سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل کلان‌داده با زبان برنامه‌نویسی R: از مقدمات تا تکنیک‌های پیشرفته

کتاب تحلیل کلان‌داده با زبان برنامه‌نویسی R: از مقدمات تا تکنیک‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کلان‌داده با زبان برنامه‌نویسی R: از مقدمات تا تکنیک‌های پیشرفته

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل و پردازش کلان‌داده با ابزارهای نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و کلان‌داده
  • 2. مفاهیم اساسی داده و اطلاعات
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی
  • 4. اهمیت تحلیل کلان‌داده در دنیای امروز
  • 5. مروری بر ابزارها و زبان‌های تحلیل کلان‌داده
  • 6. معرفی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده
  • 7. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 8. محیط کاری RStudio و اصول اولیه
  • 9. مبانی برنامه‌نویسی در R: متغیرها و انواع داده
  • 10. ساختارهای داده‌ای در R: وکتورها، ماتریس‌ها، آرایه‌ها
  • 11. کار با لیست‌ها و دیتافریم‌ها در R
  • 12. عملیات پایه‌ای روی داده‌ها در R
  • 13. بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها در R
  • 14. خواندن فایل‌های CSV و TXT
  • 15. خواندن فایل‌های Excel
  • 16. خواندن فایل‌های JSON
  • 17. خواندن پایگاه‌های داده (SQL)
  • 18. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 19. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 20. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 21. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 22. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 23. تجسم داده‌ها در R: مفاهیم و اصول
  • 24. نمودارهای پایه‌ای در R: هیستوگرام، نمودار پراکندگی
  • 25. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 26. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 27. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 28. بسته‌های پرکاربرد تجسم داده: ggplot2
  • 29. مقدمه‌ای بر `ggplot2`
  • 30. ساخت نمودارهای پراکندگی با `ggplot2`
  • 31. رسم نمودارهای خطی و میله‌ای با `ggplot2`
  • 32. ایجاد نمودارهای چندگانه (Faceting)
  • 33. سفارشی‌سازی ظاهر نمودارها
  • 34. آمار توصیفی در R
  • 35. محاسبه شاخص‌های مرکزی (میانگین، میانه)
  • 36. محاسبه شاخص‌های پراکندگی (واریانس، انحراف معیار)
  • 37. جداول فراوانی و توزیع‌ها
  • 38. آزمون‌های آماری مقدماتی در R
  • 39. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 40. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
  • 41. آزمون t زوجی
  • 42. آزمون کای‌دو (Chi-squared)
  • 43. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
  • 44. رگرسیون خطی ساده
  • 45. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 46. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 47. رگرسیون خطی چندگانه
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 49. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 50. مجموعه داده‌های آموزشی و آزمایشی
  • 51. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 52. مدل‌های دسته‌بندی (Classification)
  • 53. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 54. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 55. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 56. مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 57. الگوریتم K-Means
  • 58. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 59. مقدمه‌ای بر پردازش کلان‌داده
  • 60. چالش‌های کلان‌داده (حجم، سرعت، تنوع)
  • 61. معماری‌های کلان‌داده: Hadoop و Spark
  • 62. کاربرد R در اکوسیستم Hadoop
  • 63. کاربرد R در اکوسیستم Spark
  • 64. بسته‌های R برای پردازش کلان‌داده
  • 65. `sparklyr`: اتصال R به Spark
  • 66. بارگذاری داده‌های کلان در `sparklyr`
  • 67. عملیات آماری روی داده‌های کلان با `sparklyr`
  • 68. اجرای مدل‌های یادگیری ماشین روی داده‌های کلان
  • 69. یادگیری عمیق (Deep Learning) و کلان‌داده
  • 70. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 71. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 72. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 73. بسته‌های R برای یادگیری عمیق: `keras`
  • 74. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با `keras`
  • 75. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کلان‌داده
  • 76. پیش‌پردازش متن در R
  • 77. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 78. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 79. بسته‌های R برای NLP
  • 80. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 81. جمع‌آوری داده از شبکه‌های اجتماعی
  • 82. تجسم و تحلیل گراف‌ها
  • 83. شناسایی الگوها و شبکه‌ها
  • 84. کاربرد R در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 85. مدیریت و ذخیره‌سازی کلان‌داده
  • 86. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 87. مفاهیم کلان‌داده در پایگاه‌های داده
  • 88. امنیت داده‌ها در محیط کلان‌داده
  • 89. اخلاق در تحلیل کلان‌داده
  • 90. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 91. سوگیری در الگوریتم‌ها و داده‌ها
  • 92. تفسیرپذیری مدل‌های کلان‌داده
  • 93. کاربردهای پیشرفته علوم داده
  • 94. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 95. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 96. مدل‌سازی پیش‌بینانه (Predictive Modeling)
  • 97. کاربرد علوم داده در حوزه‌های مختلف (مالی، پزشکی، بازاریابی)
  • 98. روندهای آینده در علوم داده و کلان‌داده
  • 99. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 100. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.