سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راه‌اندازی سریع سیستم‌های پرسش و پاسخ با استفاده از Agents و Amazon Bedrock

کتاب راه‌اندازی سریع سیستم‌های پرسش و پاسخ با استفاده از Agents و Amazon Bedrock

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی سریع سیستم‌های پرسش و پاسخ با استفاده از Agents و Amazon Bedrock

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 3. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 4. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 5. مقدمه‌ای بر Amazon Bedrock
  • 6. آشنایی با Agents در Amazon Bedrock
  • 7. مفهوم بازیابی افزوده (Retrieval-Augmented Generation - RAG)
  • 8. اهمیت RAG در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 9. مراحل پیاده‌سازی RAG
  • 10. انتخاب مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای RAG
  • 11. مدل‌های زبانی در Amazon Bedrock
  • 12. تنظیمات اولیه برای استفاده از Agents
  • 13. ایجاد یک Agent برای سیستم پرسش و پاسخ
  • 14. تعریف منابع دانش برای Agent
  • 15. بارگذاری اسناد و داده‌ها برای RAG
  • 16. فرمت‌های پشتیبانی شده برای داده‌ها
  • 17. پیش‌پردازش داده‌ها برای RAG
  • 18. پاکسازی متن و حذف نویز
  • 19. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 20. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
  • 21. ایجاد پایگاه دانش (Knowledge Base)
  • 22. انتخاب روش‌های جاسازی (Embeddings)
  • 23. مدل‌های جاسازی در Amazon Bedrock
  • 24. ذخیره‌سازی جاسازی‌ها در پایگاه برداری
  • 25. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری
  • 26. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب
  • 27. اتصال Agent به پایگاه دانش
  • 28. تنظیمات پرس‌وجو (Query) برای Agent
  • 29. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 30. استفاده از فیلترها در پرس‌وجوها
  • 31. مفهوم زنجیره پرس‌وجو (Query Chain)
  • 32. پیاده‌سازی زنجیره‌های پرس‌وجو
  • 33. مدیریت پاسخ‌های Agent
  • 34. ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها
  • 35. معیارهای سنجش دقت و ارتباط پاسخ‌ها
  • 36. تست و اشکال‌زدایی Agent
  • 37. بهبود عملکرد Agent
  • 38. تنظیم پارامترهای مدل زبانی
  • 39. تنظیم پارامترهای پایگاه دانش
  • 40. بهینه‌سازی استراتژی بازیابی
  • 41. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته RAG
  • 42. مدیریت اسناد حجیم
  • 43. پردازش پرس‌وجوهای پیچیده
  • 44. سیستم‌های پرسش و پاسخ چندزبانه
  • 45. پیاده‌سازی سیستم پرسش و پاسخ برای زبان فارسی
  • 46. ملاحظات فرهنگی و زبانی در پردازش فارسی
  • 47. استفاده از داده‌های فارسی برای آموزش
  • 48. امنیت داده‌ها در Amazon Bedrock
  • 49. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
  • 50. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 51. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 52. کاهش سوگیری در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 53. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 54. کاربردهای عملی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 55. سیستم پرسش و پاسخ برای پشتیبانی مشتریان
  • 56. سیستم پرسش و پاسخ برای آموزش و پژوهش
  • 57. سیستم پرسش و پاسخ برای سازمان‌ها
  • 58. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه
  • 59. کار با AWS SDK
  • 60. استفاده از AWS CLI
  • 61. مدیریت پیکربندی Agent
  • 62. مانیتورینگ و لاگ‌برداری Agent
  • 63. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
  • 64. مقیاس‌پذیری سیستم پرسش و پاسخ
  • 65. بهبود زمان پاسخ‌دهی
  • 66. مدیریت هزینه‌ها در Amazon Bedrock
  • 67. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 68. آخرین تحولات در زمینه Agents و RAG
  • 69. آینده سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 70. نکات پیشرفته در طراحی Agent
  • 71. استفاده از ابزارهای خارجی با Agent
  • 72. ادغام با سایر سرویس‌های AWS
  • 73. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 74. ارائه گزارش‌های عملکرد
  • 75. مدیریت نسخه‌های Agent
  • 76. به‌روزرسانی پایگاه دانش
  • 77. استراتژی‌های بازیابی پویا
  • 78. تکنیک‌های خلاصه‌سازی پاسخ‌ها
  • 79. پردازش پرس‌وجوهای مبهم
  • 80. فهم زمینه (Context) در پرس‌وجوها
  • 81. مدیریت تاریخچه مکالمات
  • 82. یادگیری از تعاملات کاربر
  • 83. بازخورد کاربران و بهبود مداوم
  • 84. تست A/B برای بهینه‌سازی
  • 85. مستندسازی سیستم پرسش و پاسخ
  • 86. آموزش کاربران نهایی
  • 87. نکات کلیدی برای موفقیت در پیاده‌سازی
  • 88. جمع‌بندی مباحث پایانی
  • 89. راهنمای عیب‌یابی رایج
  • 90. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر
  • 91. انتخاب مدل مناسب برای وظایف خاص
  • 92. بهینه‌سازی تنظیمات مدل
  • 93. ملاحظات عملکردی در محیط عملیاتی
  • 94. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی
  • 95. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی RAG
  • 96. راهکارهای عملی برای غلبه بر چالش‌ها
  • 97. اهمیت داده‌های با کیفیت در RAG
  • 98. نقش هوش مصنوعی مولد در RAG
  • 99. استفاده از Agents برای وظایف پیچیده‌تر
  • 100. مدیریت چرخه حیات Agent

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.