سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج اطلاعات از وب با Beautiful Soup

کتاب استخراج اطلاعات از وب با Beautiful Soup

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات از وب با Beautiful Soup

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

موضوع میانی: ابزارهای پردازش و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات از وب
  • 2. نصب Beautiful Soup
  • 3. آشنایی با ساختار HTML
  • 4. تگ‌های HTML و صفات آن‌ها
  • 5. انتخاب تگ‌ها با نام
  • 6. انتخاب تگ‌ها با کلاس
  • 7. انتخاب تگ‌ها با شناسه
  • 8. پیمایش در ساختار سند
  • 9. یافتن پدر، مادر و فرزندان تگ‌ها
  • 10. یافتن تگ‌های هم‌سطح
  • 11. استفاده از عبارات منظم
  • 12. استخراج متن از تگ‌ها
  • 13. استخراج صفات تگ‌ها
  • 14. کار با داده‌های جدولی
  • 15. استخراج لینک‌ها
  • 16. استخراج تصاویر
  • 17. کار با فایل‌های XML
  • 18. استخراج اطلاعات از فایل‌های JSON
  • 19. پردازش داده‌های استخراج شده
  • 20. پاکسازی داده‌های متنی
  • 21. نرمال‌سازی متن
  • 22. حذف کاراکترهای اضافی
  • 23. تبدیل حروف بزرگ به کوچک
  • 24. حذف کلمات توقف
  • 25. ریشه‌یابی کلمات
  • 26. استفاده از NLTK برای پردازش متن
  • 27. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 28. انواع داده‌های متنی
  • 29. جمع‌آوری داده از منابع مختلف
  • 30. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده
  • 31. قالب‌های ذخیره‌سازی داده (CSV, JSON)
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری متن
  • 33. فراوانی کلمات
  • 34. توزیع کلمات
  • 35. مدل‌سازی موضوعی (LDA)
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 37. انواع یادگیری ماشین
  • 38. یادگیری نظارت شده
  • 39. یادگیری نظارت نشده
  • 40. طبقه‌بندی متن
  • 41. خوشه‌بندی متن
  • 42. تحلیل احساسات
  • 43. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 44. توکن‌سازی
  • 45. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 46. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 47. تحلیل وابستگی
  • 48. ساخت مدل‌های زبانی
  • 49. کاربرد Beautiful Soup در کسب‌وکار
  • 50. تحلیل رقبا
  • 51. جمع‌آوری نظرات مشتریان
  • 52. پایش رسانه‌های اجتماعی
  • 53. تحلیل اخبار و مقالات
  • 54. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 55. اخلاق در استخراج اطلاعات
  • 56. قوانین کپی‌رایت
  • 57. احترام به robots.txt
  • 58. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 59. استفاده مسئولانه از داده‌ها
  • 60. جلوگیری از حملات DDoS
  • 61. پروتکل‌های امنیتی در وب اسکرپینگ
  • 62. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
  • 63. رمزنگاری داده‌ها
  • 64. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 65. ملاحظات قانونی در ایران
  • 66. قوانین مربوط به داده‌ها در ایران
  • 67. مقررات مربوط به وب‌سایت‌ها
  • 68. مسئولیت حقوقی استخراج‌کننده
  • 69. پیمایش در وب‌سایت‌های پیچیده
  • 70. استفاده از JavaScript در وب‌سایت‌ها
  • 71. کار با APIها
  • 72. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های وب اسکرپینگ
  • 73. Scrapy
  • 74. Selenium
  • 75. مقایسه Beautiful Soup با سایر ابزارها
  • 76. مزایای Beautiful Soup
  • 77. معایب Beautiful Soup
  • 78. کاربردهای پیشرفته Beautiful Soup
  • 79. ساخت ربات‌های وب
  • 80. تحلیل داده‌های بزرگ
  • 81. مصورسازی داده‌های متنی
  • 82. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل متن
  • 84. یادگیری عمیق برای NLP
  • 85. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 86. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 87. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 88. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 89. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
  • 90. توسعه نرم‌افزار پایدار
  • 91. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 92. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 93. تست و ارزیابی نرم‌افزار
  • 94. مستندسازی نرم‌افزار
  • 95. یادگیری مداوم در حوزه نرم‌افزار
  • 96. آخرین روندها در تحلیل داده
  • 97. آینده استخراج اطلاعات از وب
  • 98. اخلاق حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار
  • 99. مسئولیت اجتماعی توسعه‌دهندگان
  • 100. جمع‌بندی مباحث استخراج اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.