کتاب استخراج اطلاعات وب با پایتون: مقدمه‌ای بر Scrapy و BeautifulSoup

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات وب با پایتون: مقدمه‌ای بر Scrapy و BeautifulSoup

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و ابزارهای کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استخراج اطلاعات وب
  • 2. مقدمه‌ای بر پایتون برای استخراج اطلاعات
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. آشنایی با کتابخانه BeautifulSoup
  • 5. مفاهیم اولیه HTML و CSS
  • 6. انتخاب و استخراج عناصر با BeautifulSoup
  • 7. کار با تگ‌ها و ویژگی‌ها در BeautifulSoup
  • 8. استخراج متن و مقادیر صفات
  • 9. پیمایش ساختار DOM با BeautifulSoup
  • 10. مدیریت خطاهای رایج در BeautifulSoup
  • 11. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک Scrapy
  • 12. نصب و پیکربندی Scrapy
  • 13. ایجاد یک پروژه Scrapy جدید
  • 14. ساختار پروژه‌های Scrapy
  • 15. نوشتن اولین Spider در Scrapy
  • 16. آشنایی با Request و Response در Scrapy
  • 17. استخراج داده‌ها با Selectors در Scrapy
  • 18. استفاده از XPath برای انتخاب عناصر
  • 19. استفاده از CSS Selectors در Scrapy
  • 20. مدیریت لینک‌ها و صفحات پی‌درپی
  • 21. استخراج داده‌های ساختاریافته
  • 22. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده (JSON, CSV)
  • 23. استفاده از Items برای تعریف ساختار داده
  • 24. Pipelines برای پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 25. مدیریت درخواست‌های HTTP در Scrapy
  • 26. تنظیمات و پیکربندی Scrapy
  • 27. استفاده از Middlewares در Scrapy
  • 28. نوشتن Custom Middlewares
  • 29. عیب‌یابی و دیباگ کردن پروژه‌های Scrapy
  • 30. استخراج داده از وب‌سایت‌های پویا (JavaScript)
  • 31. آشنایی با Selenium برای وب‌سایت‌های پویا
  • 32. استفاده از Selenium در کنار Scrapy
  • 33. مدیریت کوکی‌ها و سشن‌ها
  • 34. کار با فرم‌ها و ورود به سیستم
  • 35. استخراج اطلاعات از APIها
  • 36. مبانی API و RESTful Services
  • 37. استفاده از کتابخانه Requests برای API
  • 38. استخراج داده از JSON APIها
  • 39. کار با توکن‌های احراز هویت
  • 40. اصول اخلاقی در استخراج اطلاعات وب
  • 41. رعایت قوانین robots.txt
  • 42. مدیریت نرخ درخواست‌ها (Rate Limiting)
  • 43. شناسایی و مدیریت CAPTCHA
  • 44. استفاده از پراکسی در Scrapy
  • 45. پراکسی‌های HTTP و SOCKS
  • 46. مدیریت پراکسی‌های متغیر
  • 47. آشنایی با وب‌سرویس‌ها
  • 48. استخراج داده از وب‌سایت‌های پیچیده
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته استخراج
  • 50. استفاده از XPaths پیچیده
  • 51. استفاده از CSS Selectors پیشرفته
  • 52. مدیریت داده‌های تکراری
  • 53. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 54. اعتبارسنجی داده‌های استخراج شده
  • 55. استفاده از پایگاه داده برای ذخیره‌سازی
  • 56. کار با پایگاه داده SQLite
  • 57. کار با پایگاه داده PostgreSQL
  • 58. کار با پایگاه داده MySQL
  • 59. مدیریت حجم بالای داده
  • 60. مقیاس‌پذیری پروژه‌های استخراج اطلاعات
  • 61. استقرار پروژه‌های Scrapy
  • 62. استفاده از Docker برای استقرار
  • 63. نظارت و مانیتورینگ پروژه‌های استخراج
  • 64. امنیت در استخراج اطلاعات وب
  • 65. حفاظت از داده‌های حساس
  • 66. مدیریت خطا و بازیابی
  • 67. اصول طراحی سیستم‌های استخراج اطلاعات
  • 68. مدیریت منابع سیستم
  • 69. کارایی و بهینه‌سازی در Scrapy
  • 70. تست در پروژه‌های Scrapy
  • 71. نوشتن Unit Tests
  • 72. نوشتن Integration Tests
  • 73. مستندسازی پروژه‌های Scrapy
  • 74. استفاده از ابزارهای مستندسازی
  • 75. آشنایی با معماری‌های نرم‌افزار
  • 76. الگوهای طراحی در استخراج اطلاعات
  • 77. مدیریت وابستگی‌ها
  • 78. ابزارهای خودکارسازی در استخراج
  • 79. استفاده از ابزارهای خط فرمان
  • 80. خلاصه مباحث پیشرفته Scrapy
  • 81. نکات تکمیلی و بهترین شیوه‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 83. تجسم داده‌های استخراج شده
  • 84. کار با کتابخانه Matplotlib
  • 85. کار با کتابخانه Seaborn
  • 86. اصول مصورسازی داده‌ها
  • 87. کار با داده‌های متنی
  • 88. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 89. استفاده از NLTK برای NLP
  • 90. استفاده از SpaCy برای NLP
  • 91. تحلیل احساسات از داده‌های استخراج شده
  • 92. کاربرد استخراج اطلاعات در کسب و کار
  • 93. مطالعات موردی موفق
  • 94. آینده استخراج اطلاعات وب
  • 95. یادگیری ماشین در استخراج اطلاعات
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 97. استفاده از Scikit-learn
  • 98. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 99. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 100. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.