سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی هوش تجاری با SQL، ETL و انبار داده

کتاب مبانی هوش تجاری با SQL، ETL و انبار داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش تجاری با SQL، ETL و انبار داده

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: هوش تجاری و انبار داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
  • 2. کاربرد هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 3. مفاهیم کلیدی انبار داده
  • 4. معماری انبار داده
  • 5. انواع انبار داده (Data Mart, Operational Data Store)
  • 6. مراحل فرآیند ETL
  • 7. جمع‌آوری داده‌ها
  • 8. پاکسازی داده‌ها
  • 9. تبدیل داده‌ها (Transformation)
  • 10. بارگذاری داده‌ها (Loading)
  • 11. ابزارهای ETL
  • 12. مدیریت کیفیت داده
  • 13. مفاهیم کلیدی SQL
  • 14. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 15. دستور SELECT
  • 16. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 17. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 18. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 19. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 20. اتصال جداول با JOIN
  • 21. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 22. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 23. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 24. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 25. عملیات روی رشته‌ها
  • 26. عملیات روی تاریخ و زمان
  • 27. توابع شرطی (CASE)
  • 28. مدیریت خطا در SQL
  • 29. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL
  • 30. مقدمه‌ای بر انبار داده
  • 31. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 32. مفهوم Fact Table
  • 33. مفهوم Dimension Table
  • 34. انواع Fact Table (Transactional, Snapshot, Accumulating)
  • 35. انواع Dimension Table (Static, Slowly Changing Dimensions)
  • 36. روش‌های مدیریت Slowly Changing Dimensions (Type 1, 2, 3)
  • 37. طراحی اسکیمای ستاره‌ای (Star Schema)
  • 38. طراحی اسکیمای برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
  • 39. مقایسه Star Schema و Snowflake Schema
  • 40. مفاهیم OLAP
  • 41. مفاهیم OLTP
  • 42. تفاوت OLAP و OLTP
  • 43. عملیات OLAP (Slice, Dice, Roll-up, Drill-down)
  • 44. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری
  • 45. کاربرد داشبوردها
  • 46. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 47. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 48. گزارش‌گیری تحلیلی
  • 49. مقدمه‌ای بر Data Mining
  • 50. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 51. تکنیک‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 52. تکنیک‌های پیش‌بینی (Prediction)
  • 53. امنیت در انبار داده
  • 54. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 55. مستندسازی انبار داده
  • 56. چالش‌های پیاده‌سازی انبار داده
  • 57. مدیریت تغییرات در انبار داده
  • 58. مبانی تحلیل داده با Python (Pandas)
  • 59. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 60. ساخت DataFrame
  • 61. خواندن داده‌ها از فایل‌ها
  • 62. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
  • 63. عملیات روی ستون‌ها
  • 64. عملیات روی ردیف‌ها
  • 65. مدیریت داده‌های گمشده
  • 66. توابع تجمعی در Pandas
  • 67. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 68. ادغام و اتصال DataFrames
  • 69. عملیات زمانی در Pandas
  • 70. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده (Matplotlib, Seaborn)
  • 71. رسم نمودارهای خطی
  • 72. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 73. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 74. رسم هیستوگرام
  • 75. رسم نمودارهای جعبه‌ای
  • 76. رسم نقشه‌ها (در صورت امکان و با داده‌های مناسب)
  • 77. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 78. مفاهیم Hadoop و Spark (بدون جزئیات فنی پیچیده)
  • 79. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 80. تحلیل داده برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 81. تحلیل داده برای بهینه‌سازی عملیات
  • 82. تحلیل داده برای درک مشتری
  • 83. تحلیل داده برای پیش‌بینی روندها
  • 84. اخلاق در تحلیل داده
  • 85. حریم خصوصی داده‌ها
  • 86. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 87. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
  • 88. یادگیری ماشین در هوش تجاری (مقدماتی)
  • 89. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (مرتبط با تحلیل داده)
  • 90. پروژه‌های عملی هوش تجاری (مثال‌های ساده)
  • 91. کاربرد انبار داده در صنعت مالی
  • 92. کاربرد انبار داده در صنعت خرده‌فروشی
  • 93. کاربرد انبار داده در صنعت بهداشت
  • 94. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.