سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی در عصر نوین

کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی در عصر نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی در عصر نوین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی
  • 3. هوش مصنوعی در مقابل هوش انسانی
  • 4. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی، و ابر هوش
  • 5. کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 6. هوش مصنوعی و علم داده: هم‌افزایی
  • 7. یادگیری ماشین: ستون فقرات هوش مصنوعی
  • 8. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 9. یادگیری نظارت شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 10. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی: الهام از مغز انسان
  • 12. ساختار شبکه‌های عصبی: نورون‌ها و لایه‌ها
  • 13. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 14. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning)
  • 15. معماری‌های شبکه‌های عصبی عمیق: CNN و RNN
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 18. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 19. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means و DBSCAN
  • 20. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 21. یادگیری تقویتی: عامل و محیط
  • 22. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 23. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک و بازی‌ها
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP): درک زبان انسان
  • 25. مدل‌های زبانی آماری و مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 26. شبکه‌های عصبی برای NLP: Word Embeddings
  • 27. پردازش متن: توکنیزاسیون، ریشه‌یابی، حذف کلمات توقف
  • 28. تحلیل احساسات با استفاده از NLP
  • 29. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 30. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 31. فیلترینگ مشارکتی و مبتنی بر محتوا
  • 32. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک
  • 33. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 34. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 35. تشخیص چهره و کاربردهای آن
  • 36. سیستم‌های تشخیص گفتار
  • 37. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی
  • 38. تشخیص بیماری‌ها با هوش مصنوعی
  • 39. توسعه دارو با کمک هوش مصنوعی
  • 40. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 41. اتوماسیون صنعتی با ربات‌های هوشمند
  • 42. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 43. هوش مصنوعی در امور مالی و بانکداری (بدون ربا)
  • 44. تشخیص تقلب با هوش مصنوعی
  • 45. مدیریت سرمایه‌گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 46. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 47. مدیریت منابع آب و خاک با هوش مصنوعی
  • 48. پیش‌بینی آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 49. هوش مصنوعی در حمل و نقل و خودروهای خودران
  • 50. ایمنی خودروهای خودران و چالش‌های آن
  • 51. مدیریت ترافیک با هوش مصنوعی
  • 52. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 53. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 54. سیستم‌های پشتیبان آموزشی هوشمند
  • 55. اخلاق در هوش مصنوعی: تعهدات اخلاقی
  • 56. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 57. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 58. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 59. آینده هوش مصنوعی و تحولات پیش رو
  • 60. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و چشم‌اندازها
  • 61. تاثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و جامعه
  • 62. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 63. هوش مصنوعی در ایران: فرصت‌ها و چالش‌ها
  • 64. فناوری‌های نوظهور در هوش مصنوعی
  • 65. پردازش ابری (Cloud Computing) و هوش مصنوعی
  • 66. اینترنت اشیا (IoT) و همگرایی با هوش مصنوعی
  • 67. بلاکچین (Blockchain) و کاربردهای آن
  • 68. هوش مصنوعی کوانتومی (Quantum AI)
  • 69. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 70. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 71. یادگیری افزایشی (Few-shot Learning)
  • 72. یادگیری خود-نظارتی (Self-supervised Learning)
  • 73. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 74. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 75. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 76. تولید متن با LLMs
  • 77. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی و پاسخ به سوالات
  • 78. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 79. شبکه‌های عصبی گرافی (GNNs)
  • 80. شبکه‌های عصبی اسپایکی (SNNs)
  • 81. یادگیری عمیق قابل تفسیر (Explainable AI)
  • 82. متریک‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 83. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 84. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 85. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 86. کاهش ابعاد موثر (Effective Dimensionality Reduction)
  • 87. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 88. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Methods)
  • 89. روش‌های بوستینگ (Boosting): AdaBoost, Gradient Boosting
  • 90. روش‌های بسته‌بندی (Bagging): Random Forest
  • 91. مدل‌های بیزی (Bayesian Models)
  • 92. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 93. مدل‌های مارکوف پنهان (HMMs)
  • 94. شناخت الگو (Pattern Recognition)
  • 95. طبقه‌بندی‌کننده‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 96. درختان تصمیم (Decision Trees)
  • 97. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 98. سیستم‌های خبره (Expert Systems)
  • 99. جستجوی آگاهانه و جستجوی غیرآگاهانه
  • 100. الگوریتم‌های جستجوی گراف: A*, BFS, DFS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.