سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیلگر داده با IBM: مبانی، ابزارها و کاربردها

کتاب تحلیلگر داده با IBM: مبانی، ابزارها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر داده با IBM: مبانی، ابزارها و کاربردها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم داده و تحلیل آماری
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیلگر داده
  • 3. نقش تحلیلگر داده در سازمان‌ها
  • 4. چرخه حیات داده
  • 5. انواع داده و منابع داده
  • 6. مجموعه داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 7. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 8. مبانی SQL برای تحلیلگران داده
  • 9. کوئری‌های پایه در SQL
  • 10. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در SQL
  • 11. توابع تجمیعی در SQL
  • 12. گروه‌بندی داده‌ها در SQL
  • 13. پیوند جداول در SQL
  • 14. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 15. نصب و پیکربندی پایتون
  • 16. مبانی سینتکس پایتون
  • 17. انواع داده در پایتون
  • 18. ساختارهای کنترلی در پایتون
  • 19. حلقه‌ها در پایتون
  • 20. توابع در پایتون
  • 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 22. آرایه‌های NumPy
  • 23. عملیات ریاضی بر روی آرایه‌های NumPy
  • 24. شاخص‌گذاری و برش آرایه‌های NumPy
  • 25. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 26. ساختار داده Series در Pandas
  • 27. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 28. بارگذاری و ذخیره داده‌ها در Pandas
  • 29. پاکسازی داده‌ها در Pandas
  • 30. مدیریت داده‌های گمشده
  • 31. مدیریت داده‌های تکراری
  • 32. تغییر شکل DataFrame
  • 33. ادغام و اتصال DataFrame ها
  • 34. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 35. اصول مصورسازی داده‌های مؤثر
  • 36. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 37. رسم نمودارهای خطی
  • 38. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 39. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 40. رسم نمودارهای دایره‌ای
  • 41. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 42. نمودارهای هیستوگرام
  • 43. نمودارهای جعبه‌ای
  • 44. نمودارهای ویولن
  • 45. نمودارهای حرارتی
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری
  • 47. مفاهیم آماری پایه
  • 48. میانگین، میانه و نما
  • 49. واریانس و انحراف معیار
  • 50. توزیع‌های آماری
  • 51. توزیع نرمال
  • 52. آزمون فرض آماری
  • 53. مفاهیم p-value
  • 54. آزمون t مستقل
  • 55. آزمون t زوجی
  • 56. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 57. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 58. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 59. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 60. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 61. مدل رگرسیون لجستیک
  • 62. تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک
  • 63. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 65. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 66. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزشی و آزمایشی
  • 67. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. متریک‌های ارزیابی طبقه‌بندی
  • 69. متریک‌های ارزیابی رگرسیون
  • 70. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 71. الگوریتم K-Means
  • 72. تفسیر نتایج خوشه‌بندی
  • 73. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 74. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 75. کاربرد PCA در تحلیل داده
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 77. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 78. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 79. تحلیل داده‌های مالی با رویکرد اسلامی
  • 80. اصول بانکداری بدون ربا
  • 81. عقود اسلامی در معاملات
  • 82. مدیریت ریسک در چارچوب فقهی
  • 83. تحلیل داده‌های اقتصادی با تأکید بر قوانین ایران
  • 84. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
  • 85. تحلیل داده‌های کسب‌وکار در ایران
  • 86. مصورسازی داده‌های بازار ایران
  • 87. مبانی حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 88. امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 89. اخلاق در تحلیل داده
  • 90. کاربرد تحلیلگر داده در بخش دولتی
  • 91. کاربرد تحلیلگر داده در بخش خصوصی
  • 92. مطالعات موردی تحلیل داده در ایران
  • 93. آینده تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته مصورسازی داده
  • 95. یادگیری عمیق برای تحلیل داده
  • 96. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل متن
  • 97. تحلیل احساسات در داده‌های متنی
  • 98. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 99. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 100. کاربرد قوانین انجمنی در خرده‌فروشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.