سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای تحلیل داده‌های حجیم در سازمان‌ها

کتاب مبانی و کاربردهای تحلیل داده‌های حجیم در سازمان‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای تحلیل داده‌های حجیم در سازمان‌ها

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم
  • 2. مفاهیم کلیدی در داده‌های حجیم
  • 3. معماری داده‌های حجیم
  • 4. اکوسیستم داده‌های حجیم
  • 5. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 6. پردازش داده‌های حجیم
  • 7. ابزارهای پردازش موازی
  • 8. چارچوب‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 9. مدیریت داده‌های حجیم
  • 10. کیفیت داده‌های حجیم
  • 11. پاکسازی داده‌های حجیم
  • 12. تبدیل داده‌های حجیم
  • 13. استخراج ویژگی در داده‌های حجیم
  • 14. روش‌های کاهش ابعاد
  • 15. تحلیل اکتشافی داده‌های حجیم
  • 16. مصورسازی داده‌های حجیم
  • 17. اصول مصورسازی داده‌های حجیم
  • 18. انواع نمودارها برای داده‌های حجیم
  • 19. ابزارهای مصورسازی داده‌های حجیم
  • 20. کاربردهای داده‌های حجیم در کسب‌وکار
  • 21. تحلیل داده‌های حجیم در بازاریابی
  • 22. تحلیل داده‌های حجیم در امور مالی
  • 23. تحلیل داده‌های حجیم در بهداشت و درمان
  • 24. تحلیل داده‌های حجیم در بخش دولتی
  • 25. تحلیل داده‌های حجیم در تولید
  • 26. تحلیل داده‌های حجیم در خرده‌فروشی
  • 27. تحلیل داده‌های حجیم در حمل‌ونقل
  • 28. تحلیل داده‌های حجیم در انرژی
  • 29. امنیت داده‌های حجیم
  • 30. حریم خصوصی در داده‌های حجیم
  • 31. قوانین و مقررات داده‌های حجیم
  • 32. اخلاق در تحلیل داده‌های حجیم
  • 33. کاربرد یادگیری ماشین در داده‌های حجیم
  • 34. مدل‌های طبقه‌بندی در داده‌های حجیم
  • 35. مدل‌های رگرسیون در داده‌های حجیم
  • 36. خوشه‌بندی داده‌های حجیم
  • 37. شبکه‌های عصبی در داده‌های حجیم
  • 38. یادگیری عمیق در داده‌های حجیم
  • 39. پردازش زبان طبیعی در داده‌های حجیم
  • 40. تحلیل احساسات در داده‌های حجیم
  • 41. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 43. تحلیل داده‌های مکانی
  • 44. تحلیل داده‌های زمانی
  • 45. تحلیل داده‌های جریانی
  • 46. پلتفرم‌های ابری برای داده‌های حجیم
  • 47. خدمات ابری برای ذخیره‌سازی
  • 48. خدمات ابری برای پردازش
  • 49. مهاجرت به معماری داده‌های حجیم
  • 50. چالش‌های پیاده‌سازی داده‌های حجیم
  • 51. مدیریت چرخه عمر داده‌های حجیم
  • 52. حکمرانی داده‌ها
  • 53. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده‌های حجیم
  • 54. کاربردهای پیشرفته تحلیل داده‌های حجیم
  • 55. تحلیل پیش‌بینانه
  • 56. تحلیل تجویزی
  • 57. یادگیری تقویتی
  • 58. هوش مصنوعی مولد
  • 59. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل داده
  • 61. پردازش تصویر با یادگیری عمیق
  • 62. تشخیص اشیاء
  • 63. تقطیع تصویر
  • 64. تولید تصویر
  • 65. تحلیل داده‌های صوتی
  • 66. شناسایی گفتار
  • 67. تولید صدا
  • 68. امنیت سایبری و داده‌های حجیم
  • 69. شناسایی ناهنجاری
  • 70. پیش‌بینی حملات سایبری
  • 71. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 72. جمع‌آوری داده از حسگرها
  • 73. پردازش داده‌های IoT
  • 74. کاربرد داده‌های حجیم در شهر هوشمند
  • 75. مدیریت ترافیک
  • 76. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 77. مدیریت پسماند
  • 78. سلامت دیجیتال
  • 79. پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 80. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 81. تحلیل داده‌های بالینی
  • 82. تحلیل داده‌های نظارتی
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته پاکسازی داده
  • 84. شناسایی و رفع داده‌های پرت
  • 85. کشف تقلب با داده‌های حجیم
  • 86. روش‌های پیشرفته مصورسازی
  • 87. مصورسازی تعاملی
  • 88. مصورسازی سه‌بعدی
  • 89. مصورسازی داده‌های گراف
  • 90. معماری داده‌های مدرن
  • 91. انبار داده
  • 92. دریاچه داده
  • 93. کاربرد داده‌های حجیم در نوآوری
  • 94. ایجاد محصولات و خدمات جدید
  • 95. بهبود فرآیندهای سازمانی
  • 96. مدیریت ریسک با داده‌های حجیم
  • 97. تحلیل ریسک اعتباری
  • 98. تحلیل ریسک عملیاتی
  • 99. تحلیل ریسک بازار
  • 100. رهبری مبتنی بر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.