سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت سامانهٔ پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از Amazon Bedrock و تکنیک RAG

کتاب ساخت سامانهٔ پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از Amazon Bedrock و تکنیک RAG

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سامانهٔ پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از Amazon Bedrock و تکنیک RAG

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. اصول اولیهٔ یادگیری ماشین
  • 3. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 4. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 5. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 7. آشنایی با Amazon Bedrock
  • 8. قابلیت‌های Amazon Bedrock برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 9. مقدمه‌ای بر تکنیک بازیابی افزوده (RAG)
  • 10. اهمیت RAG در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 11. چرخهٔ حیات داده در سیستم‌های RAG
  • 12. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 13. تکنیک‌های نمایه‌سازی متن
  • 14. پایگاه‌های دادهٔ برداری
  • 15. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 16. آشنایی با ابزارهای AWS مرتبط با RAG
  • 17. انتخاب مدل زبانی مناسب در Amazon Bedrock
  • 18. تنظیم پارامترهای مدل زبانی
  • 19. پیاده‌سازی اولیهٔ retrieves (بازیابی)
  • 20. فازهای مختلف بازیابی در RAG
  • 21. استفاده از Embeddings برای نمایش معنایی متن
  • 22. انتخاب مدل Embeddings مناسب
  • 23. ساخت و مدیریت Vector Store
  • 24. اتصال به پایگاه دادهٔ برداری
  • 25. تولید پاسخ توسط مدل زبانی
  • 26. ترکیب نتایج بازیابی و تولید پاسخ
  • 27. بهینه‌سازی فرآیند بازیابی
  • 28. فیلتر کردن نتایج بازیابی
  • 29. رتبه‌بندی نتایج بازیابی
  • 30. تکنیک‌های پیشرفتهٔ بازیابی
  • 31. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 32. جستجوی ترکیبی (Hybrid Search)
  • 33. استفاده از Metadata در بازیابی
  • 34. مدیریت تاریخچهٔ مکالمات
  • 35. پیاده‌سازی Agents در Amazon Bedrock
  • 36. تعریف ابزارها (Tools) برای Agents
  • 37. اتصال Agents به مدل‌های زبانی
  • 38. مدیریت جریان کاری (Orchestration) با Agents
  • 39. سناریوهای پیچیدهٔ پرسش و پاسخ
  • 40. ساخت سامانهٔ پرسش و پاسخ برای اسناد داخلی
  • 41. پرسش و پاسخ مبتنی بر پایگاه دانش سازمانی
  • 42. پیاده‌سازی پرسش و پاسخ برای مستندات فنی
  • 43. کاربرد RAG در پشتیبانی مشتریان
  • 44. سیستم‌های پرسش و پاسخ برای محتوای آموزشی
  • 45. تست و ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 46. معیارهای ارزیابی کیفیت پاسخ
  • 47. روش‌های اندازه‌گیری دقت و مرتبط بودن
  • 48. ارزیابی تجربهٔ کاربری
  • 49. اشکال‌زدایی و رفع خطا در سیستم‌های RAG
  • 50. بهبود عملکرد سیستم با تکرار
  • 51. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Amazon Bedrock
  • 52. امنیت داده‌ها در سیستم‌های RAG
  • 53. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 54. شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 55. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 56. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 57. آیندهٔ سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 59. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 60. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 61. استفاده از منابع دادهٔ فارسی برای RAG
  • 62. ساخت سامانهٔ پرسش و پاسخ فارسی
  • 63. تنظیم مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 64. تکنیک‌های ارزیابی سیستم‌های فارسی
  • 65. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایهٔ اقتصاد اسلامی
  • 66. بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مالی اسلامی
  • 68. امنیت در سامانه‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 69. ملاحظات حقوقی و چارچوب‌های قانونی
  • 70. آشنایی با قوانین حمایت از داده‌ها
  • 71. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 72. استفادهٔ مسئولانه از هوش مصنوعی
  • 73. پیاده‌سازی سامانهٔ پرسش و پاسخ در محیط آموزشی
  • 74. توسعهٔ ابزارهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 75. ارتقاء تجربهٔ یادگیری با سیستم‌های هوشمند
  • 76. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 77. ساخت داشبوردهای مدیریتی برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 78. پایش عملکرد سیستم در طول زمان
  • 79. تحلیل آماری نتایج پرسش و پاسخ
  • 80. بهبود مستمر سیستم بر اساس بازخورد
  • 81. استفاده از RAG برای خلاصه‌سازی متون
  • 82. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ تعاملی
  • 83. تکنیک‌های تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی
  • 85. مدیریت دانش سازمانی با هوش مصنوعی
  • 86. توسعهٔ نسل جدید سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 87. مقایسهٔ رویکردهای مختلف در RAG
  • 88. انتخاب بهترین استراتژی RAG برای هر سناریو
  • 89. آموزش مدل‌های زبانی سفارشی
  • 90. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 91. ارزیابی فنی و عملیاتی سیستم
  • 92. مستندسازی فنی سامانهٔ هوش مصنوعی
  • 93. راهنمای استفاده برای کاربران نهایی
  • 94. پشتیبانی فنی و نگهداری سامانه
  • 95. نکات کلیدی برای پیاده‌سازی موفق RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.