سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته با Amazon Bedrock و RAG

کتاب ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته با Amazon Bedrock و RAG

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته با Amazon Bedrock و RAG

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترانسفورمر در مدل‌های زبان
  • 4. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 5. معرفی Amazon Bedrock
  • 6. مفاهیم اصلی Amazon Bedrock
  • 7. تنظیمات اولیه Amazon Bedrock
  • 8. آشنایی با عوامل (Agents) در Bedrock
  • 9. مفهوم بازیابی افزوده (RAG)
  • 10. اهمیت RAG در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 11. مراحل پیاده‌سازی RAG
  • 12. انتخاب مدل زبان مناسب در Bedrock
  • 13. پایگاه‌های دانش و منابع اطلاعاتی
  • 14. ذخیره‌سازی و سازماندهی داده‌ها
  • 15. فرایند نمایه‌سازی (Indexing) داده‌ها
  • 16. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات
  • 17. بازیابی معنایی (Semantic Search)
  • 18. کاربرد بردارهای معنایی (Embeddings)
  • 19. تولید بردارهای معنایی با Bedrock
  • 20. انتخاب پایگاه داده برداری (Vector Database)
  • 21. معرفی پایگاه‌های داده برداری رایج
  • 22. اتصال Bedrock به پایگاه داده برداری
  • 23. ایجاد عامل (Agent) در Bedrock
  • 24. تعریف وظایف عامل
  • 25. تنظیم ابزارهای عامل
  • 26. اتصال عامل به منابع داده
  • 27. فرایند پرسش و پاسخ با عامل
  • 28. جستجوی اطلاعات در پایگاه دانش
  • 29. ترکیب نتایج بازیابی شده
  • 30. تولید پاسخ نهایی توسط LLM
  • 31. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 32. بهینه‌سازی پاسخ‌های عامل
  • 33. ارزیابی عملکرد عامل
  • 34. معیارهای ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 35. روش‌های بهبود دقت پاسخ‌ها
  • 36. مدیریت خطا در سیستم‌های RAG
  • 37. مقابله با ابهام در پرسش‌ها
  • 38. تکنیک‌های خلاصه‌سازی متن
  • 39. کاربرد خلاصه‌سازی در پاسخگویی
  • 40. مدیریت داده‌های حجیم
  • 41. امنیت داده‌ها در Amazon Bedrock
  • 42. ملاحظات حریم خصوصی
  • 43. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 44. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های اسلامی
  • 46. مبانی فقهی در فناوری اطلاعات
  • 47. چارچوب‌های شرعی در پردازش زبان
  • 48. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 49. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 50. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 51. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 52. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 53. روانشناسی روابط در چارچوب اسلامی
  • 54. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 55. مقررات بانک مرکزی ایران
  • 56. مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی
  • 57. اصول حقوقی در فناوری اطلاعات
  • 58. قوانین گمرکی و ارزی
  • 59. مبانی مدیریت دولتی در ایران
  • 60. رویکردهای نوین در آموزش
  • 61. فناوری‌های آموزشی نوین
  • 62. طراحی دوره‌های آموزشی آنلاین
  • 63. ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی
  • 64. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 65. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار
  • 66. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 67. امنیت سایبری در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 68. حفاظت از زیرساخت‌های ملی
  • 69. قوانین مربوط به جرائم رایانه‌ای
  • 70. مبانی پژوهش علمی
  • 71. اصول نگارش مقالات علمی
  • 72. روش‌های تحقیق کمی و کیفی
  • 73. اخلاق در پژوهش
  • 74. اهمیت پژوهش‌های کاربردی
  • 75. نقش دانشگاه در توسعه فناوری
  • 76. همکاری‌های علمی و صنعتی
  • 77. ارتباط با صنعت در پروژه‌های دانشگاهی
  • 78. کارآفرینی فناورانه
  • 79. مدل‌های کسب‌وکار نوآورانه
  • 80. فرهنگ سازمانی در شرکت‌های دانش‌بنیان
  • 81. مدیریت منابع انسانی در سازمان‌های فناور
  • 82. آموزش مداوم در حوزه فناوری
  • 83. توسعه مهارت‌های نرم
  • 84. رهبری در سازمان‌های فناور
  • 85. استراتژی‌های رشد در شرکت‌های نوپا
  • 86. تحلیل بازار و رقبا
  • 87. طراحی محصول و خدمات
  • 88. بازاریابی دیجیتال برای محصولات فناورانه
  • 89. خدمات مشتریان در عصر دیجیتال
  • 90. مدیریت تغییر در سازمان‌ها
  • 91. تاب‌آوری سازمانی در برابر چالش‌ها
  • 92. آینده هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 93. روندهای جهانی در هوش مصنوعی
  • 94. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 95. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 96. قوانین و مقررات آینده هوش مصنوعی
  • 97. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 98. نقش هوش مصنوعی در حل مسائل اجتماعی
  • 99. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 100. آموزش سواد دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.