سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در AWS: زیرساخت و زیرساخت به عنوان کد

کتاب مهندسی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در AWS: زیرساخت و زیرساخت به عنوان کد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در AWS: زیرساخت و زیرساخت به عنوان کد

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: استقرار و مدیریت سرویس‌های یادگیری ماشین در زیرساخت ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. اصول زیرساخت ابری برای یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با سرویس‌های AWS برای یادگیری ماشین
  • 4. مفاهیم کلیدی در استقرار مدل‌ها
  • 5. انتخاب زیرساخت مناسب برای استقرار
  • 6. معیارهای انتخاب زیرساخت ابری
  • 7. بررسی گزینه‌های استقرار در AWS
  • 8. Amazon SageMaker چیست؟
  • 9. مزایای استفاده از SageMaker برای استقرار
  • 10. Amazon EC2 برای استقرار مدل‌ها
  • 11. Amazon ECS و EKS برای کانتینرها
  • 12. AWS Lambda برای توابع بدون سرور
  • 13. شبکه‌سازی در AWS برای سرویس‌دهی مدل
  • 14. امنیت در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. مدیریت دسترسی و مجوزها در AWS
  • 16. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 17. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 18. ثبت وقایع با CloudTrail
  • 19. بهینه‌سازی هزینه‌ها برای استقرار مدل
  • 20. زیرساخت به عنوان کد (IaC) چیست؟
  • 21. مزایای استفاده از IaC
  • 22. AWS CloudFormation برای مدیریت زیرساخت
  • 23. استفاده از Terraform در AWS
  • 24. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با SageMaker Endpoints
  • 25. انواع SageMaker Endpoints (Real-time, Batch Transform)
  • 26. پیکربندی Real-time Endpoints
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد Real-time Endpoints
  • 28. استقرار Batch Transform برای پردازش دسته‌ای
  • 29. مدیریت نسخه‌های مدل در SageMaker
  • 30. استقرار مدل‌های کانتینریزه شده
  • 31. ساخت ایمیج‌های داکر برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. ثبت ایمیج‌های داکر در Amazon ECR
  • 33. استقرار مدل‌ها با استفاده از Amazon ECS
  • 34. استقرار مدل‌ها با استفاده از Amazon EKS
  • 35. استفاده از AWS Lambda برای استقرار مدل‌های سبک
  • 36. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌های Lambda
  • 37. پیکربندی شبکه‌ای برای سرویس‌دهی مدل
  • 38. استفاده از Elastic Load Balancing (ELB)
  • 39. تنظیمات Auto Scaling برای Endpoints
  • 40. مانیتورینگ عملکرد Endpoints با CloudWatch
  • 41. پایش خطاها و استثناها
  • 42. تنظیم هشدارها برای رویدادهای مهم
  • 43. ثبت درخواست‌ها و پاسخ‌های API
  • 44. مدیریت داده‌های ورودی و خروجی مدل
  • 45. ذخیره‌سازی داده‌ها با Amazon S3
  • 46. یکپارچه‌سازی S3 با SageMaker
  • 47. امنیت داده‌ها در S3
  • 48. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در S3
  • 49. مدل‌های پیشرفته استقرار
  • 50. استقرار مدل‌های چندگانه
  • 51. استقرار مدل‌های A/B Testing
  • 52. استقرار Canary Deployments
  • 53. استقرار Blue/Green Deployments
  • 54. معماری‌های Serverless برای یادگیری ماشین
  • 55. استفاده از API Gateway برای دسترسی به مدل‌ها
  • 56. ترکیب Lambda و SageMaker برای معماری‌های پیچیده
  • 57. اتوماسیون فرآیندهای استقرار
  • 58. استفاده از AWS CodePipeline و CodeBuild
  • 59. یکپارچه‌سازی CI/CD با SageMaker
  • 60. استقرار مدل‌های لبه (Edge Deployment)
  • 61. مفاهیم AWS IoT Greengrass
  • 62. استقرار مدل‌ها بر روی دستگاه‌های لبه
  • 63. مدیریت و به‌روزرسانی مدل‌های لبه
  • 64. امنیت در استقرارهای لبه
  • 65. مدیریت هزینه‌ها در استقرارهای لبه
  • 66. ملاحظات عملیاتی برای مهندسان استقرار
  • 67. اشکال‌زدایی (Debugging) مشکلات استقرار
  • 68. مدیریت خطاها و بازیابی
  • 69. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری سرویس‌ها
  • 70. برنامه‌ریزی برای فاجعه (Disaster Recovery)
  • 71. ملاحظات مربوط به مقررات و انطباق
  • 72. استانداردهای امنیتی در AWS
  • 73. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 74. انطباق با قوانین داده‌ها
  • 75. راهنمای عملی برای ساخت زیرساخت پایدار
  • 76. انتخاب ابزارهای مناسب برای IaC
  • 77. نکات کلیدی برای مدیریت مؤثر هزینه‌ها
  • 78. بهترین شیوه‌ها برای مانیتورینگ و هشدار
  • 79. استراتژی‌های مدیریت خطا و بازیابی
  • 80. بررسی موارد استفاده واقعی از استقرار مدل
  • 81. مطالعه موردی: استقرار مدل پیش‌بینی تقاضا
  • 82. مطالعه موردی: استقرار مدل تشخیص تصویر
  • 83. مطالعه موردی: استقرار مدل پردازش زبان طبیعی
  • 84. آینده مهندسی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 85. نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون استقرار
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی عملکرد
  • 87. نقش امنیت در معماری‌های آینده
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی برای مهندسان استقرار
  • 89. مروری بر مفاهیم آموخته شده
  • 90. توصیه‌هایی برای یادگیری مستمر
  • 91. منابع بیشتر برای مطالعه و تمرین
  • 92. مسیر شغلی مهندس استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.