سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی تحلیل داده‌های کلان با PySpark

کتاب مبانی تحلیل داده‌های کلان با PySpark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل داده‌های کلان با PySpark

موضوع کلی: علوم و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان و اهمیت آن
  • 2. چارچوب‌های مفهومی داده‌های کلان
  • 3. فناوری‌های کلان داده: مروری بر اکوسیستم
  • 4. معرفی Apache Spark: معماری و اجزاء
  • 5. نصب و پیکربندی محیط Spark
  • 6. مفاهیم پایه‌ای Spark: RDD ها
  • 7. عملیات تبدیل RDD (Transformations)
  • 8. عملیات اقدام RDD (Actions)
  • 9. بهینه‌سازی عملکرد RDD
  • 10. مقدمه‌ای بر Spark SQL
  • 11. ساخت DataFrame ها از منابع مختلف
  • 12. عملیات روی DataFrame ها: انتخاب، فیلتر، گروه‌بندی
  • 13. توابع پیشرفته DataFrame
  • 14. کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 15. مقدمه‌ای بر Spark Streaming
  • 16. پردازش داده‌های جریانی در زمان واقعی
  • 17. مدیریت وضعیت در Spark Streaming
  • 18. ساخت برنامه‌های کاربردی Spark Streaming
  • 19. مقدمه‌ای بر Spark MLlib
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در MLlib: طبقه‌بندی
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در MLlib: رگرسیون
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در MLlib: خوشه‌بندی
  • 23. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 24. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. مقدمه‌ای بر GraphX
  • 26. عملیات روی گراف‌ها در GraphX
  • 27. کاربرد GraphX در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 28. ذخیره‌سازی داده‌های کلان: HDFS
  • 29. مفاهیم ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 30. مدیریت و نظارت بر داده‌های کلان
  • 31. امنیت در اکوسیستم داده‌های کلان
  • 32. حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات قانونی
  • 33. اخلاق در تحلیل داده‌های کلان
  • 34. استفاده مسئولانه از داده‌های کلان
  • 35. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
  • 36. معماری Master/Worker در Spark
  • 37. نحوه اجرای برنامه‌های Spark
  • 38. مدیریت منابع در Spark (YARN)
  • 39. نظارت بر اجرای برنامه‌های Spark
  • 40. عیب‌یابی و رفع اشکال در Spark
  • 41. بهینه‌سازی حافظه در Spark
  • 42. انواع فرمت‌های داده در Spark
  • 43. کار با JSON و Parquet
  • 44. کار با CSV و Avro
  • 45. مقدمه‌ای بر DataFrames و Datasets
  • 46. تفاوت بین RDD، DataFrame و Dataset
  • 47. استفاده از UDF ها در Spark
  • 48. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 49. کَشینگ و ماندگاری داده‌ها در Spark
  • 50. پردازش دسته‌ای در مقابل پردازش جریانی
  • 51. اصول طراحی پایگاه داده‌های NoSQL
  • 52. معرفی Apache Cassandra
  • 53. مفاهیم مدل‌سازی داده در Cassandra
  • 54. کار با Cassandra از طریق Spark
  • 55. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 56. مفاهیم پیام‌رسانی در Kafka
  • 57. ساخت Publisher و Consumer در Kafka
  • 58. یکپارچه‌سازی Kafka با Spark Streaming
  • 59. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 60. پردازش داده‌های مکانی با Spark
  • 61. تحلیل داده‌های مکانی در حوزه‌های شهری
  • 62. کاربرد داده‌های کلان در صنعت
  • 63. کاربرد داده‌های کلان در بهداشت و درمان
  • 64. کاربرد داده‌های کلان در امور مالی
  • 65. کاربرد داده‌های کلان در حمل و نقل
  • 66. کاربرد داده‌های کلان در کشاورزی
  • 67. کاربرد داده‌های کلان در آموزش
  • 68. کاربرد داده‌های کلان در حکمرانی
  • 69. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 70. نقش داده‌های کلان در هوش تجاری
  • 71. مصورسازی داده‌های کلان
  • 72. ابزارهای مصورسازی داده (مانند Tableau)
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 74. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (مانند TensorFlow)
  • 75. یکپارچه‌سازی Spark با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 76. پردازش زبان طبیعی (NLP) با داده‌های کلان
  • 77. تحلیل احساسات با استفاده از داده‌های کلان
  • 78. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 79. جمع‌آوری و پردازش داده‌های IoT
  • 80. تحلیل داده‌های IoT با Spark
  • 81. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
  • 82. کاربرد بلاک‌چین در مدیریت داده‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 84. استفاده از Spark در محیط‌های ابری
  • 85. خدمات داده‌های کلان در AWS
  • 86. خدمات داده‌های کلان در Azure
  • 87. خدمات داده‌های کلان در Google Cloud
  • 88. روش‌های استقرار Spark
  • 89. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 90. حکمرانی داده‌ها (Data Governance)
  • 91. مفاهیم داده‌های باز (Open Data)
  • 92. چالش‌های داده‌های کلان
  • 93. آینده داده‌های کلان و هوش مصنوعی
  • 94. جمع‌بندی و مرور مفاهیم کلیدی
  • 95. پروژه‌های عملی تحلیل داده‌های کلان
  • 96. کاربردهای عملی PySpark در ایران
  • 97. ملاحظات حقوقی و شرعی در تحلیل داده‌ها
  • 98. پرهیز از مصادیق حرام در تحلیل داده‌ها
  • 99. اصول اخلاقی در کار با داده‌ها
  • 100. ملاحظات امنیتی داده‌ها در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.