سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با Snowflake: مهندسی پرامپت، تنظیم مدل‌های پایه و کاربردهای داده‌محور

کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با Snowflake: مهندسی پرامپت، تنظیم مدل‌های پایه و کاربردهای داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با Snowflake: مهندسی پرامپت، تنظیم مدل‌های پایه و کاربردهای داده‌محور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تحلیل داده در ایران
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی با رویکرد اسلامی
  • 3. معرفی پلتفرم Snowflake برای مدیریت داده
  • 4. ساختار داده در Snowflake: جداول و داده‌نماها
  • 5. مفاهیم کلیدی مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی
  • 6. طراحی پرامپت‌های مؤثر برای وظایف مختلف
  • 7. استفاده از پرامپت در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 8. پرامپت‌نویسی برای داده‌های بدون ساختار
  • 9. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پایه
  • 10. فرآیند جمع‌آوری و آماده‌سازی داده برای تنظیم مدل
  • 11. تنظیم مدل‌های زبانی برای وظایف خاص فارسی
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های تنظیم‌شده
  • 13. معرفی Text-to-SQL برای پرس‌وجو از پایگاه داده
  • 14. نحوه تبدیل پرسش‌های زبانی به کوئری‌های SQL
  • 15. کاربرد Text-to-SQL در Snowflake
  • 16. مثال‌های عملی Text-to-SQL با داده‌های فارسی
  • 17. مبانی بازیابی افزوده (RAG) در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 18. معماری سیستم‌های RAG
  • 19. پیاده‌سازی RAG با استفاده از Snowflake
  • 20. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در RAG
  • 21. تکنیک‌های بهبود بازیابی در RAG
  • 22. کاربرد RAG برای داده‌های ساختاریافته
  • 23. کاربرد RAG برای داده‌های بدون ساختار
  • 24. ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مبتنی بر داده
  • 25. یکپارچه‌سازی Snowflake با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 26. توسعه دستیارهای هوشمند مبتنی بر داده
  • 27. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ با Snowflake
  • 28. مدیریت داده‌های متنی در Snowflake
  • 29. تحلیل احساسات متون فارسی با هوش مصنوعی
  • 30. طبقه‌بندی اسناد با استفاده از Snowflake
  • 31. خلاصه‌سازی متون با مدل‌های تنظیم‌شده
  • 32. ترجمه ماشینی با رویکرد سفارشی
  • 33. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER) در متون فارسی
  • 34. کاربرد هوش مصنوعی در کشف الگوهای داده
  • 35. پیش‌بینی روندها با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 36. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی با Snowflake
  • 37. ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در Snowflake
  • 38. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با هوش مصنوعی
  • 39. داده‌کاوی اخلاقی و مسئولانه
  • 40. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 41. امنیت داده‌ها در پلتفرم Snowflake
  • 42. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. استقرار و مانیتورینگ برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 44. مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی در Snowflake
  • 45. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 46. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
  • 47. تولید کد برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی
  • 48. تولید محتوا برای رسانه‌های دیجیتال
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش مجازی
  • 50. شخصی‌سازی تجربیات یادگیری
  • 51. ارزیابی خودکار تکالیف دانش‌آموزان
  • 52. ساخت ابزارهای کمک‌آموزشی هوشمند
  • 53. تحلیل داده‌های آموزشی برای بهبود یاددهی
  • 54. ملاحظات شرعی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 55. احکام فقهی مربوط به داده و اطلاعات
  • 56. نظارت شرعی بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 57. مسائل اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 58. مبانی اخلاق حرفه‌ای در حوزه داده و هوش مصنوعی
  • 59. مسئولیت‌پذیری در برابر خطاهای هوش مصنوعی
  • 60. حکمرانی داده در چارچوب قوانین ایران
  • 61. قوانین مربوط به حفاظت از داده‌ها
  • 62. دسترسی به داده‌ها و حقوق مالکیت معنوی
  • 63. نظام حقوقی حاکم بر فضای مجازی
  • 64. مقررات شفافیت و دسترسی به اطلاعات
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود حکمرانی
  • 66. تحلیل داده‌های عمومی برای ارتقای خدمات
  • 67. موازین شرعی در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 68. حفظ کرامت انسانی در پردازش داده‌ها
  • 69. رهنمودهای فقهی در مورد هوش مصنوعی
  • 70. نظرات مراجع عظام تقلید در مورد فناوری
  • 71. آینده هوش مصنوعی و تحلیل داده در ایران
  • 72. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 73. نقش نخبگان و متخصصان در توسعه هوش مصنوعی
  • 74. همکاری‌های علمی و بین‌المللی در حوزه داده
  • 75. استانداردسازی در هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 76. توسعه اکوسیستم نوآوری در حوزه داده
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 78. پایش سلامت با استفاده از داده‌های پوشیدنی
  • 79. تشخیص بیماری‌ها با کمک الگوریتم‌ها
  • 80. توسعه داروهای نوین با هوش مصنوعی
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی
  • 82. بهینه‌سازی مصرف آب و کود
  • 83. پیش‌بینی آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 84. مدیریت هوشمند مزارع
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه صنعت
  • 86. افزایش بهره‌وری در خطوط تولید
  • 87. نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 88. کنترل کیفیت خودکار
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 90. مدیریت ریسک اعتباری
  • 91. کشف تقلب‌های مالی
  • 92. مشاوره‌های سرمایه‌گذاری خودکار
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه حمل‌ونقل
  • 94. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 95. مدیریت ناوگان حمل‌ونقل
  • 96. خودروهای خودران (با رویکرد ایمنی و انطباق)
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه انرژی
  • 98. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 99. پیش‌بینی تقاضا و تولید انرژی
  • 100. مدیریت شبکه‌های هوشمند برق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.