کتاب مهندسی مشاهده‌پذیری برای افزایش تاب‌آوری سیستم‌ها در AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی مشاهده‌پذیری برای افزایش تاب‌آوری سیستم‌ها در AWS

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: افزایش تاب‌آوری سیستم‌ها در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مشاهده‌پذیری در محیط‌های ابری
  • 2. اصول پایه‌ای مشاهده‌پذیری
  • 3. مفهوم و اجزای کلیدی مشاهده‌پذیری
  • 4. تفاوت مشاهده‌پذیری با مانیتورینگ سنتی
  • 5. متریک‌ها، لاگ‌ها و تِرِیس‌ها به عنوان ستون‌های مشاهده‌پذیری
  • 6. جمع‌آوری متریک‌ها در AWS
  • 7. انواع متریک‌های کلیدی در AWS
  • 8. ابزارهای جمع‌آوری متریک در AWS (CloudWatch, Prometheus)
  • 9. پیکربندی و بهینه‌سازی جمع‌آوری متریک
  • 10. تحلیل و تجسم متریک‌ها
  • 11. داشبوردهای سفارشی در CloudWatch
  • 12. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی متریک
  • 13. شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها در متریک‌ها
  • 14. کاربرد متریک‌ها در تشخیص مشکلات
  • 15. مدیریت لاگ‌ها در محیط‌های ابری
  • 16. انواع لاگ‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 17. جمع‌آوری و تجمیع لاگ‌ها در AWS (CloudWatch Logs, ELK)
  • 18. پیکربندی و مدیریت جریان لاگ
  • 19. جستجو و تحلیل لاگ‌ها
  • 20. استفاده از لاگ‌ها برای عیب‌یابی و ممیزی
  • 21. مفهوم تِرِیس (Trace) در مشاهده‌پذیری
  • 22. ردیابی درخواست‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 23. ابزارهای تِرِیس در AWS (X-Ray)
  • 24. پیکربندی و فعال‌سازی تِرِیس
  • 25. تحلیل تِرِیس‌ها برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 26. رابطه تِرِیس با عملکرد و تاب‌آوری
  • 27. کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مشاهده‌پذیری
  • 28. شناسایی خودکار ناهنجاری‌ها با ML
  • 29. پیش‌بینی مشکلات و رویدادهای احتمالی
  • 30. استفاده از ML برای بهینه‌سازی منابع
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر برای رفع مشکلات
  • 32. ملاحظات امنیتی در مشاهده‌پذیری
  • 33. حفاظت از داده‌های لاگ و متریک
  • 34. مدیریت دسترسی به ابزارهای مشاهده‌پذیری
  • 35. رابطه مشاهده‌پذیری با امنیت سایبری
  • 36. شناسایی رویدادهای امنیتی از طریق داده‌های مشاهده‌پذیری
  • 37. فرهنگ مشاهده‌پذیری در تیم‌های مهندسی
  • 38. ایجاد فرهنگ همکاری و مسئولیت‌پذیری
  • 39. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
  • 40. ادغام مشاهده‌پذیری در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 41. استفاده از مشاهده‌پذیری در تست و استقرار
  • 42. شناسایی منابع بلااستفاده و پرهزینه
  • 43. بهینه‌سازی مصرف منابع بر اساس داده‌های مشاهده‌پذیری
  • 44. مدیریت هزینه با استفاده از ابزارهای AWS
  • 45. مواجهه با حوادث و مدیریت بحران
  • 46. استفاده از مشاهده‌پذیری در زمان وقوع حوادث
  • 47. رویه واکنش به حوادث (Incident Response)
  • 48. بازیابی سیستم پس از حوادث
  • 49. درس‌آموخته‌ها از حوادث و بهبود فرآیندها
  • 50. پایش و مدیریت عملکرد برنامه‌ها (APM)
  • 51. مفاهیم و ابزارهای APM
  • 52. ادغام APM با مشاهده‌پذیری
  • 53. اندازه‌گیری تجربه کاربری نهایی
  • 54. بهینه‌سازی تجربه کاربری با داده‌های APM
  • 55. مدیریت معماری میکروسرویس‌ها با مشاهده‌پذیری
  • 56. چالش‌های مشاهده‌پذیری در معماری میکروسرویس
  • 57. ابزارهای خاص میکروسرویس برای مشاهده‌پذیری
  • 58. پایش ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 59. شناسایی وابستگی‌ها و تأثیرات متقابل
  • 60. مشاهده‌پذیری در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud)
  • 61. چالش‌های یکپارچه‌سازی مشاهده‌پذیری در محیط‌های چند ابری
  • 62. ابزارهای مستقل از پلتفرم برای مشاهده‌پذیری
  • 63. مدیریت و تحلیل داده‌ها از منابع مختلف
  • 64. استانداردسازی در محیط‌های پیچیده
  • 65. ملاحظات قانونی و مقرراتی در مدیریت داده‌ها (با رویکرد سازگار با ایران)
  • 66. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. انطباق با قوانین داخلی مربوط به داده‌ها
  • 68. مدیریت داده‌ها و الزامات نگهداری
  • 69. اهمیت مستندسازی در مشاهده‌پذیری
  • 70. ایجاد مستندات فنی و رویه‌ها
  • 71. به‌روزرسانی مستندات بر اساس تغییرات سیستم
  • 72. آینده مشاهده‌پذیری در محیط‌های ابری
  • 73. روندهای نوظهور در مشاهده‌پذیری
  • 74. نقش اتوماسیون در آینده مشاهده‌پذیری
  • 75. مشاهده‌پذیری به عنوان یک مزیت رقابتی
  • 76. توسعه مهارت‌ها و دانش در حوزه مشاهده‌پذیری
  • 77. کارگاه عملی: پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری در یک سناریوی AWS
  • 78. شبیه‌سازی جمع‌آوری متریک و لاگ
  • 79. پیکربندی ابزارهای تِرِیس
  • 80. تحلیل سناریوهای خطا با داده‌های مشاهده‌پذیری
  • 81. ارائه راهکارهای بهبود تاب‌آوری
  • 82. مطالعه موردی: بهبود تاب‌آوری با مشاهده‌پذیری در صنعت (با مثال‌های سازگار)
  • 83. تحلیل چالش‌های مشاهده‌پذیری در یک صنعت خاص
  • 84. راهکارهای پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری
  • 85. نتایج و دستاوردهای حاصل از مشاهده‌پذیری
  • 86. درس‌آموخته‌ها برای پیاده‌سازی در پروژه‌های دیگر
  • 87. ارزیابی و بهبود مستمر استراتژی مشاهده‌پذیری
  • 88. معیارهای سنجش اثربخشی مشاهده‌پذیری
  • 89. فرآیندهای بازنگری و به‌روزرسانی
  • 90. تطبیق استراتژی مشاهده‌پذیری با اهداف کسب‌وکار
  • 91. مدیریت دانش و اشتراک‌گذاری تجربیات
  • 92. اصول طراحی سیستم‌های قابل مشاهده (Design for Observability)
  • 93. ملاحظات مشاهده‌پذیری از مرحله طراحی
  • 94. انتخاب ابزارها و فناوری‌های مناسب
  • 95. تست‌پذیری و مشاهده‌پذیری در معماری
  • 96. ساخت سیستم‌های انعطاف‌پذیر و قابل درک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.