کتاب مهندسی نرم‌افزار و الگوریتم‌های پیشرفته برای توسعه سیستم‌های پایدار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی نرم‌افزار و الگوریتم‌های پیشرفته برای توسعه سیستم‌های پایدار

موضوع کلی: علوم و مهندسی کامپیوتر

موضوع میانی: مبانی و اصول پیشرفته علوم کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و ساختار داده‌ها
  • 2. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی
  • 3. طراحی الگوریتم‌های حریصانه
  • 4. برنامه‌نویسی پویا و کاربردهای آن
  • 5. الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 6. ساختارهای داده پیشرفته: درختان و گراف‌ها
  • 7. پیمایش گراف و الگوریتم‌های مرتبط
  • 8. کاربرد گراف در حل مسائل واقعی
  • 9. مرتب‌سازی و جستجوی پیشرفته
  • 10. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 11. مقدمه‌ای بر نظریه محاسبات
  • 12. مسائل تصمیم‌گیری و طبقه‌بندی پیچیدگی
  • 13. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 14. مسائل NP-کامل و روش‌های حل تقریبی
  • 15. بهینه‌سازی و الگوریتم‌های آن
  • 16. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 17. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 18. مدل‌های توسعه نرم‌افزار (آبشاری، تکراری، چابک)
  • 19. نیازمندی‌های نرم‌افزاری و تحلیل آن‌ها
  • 20. طراحی معماری نرم‌افزار
  • 21. الگوهای طراحی نرم‌افزار (Design Patterns)
  • 22. اصول SOLID در طراحی شی‌گرا
  • 23. معماری میکروسرویس‌ها
  • 24. امنیت در معماری نرم‌افزار
  • 25. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 26. روش‌های چابک (Agile Methodologies)
  • 27. اسکرام (Scrum) و کانبان (Kanban)
  • 28. تست نرم‌افزار و انواع آن
  • 29. تست واحد (Unit Testing)
  • 30. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 31. تست سیستم (System Testing)
  • 32. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 33. مهندسی نیازمندی‌ها و مدیریت آن‌ها
  • 34. مدل‌سازی نیازمندی‌ها (UML)
  • 35. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 36. قواعد نرمال‌سازی در پایگاه داده
  • 37. طراحی پایگاه داده NoSQL
  • 38. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 39. اصول سیستم‌های توزیع‌شده
  • 40. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 41. مدیریت تراکنش در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 42. تحمل خطا (Fault Tolerance) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 43. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 44. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 45. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 46. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 47. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 48. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
  • 49. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 50. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 51. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 52. تحلیل اکتشافی داده‌ها (Exploratory Data Analysis)
  • 53. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 54. مدل‌سازی پیش‌بینانه (Predictive Modeling)
  • 55. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 56. اخلاق در هوش مصنوعی و علم داده
  • 57. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 58. مدل‌های سرویس ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 59. مزایای رایانش ابری
  • 60. امنیت در رایانش ابری
  • 61. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 62. اصول و فرهنگ DevOps
  • 63. ابزارهای DevOps (CI/CD)
  • 64. نظارت و لاگ‌برداری در سیستم‌ها
  • 65. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 66. کانتینرسازی (Containerization) با Docker
  • 67. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
  • 68. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 69. رمزنگاری و الگوریتم‌های آن
  • 70. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 71. حملات رایج سایبری و روش‌های مقابله
  • 72. مدیریت ریسک امنیتی
  • 73. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 74. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و فناوری دفتر کل توزیع‌شده
  • 75. کاربردهای بلاک‌چین
  • 76. امنیت در بلاک‌چین
  • 77. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 78. معماری سیستم‌های IoT
  • 79. امنیت در اینترنت اشیاء
  • 80. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
  • 81. فناوری‌های پردازش کلان داده (Hadoop, Spark)
  • 82. کاربردهای کلان داده
  • 83. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و خوشه‌ای
  • 84. اصول و معماری سیستم‌های خوشه‌ای
  • 85. برنامه‌نویسی موازی
  • 86. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 87. اصول و مفاهیم محاسبات کوانتومی
  • 88. کاربردهای محاسبات کوانتومی
  • 89. مقدمه‌ای بر اخلاق حرفه‌ای در مهندسی کامپیوتر
  • 90. مسئولیت‌های اخلاقی مهندسان نرم‌افزار
  • 91. استانداردهای حرفه‌ای در مهندسی کامپیوتر
  • 92. حقوق مالکیت فکری در نرم‌افزار
  • 93. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین مربوطه
  • 94. مقدمه‌ای بر نوآوری و کارآفرینی در فناوری اطلاعات
  • 95. ایده‌پردازی و ارزیابی طرح‌های نوآورانه
  • 96. مدل‌های کسب‌وکار در فناوری اطلاعات
  • 97. توسعه محصول و استراتژی ورود به بازار
  • 98. اقتصاد مهندسی و تحلیل هزینه-فایده
  • 99. مقدمه‌ای بر حکمرانی داده‌ها
  • 100. مدیریت کیفیت داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.