سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ایجاد و اسکریپت‌نویسی زیرساخت در AWS برای مهندسان یادگیری ماشین

کتاب ایجاد و اسکریپت‌نویسی زیرساخت در AWS برای مهندسان یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد و اسکریپت‌نویسی زیرساخت در AWS برای مهندسان یادگیری ماشین

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: مدیریت و خودکارسازی زیرساخت ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری
  • 2. مبانی زیرساخت ابری در AWS
  • 3. معرفی AWS و خدمات کلیدی آن
  • 4. معماری ابری و اصول طراحی آن
  • 5. اصول مدیریت زیرساخت ابری
  • 6. پایگاه‌های داده در AWS برای یادگیری ماشین
  • 7. ذخیره‌سازی داده‌ها در AWS
  • 8. شبکه‌سازی در AWS
  • 9. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
  • 10. اتوماسیون زیرساخت با ابزارها
  • 11. مفاهیم زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 12. ابزارهای IaC و معرفی آن‌ها
  • 13. AWS CloudFormation: مقدمه و اصول
  • 14. ایجاد منابع با CloudFormation
  • 15. مدیریت Stack در CloudFormation
  • 16. استفاده از الگوها (Templates) در CloudFormation
  • 17. AWS Systems Manager: مقدمه و کاربردها
  • 18. مدیریت پیکربندی با Systems Manager
  • 19. اجرای دستورات از راه دور با Systems Manager
  • 20. پچ کردن سیستم‌ها با Systems Manager
  • 21. نظارت و لاگ‌برداری در AWS
  • 22. Amazon CloudWatch: مقدمه و اصول
  • 23. مانیتورینگ منابع با CloudWatch
  • 24. تنظیم آلارم‌ها در CloudWatch
  • 25. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها با CloudWatch Logs
  • 26. AWS CloudTrail: ثبت فعالیت‌ها
  • 27. نظارت بر دسترسی‌ها با CloudTrail
  • 28. امنیت و انطباق با CloudTrail
  • 29. مفاهیم کانتینرسازی
  • 30. Docker: مقدمه و اصول
  • 31. نصب و راه‌اندازی Docker
  • 32. ساخت Dockerfile
  • 33. مدیریت ایمیج‌ها و کانتینرها
  • 34. Docker Compose: مقدمه و کاربردها
  • 35. تعریف و اجرای سرویس‌ها با Docker Compose
  • 36. شبکه‌سازی کانتینرها
  • 37. AWS Elastic Container Service (ECS): مقدمه
  • 38. استقرار برنامه‌ها با ECS
  • 39. مدیریت وظایف (Tasks) در ECS
  • 40. شبکه‌بندی در ECS
  • 41. AWS Elastic Kubernetes Service (EKS): مقدمه
  • 42. ایجاد کلاستر EKS
  • 43. استقرار برنامه‌ها در EKS
  • 44. مدیریت منابع در EKS
  • 45. AWS Lambda: مقدمه و اصول
  • 46. نوشتن و استقرار توابع Lambda
  • 47. اتصال Lambda به سرویس‌های دیگر
  • 48. استفاده از Lambda برای اتوماسیون
  • 49. AWS Step Functions: مقدمه و کاربردها
  • 50. طراحی Workflows با Step Functions
  • 51. مدیریت وضعیت در Workflows
  • 52. اتصال Step Functions به Lambda و ECS
  • 53. مفاهیم CI/CD در AWS
  • 54. AWS CodeCommit: مدیریت کد منبع
  • 55. AWS CodeBuild: ساخت و تست کد
  • 56. AWS CodeDeploy: استقرار برنامه‌ها
  • 57. AWS CodePipeline: اتوماسیون فرآیندهای CI/CD
  • 58. ایجاد پایپ‌لاین CI/CD برای برنامه‌های یادگیری ماشین
  • 59. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در AWS
  • 60. مدیریت زیرساخت برای آموزش مدل‌ها
  • 61. مدیریت زیرساخت برای استنتاج مدل‌ها
  • 62. نظارت بر عملکرد مدل‌ها در محیط ابری
  • 63. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها برای تیم‌های ML
  • 64. اصول طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر
  • 65. امنیت داده‌ها در چرخه حیات یادگیری ماشین
  • 66. استفاده از AWS Secrets Manager برای مدیریت اسرار
  • 67. مدیریت گواهی‌نامه‌ها در AWS
  • 68. اصول DevOps در مهندسی یادگیری ماشین
  • 69. اتوماسیون استقرار مدل‌های ML
  • 70. مدیریت نسخه‌های مدل‌ها
  • 71. نظارت و هشداردهی برای خطاهای مدل
  • 72. استفاده از AWS Systems Manager Parameter Store
  • 73. مدیریت پیکربندی برنامه‌های ML
  • 74. تست زیرساخت ابری برای برنامه‌های ML
  • 75. مستندسازی زیرساخت ابری
  • 76. بهترین روش‌ها در ایجاد و مدیریت زیرساخت ابری
  • 77. استفاده از AWS Well-Architected Framework
  • 78. انطباق زیرساخت ابری با الزامات امنیتی
  • 79. اصول مدیریت بحران و بازیابی در AWS
  • 80. نظارت پیشرفته بر زیرساخت ابری
  • 81. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای رفع اشکال
  • 82. استفاده از AWS Config برای مدیریت انطباق
  • 83. نظارت بر هزینه‌ها با AWS Budgets
  • 84. استفاده از AWS Service Catalog
  • 85. ایجاد کاتالوگ خدمات برای تیم‌های ML
  • 86. مدیریت دسترسی به کاتالوگ خدمات
  • 87. اتوماسیون استقرار منابع با AWS Service Catalog
  • 88. تمرین عملی: ایجاد زیرساخت برای یک پروژه ML ساده
  • 89. تمرین عملی: اتوماسیون استقرار یک مدل ML
  • 90. تمرین عملی: پیاده‌سازی CI/CD برای یک برنامه ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.