سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج هوشمند داده از وب با استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای برنامه‌نویسی

کتاب استخراج هوشمند داده از وب با استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای برنامه‌نویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند داده از وب با استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای برنامه‌نویسی

موضوع کلی: پردازش و تحلیل داده‌های دیجیتال

موضوع میانی: استخراج و پردازش خودکار اطلاعات از وب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های دیجیتال و اهمیت استخراج اطلاعات
  • 2. مبانی جمع‌آوری داده در دنیای دیجیتال
  • 3. مفاهیم کلیدی استخراج داده از وب
  • 4. آشنایی با معماری وب و پروتکل‌های ارتباطی
  • 5. اهمیت داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 7. نصب و پیکربندی محیط برنامه‌نویسی پایتون
  • 8. مفاهیم اولیه پایتون: متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 9. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 10. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 11. کار با فایل‌ها در پایتون: خواندن و نوشتن
  • 12. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پردازش داده در پایتون
  • 13. نصب و استفاده از کتابخانه Requests برای درخواست‌های HTTP
  • 14. درک پاسخ‌های HTTP: کدها و هدرها
  • 15. کار با داده‌های JSON و XML در پایتون
  • 16. مقدمه‌ای بر استخراج داده از صفحات وب (Web Scraping)
  • 17. اخلاق در استخراج داده و رعایت قوانین
  • 18. ملاحظات حقوقی و اخلاقی جمع‌آوری خودکار داده
  • 19. مقدمه‌ای بر ابزارهای خودکارسازی مرورگر
  • 20. آشنایی با Puppeteer و قابلیت‌های آن
  • 21. نصب و راه‌اندازی Puppeteer
  • 22. کنترل مرورگر با Puppeteer: باز کردن صفحات و ناوبری
  • 23. انتخاب عناصر در صفحه وب با استفاده از سلکتورها
  • 24. استخراج متن و اطلاعات از عناصر HTML
  • 25. کار با فرم‌ها و ارسال داده‌ها با Puppeteer
  • 26. مدیریت کوکی‌ها و نشست‌ها در Puppeteer
  • 27. اجرای جاوا اسکریپت در مرورگر با Puppeteer
  • 28. کار با رویدادهای مرورگر و صف‌بندی عملیات
  • 29. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در پردازش داده
  • 30. کاربرد هوش مصنوعی در استخراج اطلاعات
  • 31. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 32. مقدمه‌ای بر GPT-4 Vision AI
  • 33. قابلیت‌های GPT-4 Vision AI در درک تصاویر و متن
  • 34. ترکیب GPT-4 Vision AI با استخراج داده
  • 35. استفاده از GPT-4 Vision AI برای تفسیر محتوای تصویری وب
  • 36. استخراج اطلاعات از جداول و نمودارهای تصویری
  • 37. تشخیص و استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER) با هوش مصنوعی
  • 38. تحلیل احساسات متن استخراج شده
  • 39. خلاصه‌سازی خودکار متون طولانی
  • 40. طبقه‌بندی محتوای استخراج شده
  • 41. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 42. پیاده‌سازی استخراج داده با GPT-4 Vision AI و Puppeteer
  • 43. مثال‌های عملی: استخراج اطلاعات محصول از فروشگاه‌های آنلاین
  • 44. استخراج اخبار و مقالات از وب‌سایت‌های خبری
  • 45. جمع‌آوری داده‌های مربوط به قیمت‌ها و بازار
  • 46. استخراج اطلاعات تماس از دایرکتوری‌های آنلاین
  • 47. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی (با رعایت ضوابط)
  • 48. استخراج داده‌های مربوط به نظرات کاربران
  • 49. ساخت داشبوردهای ساده با داده‌های استخراج شده
  • 50. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در فرمت‌های مختلف
  • 51. کار با پایگاه‌های داده برای ذخیره و مدیریت داده‌ها
  • 52. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
  • 53. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 54. استفاده از SQLite برای ذخیره‌سازی محلی
  • 55. کار با فایل‌های CSV و Excel برای تحلیل
  • 56. مفاهیم پاکسازی داده (Data Cleaning)
  • 57. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 58. مدیریت مقادیر گمشده
  • 59. استانداردسازی داده‌ها
  • 60. اعتبارسنجی داده‌های استخراج شده
  • 61. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 62. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده‌ها
  • 63. استفاده از Matplotlib برای رسم نمودار
  • 64. استفاده از Seaborn برای نمودارهای آماری
  • 65. ساخت نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 66. نمایش داده‌های مکانی جغرافیایی
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 68. اصول تحلیل اکتشافی داده
  • 69. شناسایی همبستگی بین متغیرها
  • 70. پیش‌پردازش داده برای مدل‌سازی
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 72. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 73. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 74. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 75. ملاحظات امنیتی در استخراج داده
  • 76. حفاظت از داده‌های حساس
  • 77. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 78. جلوگیری از حملات رایج
  • 79. پروتکل‌های امنیتی در انتقال داده
  • 80. مقیاس‌پذیری در استخراج داده
  • 81. بهینه‌سازی کد برای عملکرد بهتر
  • 82. استفاده از پردازش موازی و ناهمگام
  • 83. مدیریت خطاهای احتمالی در فرآیند استخراج
  • 84. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی وظایف استخراج
  • 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 86. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در کشف الگو
  • 87. تولید خودکار گزارش‌های تحلیلی
  • 88. آینده استخراج هوشمند داده
  • 89. روندهای نوظهور در پردازش اطلاعات وب
  • 90. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌های دیجیتال
  • 91. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.