سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کوانتومی با کیت کیوبیت (Qiskit)

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کوانتومی با کیت کیوبیت (Qiskit)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کوانتومی با کیت کیوبیت (Qiskit)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 3. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 4. اصول کیوبیت و برهم‌نهی
  • 5. درهم‌تنیدگی کوانتومی و کاربردهای آن
  • 6. گیت‌های کوانتومی پایه
  • 7. مدارهای کوانتومی
  • 8. معرفی Qiskit
  • 9. نصب و راه‌اندازی Qiskit
  • 10. اولین مدار کوانتومی با Qiskit
  • 11. شبیه‌سازهای کوانتومی در Qiskit
  • 12. اجرای مدار بر روی سخت‌افزار کوانتومی
  • 13. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری نظارت‌شده
  • 15. یادگیری نظارت‌نشده
  • 16. یادگیری تقویتی
  • 17. الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 18. رگرسیون خطی
  • 19. رگرسیون لجستیک
  • 20. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 21. درختان تصمیم
  • 22. جنگل‌های تصادفی
  • 23. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 24. معماری شبکه‌های عصبی
  • 25. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 26. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 27. تنظیم ابرپارامترها
  • 28. یادگیری عمیق
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 32. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کوانتومی
  • 34. مزایای احتمالی الگوریتم‌های کوانتومی
  • 35. الگوریتم‌های کوانتومی برای یادگیری ماشین
  • 36. الگوریتم کوانتومی واریاسیونال (VQE)
  • 37. الگوریتم کوانتومی بهینه‌سازی آدیاباتیک (QAOA)
  • 38. مدل‌های کوانتومی مبتنی بر برهم‌نهی
  • 39. مدل‌های کوانتومی مبتنی بر درهم‌تنیدگی
  • 40. مدل‌های کوانتومی مبتنی بر حالت کوانتومی
  • 41. کلاسیکاتورهای کوانتومی
  • 42. رگرسیون کوانتومی
  • 43. یادگیری نظارت‌نشده کوانتومی
  • 44. خوشه‌بندی کوانتومی
  • 45. کاهش ابعاد کوانتومی
  • 46. یادگیری تقویتی کوانتومی
  • 47. کاربردهای یادگیری ماشین کوانتومی
  • 48. یادگیری ماشین کوانتومی در شیمی
  • 49. یادگیری ماشین کوانتومی در فیزیک مواد
  • 50. یادگیری ماشین کوانتومی در امور مالی
  • 51. یادگیری ماشین کوانتومی در پزشکی
  • 52. پیاده‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی با Qiskit
  • 53. کتابخانه‌های کوانتومی مرتبط با یادگیری ماشین
  • 54. Qiskit Machine Learning Module
  • 55. آموزش مدل‌های کوانتومی ساده با Qiskit
  • 56. تجسم نتایج مدل‌های کوانتومی
  • 57. مجموعه داده‌های کوانتومی
  • 58. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین کوانتومی
  • 59. تکمیل الگوریتم‌های کوانتومی
  • 60. ارزیابی مدل‌های کوانتومی
  • 61. بهینه‌سازی ابرپارامترهای مدل‌های کوانتومی
  • 62. تکنیک‌های کوانتومی برای افزایش دقت
  • 63. ملاحظات سخت‌افزاری در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 64. نویز و خطا در محاسبات کوانتومی
  • 65. تکنیک‌های تصحیح خطا
  • 66. مقایسه عملکرد مدل‌های کلاسیک و کوانتومی
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین کوانتومی
  • 68. آینده یادگیری ماشین کوانتومی
  • 69. مسیرهای شغلی در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 70. پروژه‌های عملی یادگیری ماشین کوانتومی
  • 71. کارگاه‌های پیشرفته Qiskit
  • 72. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 73. یادگیری عمیق کوانتومی
  • 74. یادگیری ماشین کوانتومی توزیع‌شده
  • 75. یادگیری ماشین کوانتومی و بلاک‌چین
  • 76. امنیت در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 77. اخلاق در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 78. استانداردهای داده در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 79. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 80. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 81. تاثیر یادگیری ماشین کوانتومی بر جامعه
  • 82. توسعه پایدار و یادگیری ماشین کوانتومی
  • 83. نوآوری در حوزه محاسبات کوانتومی
  • 84. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه کوانتوم
  • 85. آموزش و پرورش در عصر کوانتوم
  • 86. آینده شغلی در حوزه کوانتوم
  • 87. فرصت‌های سرمایه‌گذاری در فناوری کوانتوم
  • 88. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت کوانتوم
  • 89. یادگیری ماشین کوانتومی و حکمرانی داده
  • 90. اهمیت امنیت سایبری در دنیای کوانتوم
  • 91. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی کوانتومی
  • 92. راهبردهای ملی برای توسعه کوانتوم
  • 93. تأثیر کوانتوم بر صنایع کلیدی
  • 94. استانداردهای بین‌المللی برای فناوری کوانتوم
  • 95. آموزش مستمر در حوزه کوانتوم
  • 96. پژوهش‌های بنیادی در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 97. کاربرد عملی یادگیری ماشین کوانتومی در صنعت
  • 98. توسعه ابزارها و پلتفرم‌های کوانتومی
  • 99. آموزش نسل آینده متخصصان کوانتوم
  • 100. آینده یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کوانتومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.