سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی پایگاه داده و زبان SQL برای علم داده با پایتون

کتاب مبانی پایگاه داده و زبان SQL برای علم داده با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پایگاه داده و زبان SQL برای علم داده با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل داده

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و پایگاه داده
  • 2. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. موجودیت‌ها و روابط در مدل‌سازی داده
  • 4. طراحی شمای پایگاه داده
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 6. دستور SELECT برای بازیابی داده
  • 7. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 8. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 9. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 10. انتخاب ستون‌های خاص
  • 11. استفاده از نام مستعار (Alias) برای ستون‌ها
  • 12. عملیات ریاضی در SELECT
  • 13. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 14. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 15. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 16. اتصال (JOIN) جداول
  • 17. انواع JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
  • 18. اتصال خودکار (Self-Join)
  • 19. کاربرد Subqueries در SQL
  • 20. Subqueries در بخش WHERE
  • 21. Subqueries در بخش SELECT
  • 22. Subqueries در بخش FROM
  • 23. عملیات درج داده (INSERT)
  • 24. عملیات به‌روزرسانی داده (UPDATE)
  • 25. عملیات حذف داده (DELETE)
  • 26. ایجاد و حذف پایگاه داده
  • 27. ایجاد و حذف جداول
  • 28. تعریف انواع داده (Data Types)
  • 29. محدودیت‌های ستون (Constraints)
  • 30. کلید اصلی (Primary Key)
  • 31. کلید خارجی (Foreign Key)
  • 32. محدودیت UNIQUE
  • 33. محدودیت NOT NULL
  • 34. محدودیت CHECK
  • 35. نمایه‌ها (Indexes) برای بهبود عملکرد
  • 36. مقدمه‌ای بر مدیریت تراکنش‌ها
  • 37. کنترل تراکنش‌ها (COMMIT, ROLLBACK)
  • 38. سطوح جداسازی تراکنش‌ها (Isolation Levels)
  • 39. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 40. نقش پایگاه داده در اکوسیستم علم داده
  • 41. ابزارهای علم داده و ارتباط با پایگاه داده
  • 42. مقدمه‌ای بر پایتون برای علم داده
  • 43. نصب و پیکربندی پایتون
  • 44. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 45. ساخت DataFrame در Pandas
  • 46. عملیات پایه بر روی DataFrame
  • 47. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV با Pandas
  • 48. خواندن و نوشتن فایل‌های Excel با Pandas
  • 49. اتصال پایتون به پایگاه داده SQL
  • 50. استفاده از کتابخانه SQLAlchemy
  • 51. اجرای کوئری‌های SQL از طریق پایتون
  • 52. درج داده از پایتون به پایگاه داده
  • 53. به‌روزرسانی داده از پایتون به پایگاه داده
  • 54. حذف داده از پایتون از پایگاه داده
  • 55. تحلیل داده‌های ساختاریافته با Pandas
  • 56. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 57. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 58. تبدیل انواع داده در Pandas
  • 59. ادغام (Merge) و پیوستن (Join) DataFrame ها
  • 60. دسته‌بندی و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 61. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 62. مقدمه‌ای بر matplotlib
  • 63. ترسیم نمودارهای خطی
  • 64. ترسیم نمودارهای میله‌ای
  • 65. ترسیم نمودارهای پراکندگی
  • 66. ترسیم نمودارهای دایره‌ای
  • 67. مقدمه‌ای بر Seaborn برای تجسم
  • 68. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 69. نقش پایگاه داده در یادگیری ماشین
  • 70. استخراج ویژگی (Feature Extraction) از پایگاه داده
  • 71. آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 72. ارتباط پایگاه داده با یادگیری عمیق
  • 73. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 74. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 75. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در علم داده
  • 76. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 77. امنیت پایگاه داده
  • 78. مدیریت دسترسی کاربران
  • 79. رمزنگاری داده‌ها
  • 80. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 81. اصول طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
  • 82. معماری‌های پایگاه داده توزیع‌شده
  • 83. استفاده از پایگاه داده در پروژه‌های علم داده واقعی
  • 84. مطالعات موردی در تحلیل داده
  • 85. کاربرد پایگاه داده در تحلیل کسب و کار
  • 86. کاربرد پایگاه داده در تحلیل مالی
  • 87. کاربرد پایگاه داده در تحلیل سلامت
  • 88. کاربرد پایگاه داده در تحلیل بازاریابی
  • 89. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 90. کاربرد داده‌های مکانی در علم داده
  • 91. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 92. کاربرد داده‌های سری زمانی در علم داده
  • 93. اصول ETL (Extract, Transform, Load)
  • 94. پیاده‌سازی فرآیندهای ETL
  • 95. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 96. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 97. مقدمه‌ای بر داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 98. کاربرد داده‌های گراف در تحلیل شبکه‌ها
  • 99. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 100. نقش پایگاه داده در هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.