 18. مفهوم Plugin در Semantic Kernel
  • 19. ساخت و استفاده از Plugins
  • 20. ارتباط Semantic Kernel با Azure OpenAI
  • 21. توسعه برنامه‌های کاربردی با Semantic Kernel
  • 22. مدیریت حافظه در Semantic Kernel
  • 23. استفاده از Memory Stores
  • 24. طراحی عامل‌های هوشمند (Agents)
  • 25. توسعه چت‌بات‌های پیشرفته
  • 26. کاربرد Semantic Kernel در اتوماسیون وظایف
  • 27. اتصال به منابع داده خارجی
  • 28. توسعه برنامه‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 29. پردازش تصویر با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. تولید تصویر با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 31. کاربرد تولید تصویر در برنامه‌ها
  • 32. مدیریت داده‌ها در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 33. امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 34. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 35. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 36. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبان
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های Embedding
  • 39. استفاده از Embeddings برای جستجو
  • 40. جستجوی معنایی با Embeddings
  • 41. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 42. کاربرد Embeddings در طبقه‌بندی متن
  • 43. مقدمه‌ای بر RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 44. اجزای سیستم RAG
  • 45. پیاده‌سازی RAG با Semantic Kernel
  • 46. بهبود دقت در سیستم‌های RAG
  • 47. توسعه برنامه‌های مبتنی بر RAG
  • 48. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 49. پایش و نظارت بر برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 50. مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 51. مقدمه‌ای بر MLOps برای هوش مصنوعی مولد
  • 52. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 53. مدیریت چرخه حیات برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 54. مفاهیم پایه در توسعه نرم‌افزار
  • 55. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 56. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی C#
  • 57. مفاهیم پایه در C#
  • 58. توسعه با .NET
  • 59. آشنایی با Visual Studio
  • 60. مفاهیم پایه در Azure
  • 61. استفاده از Azure Portal
  • 62. مدیریت منابع در Azure
  • 63. مفاهیم پایگاه داده در Azure
  • 64. استفاده از Azure SQL Database
  • 65. مقدمه‌ای بر Azure Cosmos DB
  • 66. کاربرد Cosmos DB در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 67. مفاهیم RESTful API
  • 68. طراحی و توسعه API
  • 69. امنیت API
  • 70. مفاهیم DevOps
  • 71. اصول Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
  • 72. پیاده‌سازی CI/CD با Azure DevOps
  • 73. توسعه برنامه‌های وب
  • 74. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
  • 75. اصول تجربه کاربری (UX)
  • 76. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 77. مفاهیم Docker و کانتینرسازی
  • 78. استفاده از Docker در توسعه
  • 79. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 80. مدیریت برنامه‌ها با Kubernetes
  • 81. مفاهیم Data Engineering
  • 82. پردازش داده‌های بزرگ
  • 83. استفاده از Azure Data Factory
  • 84. مفاهیم Data Lake
  • 85. مقدمه‌ای بر Azure Databricks
  • 86. کاربرد Databricks در هوش مصنوعی
  • 87. مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در اتوماسیون
  • 89. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 90. تکنیک‌های پیشرفته NLP
  • 91. کاربرد NLP در تحلیل احساسات
  • 92. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 94. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 95. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 96. مفاهیم Attention Mechanism
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌های Transformer
  • 98. کاربرد مدل‌های Transformer
  • 99. توسعه برنامه‌های مبتنی بر Transformer
  • 100. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.