کتاب ساخت دستیاران هوشمند برای تعامل با داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیاران هوشمند برای تعامل با داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دستیاران هوشمند و تعامل با داده‌ها
  • 2. مبانی هوش مصنوعی مولد برای دستیاران هوشمند
  • 3. مفهوم پردازش زبان طبیعی در دستیاران هوشمند
  • 4. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. کاربرد LLMs در ساخت دستیاران هوشمند
  • 6. مراحل توسعهٔ یک دستیار هوشمند
  • 7. انتخاب مدل زبانی مناسب برای پروژه
  • 8. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 9. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 10. تکنیک‌های نمایش متن (Text Representation)
  • 11. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 12. مدل‌های ترنسفورمر و معماری‌های مرتبط
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای متن
  • 15. مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی
  • 16. استخراج اطلاعات کلیدی از داده‌ها
  • 17. خلاصه‌سازی متون با هوش مصنوعی مولد
  • 18. تولید متن خلاقانه و کاربردی
  • 19. ترجمه ماشینی با مدل‌های مولد
  • 20. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر داده
  • 21. ساخت پایگاه دانش برای دستیار هوشمند
  • 22. اتصال دستیار هوشمند به منابع داده
  • 23. استفاده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 24. استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL
  • 25. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات از داده‌ها
  • 26. فریم‌ورک‌های توسعهٔ اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 27. کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی مولد
  • 28. ابزارهای متن‌باز برای ساخت دستیاران هوشمند
  • 29. محیط‌های توسعهٔ یکپارچه (IDEs)
  • 30. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌های نرم‌افزاری
  • 31. مراحل پیاده‌سازی دستیار هوشمند
  • 32. طراحی رابط کاربری (UI) برای دستیار هوشمند
  • 33. طراحی تجربه کاربری (UX) برای دستیار هوشمند
  • 34. مدیریت ورودی کاربر در دستیار هوشمند
  • 35. پردازش درخواست‌های کاربر
  • 36. تولید پاسخ‌های مرتبط و دقیق
  • 37. بهبود کیفیت پاسخ‌های دستیار هوشمند
  • 38. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 39. روش‌های ارزیابی عملکرد دستیار هوشمند
  • 40. معیارهای سنجش دقت و ارتباط پاسخ‌ها
  • 41. تست و اشکال‌زدایی دستیار هوشمند
  • 42. بهینه‌سازی سرعت و کارایی دستیار هوشمند
  • 43. مقیاس‌پذیری دستیار هوشمند
  • 44. ملاحظات امنیتی در توسعهٔ دستیاران هوشمند
  • 45. حفظ حریم خصوصی داده‌های کاربران
  • 46. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 47. شفافیت در عملکرد دستیار هوشمند
  • 48. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 49. مقایسهٔ رویکردهای مختلف در ساخت دستیاران هوشمند
  • 50. بررسی مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 51. معرفی مدل‌های مولد متن جدید
  • 52. کاربرد مدل‌های مولد در حوزه‌های خاص
  • 53. ساخت دستیار هوشمند برای پشتیبانی مشتری
  • 54. ساخت دستیار هوشمند برای آموزش
  • 55. ساخت دستیار هوشمند برای تحلیل داده
  • 56. ساخت دستیار هوشمند برای مدیریت دانش
  • 57. ساخت دستیار هوشمند برای کمک به برنامه‌نویسان
  • 58. ساخت دستیار هوشمند برای تولید محتوا
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 60. فرصت‌های شغلی در حوزهٔ هوش مصنوعی مولد
  • 61. آیندهٔ دستیاران هوشمند و تعامل با داده‌ها
  • 62. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 63. روش‌های یادگیری تقویتی برای مدل‌های مولد
  • 64. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 65. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 66. تولید محتوای چندرسانه‌ای با هوش مصنوعی
  • 67. ملاحظات حقوقی و قانونی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 68. استانداردهای ملی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 69. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 70. راهنمای تدوین سیاست‌های هوش مصنوعی
  • 71. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف ملی
  • 72. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی هوش مصنوعی
  • 73. پژوهش‌های کاربردی در زمینهٔ هوش مصنوعی مولد
  • 74. همکاری‌های علمی و صنعتی در هوش مصنوعی
  • 75. اخلاق حرفه‌ای در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 76. مدیریت دانش سازمانی با دستیاران هوشمند
  • 77. کاربرد دستیاران هوشمند در سازمان‌های دولتی
  • 78. کاربرد دستیاران هوشمند در بخش خصوصی
  • 79. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 80. نوآوری در توسعهٔ اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 82. راهکارهای غلبه بر چالش‌های هوش مصنوعی
  • 83. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 84. روش‌های خوشه‌بندی متون
  • 85. طبقه‌بندی متون با استفاده از مدل‌های مولد
  • 86. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 87. تحلیل احساسات متون
  • 88. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 89. تولید متن با کنترل پارامترها
  • 90. تنظیم لحن و سبک در متن تولیدی
  • 91. ارزیابی خلاقیت در متن تولیدی
  • 92. کاربرد دستیاران هوشمند در تحقیقات علمی
  • 93. فرمول‌بندی پرسش‌های پژوهشی با هوش مصنوعی
  • 94. تحلیل مقالات علمی با دستیاران هوشمند
  • 95. جستجوی پیشرفته در منابع علمی
  • 96. دستیاران هوشمند برای نگارش علمی
  • 97. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 98. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 99. متدولوژی‌های چابک در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 100. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.