سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نظریه مجموعه‌ها و ساختارهای ماتریسی کم‌رتبه در ترکیبیات

کتاب نظریه مجموعه‌ها و ساختارهای ماتریسی کم‌رتبه در ترکیبیات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظریه مجموعه‌ها و ساختارهای ماتریسی کم‌رتبه در ترکیبیات

موضوع کلی: ریاضیات گسسته و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: ترکیبیات و نظریه ماتریس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظریه مجموعه‌ها
  • 2. انواع مجموعه‌ها و روابط بین آن‌ها
  • 3. مجموعه‌های متناهی و نامتناهی
  • 4. عملیات روی مجموعه‌ها: اجتماع، اشتراک، تفاضل
  • 5. قضیه شمول و عدم شمول
  • 6. مقدمه‌ای بر روابط دوتایی
  • 7. انواع روابط دوتایی: بازتابی، تقارنی، ترایایی
  • 8. روابط هم‌ارزی و افرازها
  • 9. مقدمه‌ای بر توابع
  • 10. انواع توابع: یک به یک، پوشا، معکوس‌پذیر
  • 11. ترکیب توابع
  • 12. مقدمه‌ای بر شمارش
  • 13. اصول شمارش: جمع و ضرب
  • 14. جایگشت‌ها و ترکیب‌ها
  • 15. قضیه دوجمله‌ای نیوتن
  • 16. مقدمه‌ای بر گراف‌ها
  • 17. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
  • 18. مسیرها و دورها در گراف‌ها
  • 19. درخت‌ها و خواص آن‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر ماتریس‌ها
  • 21. انواع ماتریس‌ها: مربعی، مستطیلی، قطری
  • 22. عملیات روی ماتریس‌ها: جمع، تفریق، ضرب
  • 23. ماتریس ترانهاده
  • 24. ماتریس وارون‌پذیر
  • 25. مقدمه‌ای بر جبر خطی
  • 26. فضاهای برداری
  • 27. زیرفضاهای برداری
  • 28. پایه و بعد فضا
  • 29. تبدیلات خطی
  • 30. مقدمه‌ای بر ماتریس‌های کم‌رتبه
  • 31. تعریف و خواص ماتریس‌های کم‌رتبه
  • 32. رتبه یک ماتریس
  • 33. تجزیه ماتریس به حاصلضرب ماتریس‌های رتبه یک
  • 34. کاربرد ماتریس‌های کم‌رتبه در فشرده‌سازی داده
  • 35. مقدمه‌ای بر ترکیبیات
  • 36. قضیه رِمسی
  • 37. قضیه دیراک در مورد دورها
  • 38. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مجموعه‌ها
  • 39. قضیه هلر در مورد سیستم‌های مجموعه‌های جدا از هم
  • 40. سیستم‌های مجموعه‌های با اندازه ثابت
  • 41. قضیه لُواس در مورد سیستم‌های مجموعه‌های با اندازه ثابت
  • 42. تعبیری از سیستم‌های مجموعه‌های با اندازه ثابت در قالب ماتریس
  • 43. مقدمه‌ای بر ساختارهای ماتریسی کم‌رتبه
  • 44. کاربرد ماتریس‌های کم‌رتبه در یادگیری ماشین
  • 45. فاکتورگیری ماتریس
  • 46. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 47. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 48. کاربرد SVD در بازیابی اطلاعات
  • 49. کاربرد SVD در پردازش تصویر
  • 50. مقدمه‌ای بر نظریه احتمالات
  • 51. احتمال شرطی
  • 52. قضیه بیز
  • 53. متغیرهای تصادفی
  • 54. امید ریاضی و واریانس
  • 55. مقدمه‌ای بر آمار
  • 56. آمار توصیفی
  • 57. نمودارهای آماری
  • 58. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 59. توزیع دوجمله‌ای
  • 60. توزیع پواسون
  • 61. توزیع هندسی
  • 62. توزیع فوق‌هندسی
  • 63. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 64. توزیع نرمال
  • 65. توزیع یکنواخت
  • 66. توزیع نمایی
  • 67. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 68. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 69. الگوریتم‌های جستجو
  • 70. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 71. الگوریتم‌های پیمایش گراف
  • 72. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 73. بهینه‌سازی خطی
  • 74. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 75. مسائل مقداردهی اولیه
  • 76. کاربرد بهینه‌سازی در علوم کامپیوتر
  • 77. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
  • 78. رمزنگاری متقارن
  • 79. رمزنگاری نامتقارن
  • 80. توابع درهم‌سازی
  • 81. امضای دیجیتال
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 83. یادگیری نظارت شده
  • 84. یادگیری نظارت نشده
  • 85. یادگیری تقویتی
  • 86. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 87. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 88. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 89. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 90. بینایی ماشین
  • 91. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 92. مدل‌سازی آماری در علوم کامپیوتر
  • 93. تحلیل سری‌های زمانی
  • 94. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 95. کاربرد HMM در تشخیص گفتار
  • 96. مقدمه‌ای بر گراف‌های تصادفی
  • 97. نظریه گراف تصادفی اردوش-رنی
  • 98. کاربرد گراف‌های تصادفی در شبکه‌های اجتماعی
  • 99. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات
  • 100. آنتروپی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.