سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی تبدیل فوریه گسسته و کوانتومی در پردازش اطلاعات

کتاب مبانی تبدیل فوریه گسسته و کوانتومی در پردازش اطلاعات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تبدیل فوریه گسسته و کوانتومی در پردازش اطلاعات

موضوع کلی: ریاضیات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پردازش سیگنال و الگوریتم‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تبدیل فوریه گسسته
  • 2. مفاهیم پایه اعداد مختلط
  • 3. اعداد مختلط در مهندسی برق
  • 4. نمایش قطبی اعداد مختلط
  • 5. عملیات روی اعداد مختلط
  • 6. توان و ریشه اعداد مختلط
  • 7. دنباله‌های عددی و سری‌ها
  • 8. سری فوریه برای سیگنال‌های متناوب
  • 9. ضرایب سری فوریه
  • 10. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 11. تعریف و خواص DFT
  • 12. محاسبه DFT با استفاده از فرمول مستقیم
  • 13. پیچیدگی محاسباتی DFT
  • 14. آنالیز دامنه و فاز سیگنال
  • 15. کاربرد DFT در فشرده‌سازی اطلاعات
  • 16. کاربرد DFT در حذف نویز
  • 17. کاربرد DFT در تحلیل طیفی
  • 18. الگوریتم سریع فوریه (FFT)
  • 19. مقدمه‌ای بر FFT
  • 20. الگوریتم FFT دی-اِف‌تی
  • 21. پیچیدگی محاسباتی FFT
  • 22. کاربرد FFT در پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 23. کاربرد FFT در پردازش تصاویر
  • 24. تبدیل فوریه گسسته دو بعدی
  • 25. DFT دو بعدی برای تصاویر
  • 26. فیلتر کردن در حوزه فرکانس
  • 27. فیلترهای پایین‌گذر و بالاگذر
  • 28. فیلترهای میان‌گذر و نشری
  • 29. طراحی فیلترهای دیجیتال
  • 30. مقدمه‌ای بر کوانتوم
  • 31. اصول مکانیک کوانتومی
  • 32. حالت‌های کوانتومی و بردار حالت
  • 33. عملگرها در مکانیک کوانتومی
  • 34. اندازه‌گیری در مکانیک کوانتومی
  • 35. کیوبیت‌ها: واحدهای اطلاعات کوانتومی
  • 36. گیت‌های کوانتومی پایه
  • 37. گیت‌های کوانتومی پیشرفته
  • 38. مدارهای کوانتومی
  • 39. مقدمه‌ای بر تبدیل فوریه کوانتومی (QFT)
  • 40. تعریف QFT
  • 41. ساختار QFT
  • 42. مقایسه QFT با FFT
  • 43. پیچیدگی محاسباتی QFT
  • 44. کاربرد QFT در الگوریتم‌های کوانتومی
  • 45. الگوریتم شور (Shor's Algorithm) - مقدمه
  • 46. نقش QFT در الگوریتم شور
  • 47. پیاده‌سازی QFT با گیت‌های کوانتومی
  • 48. تحلیل عملکرد QFT
  • 49. کاربرد QFT در رمزگشایی
  • 50. کاربرد QFT در جستجوی کوانتومی
  • 51. کاربرد QFT در تخمین فاز کوانتومی
  • 52. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال دیجیتال
  • 53. نمونه‌برداری سیگنال آنالوگ
  • 54. تبدیل آنالوگ به دیجیتال
  • 55. کوانتیزاسیون سیگنال
  • 56. خطای کوانتیزاسیون
  • 57. تبدیل دیجیتال به آنالوگ
  • 58. سیستم‌های خطی تغییرناپذیر با زمان (LTI)
  • 59. پاسخ ضربه (Impulse Response)
  • 60. کانولوشن (Convolution)
  • 61. سیستم‌های علی و پایدار
  • 62. طراحی فیلترهای FIR
  • 63. طراحی فیلترهای IIR
  • 64. مقایسه فیلترهای FIR و IIR
  • 65. مقدمه‌ای بر تحلیل موجک
  • 66. تبدیل موجک گسسته
  • 67. کاربرد موجک در فشرده‌سازی تصاویر
  • 68. کاربرد موجک در حذف نویز
  • 69. کاربرد موجک در تحلیل سیگنال‌های غیر ایستا
  • 70. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
  • 71. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 72. نورون‌های پرسپترون
  • 73. توابع فعال‌سازی
  • 74. آموزش شبکه‌های عصبی (پس‌انتشار خطا)
  • 75. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 76. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 77. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش سیگنال
  • 78. یادگیری عمیق در پردازش سیگنال
  • 79. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 80. نمایش متنی (Word Embeddings)
  • 81. مدل‌های زبانی آماری
  • 82. شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
  • 83. ترجمه ماشینی عصبی
  • 84. تولید متن با شبکه‌های عصبی
  • 85. تحلیل احساسات با شبکه‌های عصبی
  • 86. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 87. روش‌های بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 88. بهینه‌سازی تصادفی
  • 89. بهینه‌سازی دسته‌ای
  • 90. بهینه‌سازی با مومنتوم
  • 91. بهینه‌سازی آدام (Adam Optimizer)
  • 92. کاربرد بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 93. مقدمه‌ای بر مخابرات دیجیتال
  • 94. مدولاسیون دیجیتال
  • 95. دمدولاسیون دیجیتال
  • 96. کدگذاری کانال
  • 97. کدگشایی کانال
  • 98. مقدمه‌ای بر امنیت اطلاعات
  • 99. مفاهیم رمزنگاری
  • 100. رمزنگاری متقارن و نامتقارن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.