کتاب دستیاران هوشمند نگارش: ابزاری نوین در خلق محتوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دستیاران هوشمند نگارش: ابزاری نوین در خلق محتوا

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دستیاران هوشمند نگارش
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی در نگارش
  • 3. تاریخچه و سیر تکامل ابزارهای هوشمند نگارش
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محتوای متنی
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 7. آموزش مدل‌های زبانی: داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 8. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 10. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 11. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
  • 12. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 13. خلاصه‌سازی انتزاعی و استخراجی
  • 14. ابزارهای هوشمند برای خلاصه‌سازی اسناد
  • 15. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 16. چالش‌های ترجمه ماشینی با هوش مصنوعی
  • 17. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 18. ابزارهای هوشمند برای ترجمه متون
  • 19. کاربرد LLMs در تصحیح و ویرایش متن
  • 20. تشخیص و تصحیح خطاهای املایی و دستوری
  • 21. بهبود سبک و نگارش با دستیاران هوشمند
  • 22. ابزارهای هوشمند برای ویرایش و بازنویسی
  • 23. کاربرد LLMs در تولید انواع محتوا
  • 24. تولید محتوای وبلاگ و مقالات
  • 25. تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 26. تولید سناریو و فیلم‌نامه
  • 27. تولید محتوای تبلیغاتی و بازاریابی
  • 28. تولید محتوای علمی و آموزشی
  • 29. کاربرد LLMs در پرسش و پاسخ
  • 30. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 31. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 32. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
  • 33. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 34. ابزارهای هوشمند برای تحلیل احساسات
  • 35. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متن
  • 36. تکنیک‌های طبقه‌بندی متن با هوش مصنوعی
  • 37. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
  • 38. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 39. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 40. کاربرد LLMs در تولید کد برنامه‌نویسی
  • 41. دستیاران کدنویسی هوشمند
  • 42. تولید و تکمیل کد با هوش مصنوعی
  • 43. کاربرد LLMs در خلاقیت و ایده‌پردازی
  • 44. کمک به طوفان فکری و تولید ایده
  • 45. تولید شعر و داستان با هوش مصنوعی
  • 46. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
  • 47. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 48. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 49. کاربرد LLMs در خدمات مشتریان
  • 50. چت‌بات‌های هوشمند برای پشتیبانی
  • 51. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 52. کاربرد LLMs در پژوهش و تحقیق
  • 53. جستجوی هوشمند در مقالات علمی
  • 54. خلاصه‌سازی و تحلیل نتایج تحقیقات
  • 55. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 56. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 57. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 58. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 59. آیندهٔ دستیاران هوشمند نگارش
  • 60. روندهای نوظهور در LLMs
  • 61. تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل مرتبط با نگارش
  • 62. آموزش و مهارت‌های لازم برای کار با دستیاران هوشمند
  • 63. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs در سازمان‌ها
  • 64. اقتصاد و مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر LLMs
  • 65. بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 66. توسعهٔ ابزارهای هوشمند نگارش بومی
  • 67. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 68. کاربرد LLMs در صنایع مختلف در ایران
  • 69. چالش‌های حقوقی و قانونی استفاده از LLMs
  • 70. استانداردهای حاکمیتی برای هوش مصنوعی
  • 71. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف ملی
  • 72. راهبردهای توسعهٔ هوش مصنوعی در ایران
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌های زبانی
  • 74. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 75. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 76. تکنیک‌های تولید متن با کنترل‌پذیری بالا
  • 77. ارزیابی و سنجش کیفیت خروجی LLMs
  • 78. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولیدی
  • 79. ابزارهای خودکار ارزیابی LLMs
  • 80. کاربرد LLMs در تولید محتوای تخصصی
  • 81. تولید محتوای حقوقی
  • 82. تولید محتوای پزشکی
  • 83. تولید محتوای فنی و مهندسی
  • 84. آیندهٔ نگارش خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 85. همکاری انسان و ماشین در خلق اثر
  • 86. نقش دستیاران هوشمند در ارتقاء خلاقیت
  • 87. مدل‌های زبانی و نوآوری در هنر
  • 88. پتانسیل LLMs در حل مسائل پیچیده
  • 89. کاربرد LLMs در پیش‌بینی و مدل‌سازی
  • 90. تحلیل داده‌های بزرگ با LLMs
  • 91. کاربرد LLMs در آموزش زبان
  • 92. تولید تمرین‌های زبان و بازخورد
  • 93. شخصی‌سازی یادگیری زبان
  • 94. بررسی محدودیت‌های فعلی LLMs
  • 95. چالش‌های درک معنایی عمیق
  • 96. محدودیت در استدلال منطقی
  • 97. نیاز به داده‌های آموزشی با کیفیت بالا
  • 98. آیندهٔ پژوهش در حوزهٔ LLMs
  • 99. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 100. تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.