سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش لبه با سیستم‌عامل XIP لینوکس بر روی پلتفرم‌های RISC-V

کتاب پردازش لبه با سیستم‌عامل XIP لینوکس بر روی پلتفرم‌های RISC-V

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش لبه با سیستم‌عامل XIP لینوکس بر روی پلتفرم‌های RISC-V

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: معماری کامپیوتر و سیستم‌های نهفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش لبه
  • 2. مبانی سیستم‌های نهفته
  • 3. معرفی معماری RISC-V
  • 4. مجموعه دستورالعمل‌های RISC-V
  • 5. طراحی پردازنده‌های RISC-V
  • 6. برنامه‌نویسی سطح پایین برای RISC-V
  • 7. سیستم‌عامل XIP لینوکس
  • 8. مفاهیم هسته لینوکس
  • 9. مدیریت حافظه در لینوکس
  • 10. مدیریت فرایندها در لینوکس
  • 11. سیستم فایل در لینوکس
  • 12. شبکه‌بندی در لینوکس
  • 13. درایورهای دستگاه در لینوکس
  • 14. ابزارهای توسعه لینوکس
  • 15. اشکال‌زدایی سیستم‌های نهفته
  • 16. معماری پردازش لبه
  • 17. مزایای پردازش لبه
  • 18. چالش‌های پردازش لبه
  • 19. کاربردهای پردازش لبه
  • 20. اینترنت اشیاء (IoT) و پردازش لبه
  • 21. شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 22. پردازش داده‌های حسگر در لبه
  • 23. هوش مصنوعی در لبه
  • 24. یادگیری ماشین در لبه
  • 25. شبکه‌های عصبی در لبه
  • 26. مدل‌های یادگیری عمیق برای لبه
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای لبه
  • 28. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در لبه
  • 29. سخت‌افزارهای پردازش لبه
  • 30. FPGA ها در پردازش لبه
  • 31. GPU ها در پردازش لبه
  • 32. TPU ها در پردازش لبه
  • 33. پردازنده‌های مخصوص لبه
  • 34. امنیت در پردازش لبه
  • 35. رمزنگاری در لبه
  • 36. مدیریت هویت و دسترسی در لبه
  • 37. امنیت داده‌ها در لبه
  • 38. حریم خصوصی در لبه
  • 39. پروتکل‌های ارتباطی در لبه
  • 40. MQTT برای اینترنت اشیاء
  • 41. CoAP برای اینترنت اشیاء
  • 42. HTTP/2 برای لبه
  • 43. پروتکل‌های بی‌سیم
  • 44. Wi-Fi در لبه
  • 45. بلوتوث در لبه
  • 46. LTE-M در لبه
  • 47. G و پردازش لبه
  • 48. معماری‌های نرم‌افزاری لبه
  • 49. کانتینرسازی در لبه (Docker, Kubernetes)
  • 50. میکروسرویس‌ها در لبه
  • 51. معماری‌های رویداد محور در لبه
  • 52. مدیریت داده‌ها در لبه
  • 53. پایگاه‌های داده سبک در لبه
  • 54. ذخیره‌سازی توزیع شده در لبه
  • 55. هماهنگ‌سازی داده‌ها در لبه
  • 56. مدیریت انرژی در سیستم‌های لبه
  • 57. بهینه‌سازی مصرف توان
  • 58. مدیریت حرارتی
  • 59. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های لبه
  • 60. شبیه‌سازی محیط لبه
  • 61. تست عملکردی
  • 62. تست امنیتی
  • 63. تست مقیاس‌پذیری
  • 64. مطالعات موردی پردازش لبه
  • 65. پردازش لبه در صنعت
  • 66. پردازش لبه در سلامت
  • 67. پردازش لبه در حمل و نقل هوشمند
  • 68. پردازش لبه در شهرهای هوشمند
  • 69. پردازش لبه در کشاورزی دقیق
  • 70. پردازش لبه در رباتیک
  • 71. چارچوب‌های توسعه پردازش لبه
  • 72. TensorFlow Lite
  • 73. PyTorch Mobile
  • 74. OpenVINO
  • 75. NVIDIA JetPack
  • 76. ادغام سیستم‌های لبه با ابر
  • 77. معماری‌های هیبریدی ابر-لبه
  • 78. مدیریت منابع در محیط‌های هیبریدی
  • 79. استقرار و به‌روزرسانی از راه دور
  • 80. نظارت و مدیریت سیستم‌های لبه
  • 81. اتوماسیون در پردازش لبه
  • 82. پردازش لبه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 83. فناوری‌های نوظهور در پردازش لبه
  • 84. پردازش کوانتومی در لبه
  • 85. پردازش نورومورفیک در لبه
  • 86. سخت‌افزارهای خودکارسازی یادگیری ماشین
  • 87. معماری‌های سیستم‌های نهفته پیشرفته
  • 88. سیستم‌های زمان واقعی (Real-Time)
  • 89. سیستم‌عامل‌های نهفته بلادرنگ
  • 90. زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های بلادرنگ
  • 91. ارتباطات بین فرایندی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 92. مدیریت منابع در سیستم‌های بلادرنگ
  • 93. پردازش داده‌های حجیم در لبه
  • 94. یادگیری انتقالی در لبه
  • 95. یادگیری تقویتی در لبه
  • 96. بهینه‌سازی سخت‌افزار و نرم‌افزار برای لبه
  • 97. طراحی مدار مجتمع برای پردازش لبه
  • 98. توسعه الگوریتم‌های کارآمد برای لبه
  • 99. آینده پردازش لبه
  • 100. روندهای پژوهشی در پردازش لبه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.