سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و مدل‌سازی چشم‌اندازهای تصادفی چندبعدی در علم داده

کتاب تحلیل و مدل‌سازی چشم‌اندازهای تصادفی چندبعدی در علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و مدل‌سازی چشم‌اندازهای تصادفی چندبعدی در علم داده

موضوع کلی: علم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌سازی داده‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علم داده و داده‌های چندبعدی
  • 2. مقدمه‌ای بر چشم‌اندازهای تصادفی
  • 3. ساختارهای داده‌ای پیچیده
  • 4. مفهوم ابعاد بالا در داده‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 6. فرایندهای تصادفی در داده‌ها
  • 7. مدل‌سازی آماری داده‌های چندبعدی
  • 8. اصول تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 9. کاربرد PCA در کاهش ابعاد
  • 10. تحلیل مولفه‌های مستقل (ICA)
  • 11. کاربردهای ICA در تفکیک سیگنال
  • 12. یادگیری غیرنظارتی برای داده‌های پیچیده
  • 13. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 14. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 15. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 16. کاربردهای خوشه‌بندی در علم داده
  • 17. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 18. کاربرد SVM در طبقه‌بندی
  • 19. مفهوم هسته‌ها در SVM
  • 20. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 21. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 22. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 23. تابع هزینه و بهینه‌سازی
  • 24. گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 25. یادگیری عمیق
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 27. کاربردهای CNN در پردازش تصویر
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 29. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 30. مدل‌سازی توالی داده‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 32. کاربرد HMM در تحلیل توالی
  • 33. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 34. شبکه‌های بیزی
  • 35. کاربرد شبکه‌های بیزی در استنتاج
  • 36. میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 37. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 38. نمایش متن با استفاده از بردارهای کلمه
  • 39. یادگیری نمایش‌های متنی عمیق
  • 40. مدل‌سازی موضوعی
  • 41. الگوریتم تخصیص موضوعی لتیتنت (LDA)
  • 42. کاربرد LDA در کشف موضوعات
  • 43. تحلیل سری زمانی
  • 44. مدل‌های ARIMA
  • 45. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی
  • 46. شناسایی ناهنجاری در داده‌ها
  • 47. روش‌های مبتنی بر فاصله برای تشخیص ناهنجاری
  • 48. روش‌های مبتنی بر تراکم برای تشخیص ناهنجاری
  • 49. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 50. یادگیری تقویتی
  • 51. مقدمه‌ای بر فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 52. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی Q-Learning
  • 53. یادگیری تقویتی عمیق
  • 54. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 55. کاربردهای یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 56. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 57. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 58. شاخص‌های مرکزی در شبکه‌های پیچیده
  • 59. تشخیص جوامع در شبکه‌ها
  • 60. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها
  • 61. اخلاق در علم داده و یادگیری ماشین
  • 62. حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل‌های پیچیده
  • 63. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 64. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 65. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 66. عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 67. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی
  • 68. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های چندبعدی
  • 69. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 70. معیارهای ارزیابی برای مسائل طبقه‌بندی
  • 71. معیارهای ارزیابی برای مسائل رگرسیون
  • 72. اعتبارسنجی متقابل
  • 73. تنظیم فراپارامترها
  • 74. مدل‌سازی داده‌های پراکنده
  • 75. کاربرد مدل‌سازی داده‌های پراکنده در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 76. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 77. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 78. ترکیب سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
  • 80. کاربرد یادگیری انتقالی در حوزه‌های مختلف
  • 81. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 82. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فرگشتی (Evolutionary Algorithms)
  • 83. کاربرد الگوریتم‌های فرگشتی در بهینه‌سازی
  • 84. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 85. کاربرد PSO در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 86. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
  • 87. تحلیل داده‌های جغرافیایی و مکانی
  • 88. کاربرد مدل‌سازی مکانی-زمانی در علوم محیطی
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری مولد
  • 90. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 91. کاربرد GANs در تولید داده
  • 92. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 93. اصول کار LLMs
  • 94. کاربرد LLMs در تولید متن و پاسخ به سوالات
  • 95. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 96. مدیریت داده در پروژه‌های علم داده
  • 97. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 98. مقدمه‌ای بر پردازش ابری برای علم داده
  • 99. ابزارهای متن‌باز برای علم داده و یادگیری ماشین
  • 100. پروژه‌های کاربردی در علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.