کتاب مبانی استنباط بیزی در علم داده: رویکردی نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استنباط بیزی در علم داده: رویکردی نوین

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده

موضوع میانی: روش‌های پیشرفته آمار برای علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه آمار
  • 2. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 3. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
  • 4. تفاوت استنباط بیزی و فراوانی‌گرا
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. مقدمه‌ای بر توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 7. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 8. توزیع‌های پیشین رایج
  • 9. مقدمه‌ای بر توزیع‌های درست‌نما (Likelihood Functions)
  • 10. توزیع‌های درست‌نمای رایج
  • 11. مقدمه‌ای بر توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 12. محاسبه توزیع پسین
  • 13. تفسیر توزیع پسین
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی ساده
  • 15. مدل بیزی برای میانگین یک جامعه
  • 16. مدل بیزی برای واریانس یک جامعه
  • 17. مدل بیزی برای نسبت یک جامعه
  • 18. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 19. روش نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 20. الگوریتم گیبز سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 21. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 22. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی بیزی
  • 24. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 25. تفسیر ضرایب در مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های لجستیک بیزی
  • 27. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 28. تفسیر ضرایب در مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 30. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 31. نشانه‌گذاری مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 33. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های گروهی
  • 34. تفسیر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 36. شبکه‌های بیزی ساده
  • 37. کاربرد شبکه‌های بیزی در پیش‌بینی
  • 38. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته بیزی
  • 39. روش‌های مبتنی بر تقریب
  • 40. تقریب variational
  • 41. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل بیزی
  • 42. معیارهای ارزیابی مدل بیزی
  • 43. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 44. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 45. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 46. استفاده از PyMC3 برای مدل‌سازی بیزی
  • 47. استفاده از JAGS برای مدل‌سازی بیزی
  • 48. کاربرد آمار بیزی در علوم داده
  • 49. تجزیه و تحلیل داده‌های کلان با رویکرد بیزی
  • 50. کاربرد آمار بیزی در هوش مصنوعی
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 52. طبقه‌بندی بیزی
  • 53. خوشه‌بندی بیزی
  • 54. پیش‌بینی بیزی
  • 55. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای داده‌های نامنظم
  • 56. داده‌های گمشده و رویکرد بیزی
  • 57. داده‌های پرت و رویکرد بیزی
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های اکتشافی
  • 59. کشف الگوها با رویکرد بیزی
  • 60. شناسایی ناهنجاری‌ها با رویکرد بیزی
  • 61. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 62. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم پارامترها
  • 63. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 64. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 65. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 66. مقدمه‌ای بر ارزیابی حساسیت مدل بیزی
  • 67. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
  • 68. تحلیل حساسیت مدل به توزیع‌های پیشین
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی
  • 70. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 71. کاربرد مدل‌های مکانی بیزی در علوم محیطی
  • 72. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 73. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 74. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای بیزی در علوم زیستی
  • 75. مقدمه‌ای بر مفاهیم ناپارامتری بیزی
  • 76. مدل‌های ناپارامتری بیزی برای توزیع‌ها
  • 77. کاربرد مدل‌های ناپارامتری بیزی در طبقه‌بندی
  • 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیزی در یادگیری عمیق
  • 79. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 80. مقدمه‌ای بر کاربردهای بیزی در پزشکی
  • 81. پیش‌بینی بیماری با رویکرد بیزی
  • 82. تشخیص بیماری با رویکرد بیزی
  • 83. مقدمه‌ای بر کاربردهای بیزی در اقتصاد
  • 84. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 85. پیش‌بینی اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 86. مقدمه‌ای بر کاربردهای بیزی در علوم اجتماعی
  • 87. تحلیل داده‌های پیمایشی با رویکرد بیزی
  • 88. مدل‌سازی رفتار با رویکرد بیزی
  • 89. مقدمه‌ای بر اخلاق در آمار و علم داده
  • 90. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 91. شفافیت در مدل‌سازی آماری
  • 92. مقدمه‌ای بر آینده آمار بیزی در علم داده
  • 93. روندهای نوظهور در مدل‌سازی بیزی
  • 94. تاثیر بیزی بر پیشرفت‌های آینده علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.