سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی VGG در پایتورچ

کتاب طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی VGG در پایتورچ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی VGG در پایتورچ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق با پایتورچ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 2. معرفی پایتورچ و نصب آن
  • 3. ساختار داده‌ها در پایتورچ: تنسورها
  • 4. عملیات پایه بر روی تنسورها
  • 5. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 6. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 7. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 8. بهینه‌سازها در یادگیری عمیق
  • 9. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 10. لایه کانولوشن و عملیات آن
  • 11. لایه پولینگ (Pooling) و کاربردها
  • 12. ساختار کلی شبکه‌های CNN
  • 13. معماری VGG: تاریخچه و اهمیت
  • 14. معرفی مجموعه داده‌های تصویری استاندارد
  • 15. پیش‌پردازش داده‌ها برای CNN
  • 16. ساخت اولین شبکه VGG ساده
  • 17. پیاده‌سازی لایه‌های کانولوشن در پایتورچ
  • 18. پیاده‌سازی لایه‌های پولینگ در پایتورچ
  • 19. پیاده‌سازی لایه‌های کاملاً متصل (Fully Connected)
  • 20. تابع هزینه (Loss Function) برای طبقه‌بندی
  • 21. بهینه‌سازی پارامترها با گرادیان نزولی
  • 22. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در پایتورچ
  • 23. مفهوم آموزش و اعتبارسنجی مدل
  • 24. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 25. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
  • 26. تکنیک‌های تنظیم‌گر (Regularization)
  • 27. کاهش دقت (Dropout)
  • 28. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 29. معماری VGG16: جزئیات لایه‌ها
  • 30. پیاده‌سازی VGG16 در پایتورچ
  • 31. معماری VGG19: جزئیات لایه‌ها
  • 32. پیاده‌سازی VGG19 در پایتورچ
  • 33. مقایسه VGG16 و VGG19
  • 34. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained)
  • 35. انتقال یادگیری (Transfer Learning) با VGG
  • 36. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل VGG
  • 37. کاربرد VGG در تشخیص اشیاء
  • 38. کاربرد VGG در تقسیم‌بندی تصاویر
  • 39. کاربرد VGG در استخراج ویژگی
  • 40. ارزیابی عملکرد مدل‌های VGG
  • 41. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 42. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی
  • 43. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌ها
  • 44. ملاحظات سخت‌افزاری در یادگیری عمیق
  • 45. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پایتورچ
  • 46. ذخیره و بارگذاری مدل‌های پایتورچ
  • 47. نکات پیشرفته در طراحی CNN
  • 48. معماری‌های مدرن CNN پس از VGG
  • 49. مقایسه VGG با معماری‌های دیگر
  • 50. کاربرد VGG در پردازش زبان طبیعی (با احتیاط)
  • 51. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 52. مقدمه‌ای بر شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 53. مقدمه‌ای بر شبکه‌های حافظه طولانی (GRU)
  • 54. کاربرد VGG در تحلیل احساسات (با احتیاط)
  • 55. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 56. حریم خصوصی در داده‌های تصویری
  • 57. امنیت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 58. مقاومت مدل‌ها در برابر حملات adversarial
  • 59. مفاهیم اولیه یادگیری تقویتی
  • 60. کاربرد VGG در یادگیری تقویتی (با احتیاط)
  • 61. پیاده‌سازی یک مثال کاربردی VGG
  • 62. تحلیل نتایج آموزش VGG
  • 63. رفع اشکال در پیاده‌سازی VGG
  • 64. نکات کلیدی در موفقیت پروژه‌های CNN
  • 65. منابع بیشتر برای یادگیری عمیق
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 67. خوشه‌بندی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 68. کاهش ابعاد با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 69. معرفی GAN (Generative Adversarial Networks)
  • 70. کاربرد VGG در تولید تصاویر (با احتیاط)
  • 71. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر دیجیتال
  • 72. فیلترهای کانولوشنی در پردازش تصویر
  • 73. تبدیل فوریه و کاربرد آن
  • 74. استفاده از VGG برای تشخیص چهره (با احتیاط)
  • 75. استفاده از VGG برای تشخیص بیماری‌ها (با احتیاط)
  • 76. پروتکل‌های وزارت بهداشت در حوزه پزشکی
  • 77. چارچوب بانکداری بدون ربا در ایران
  • 78. عقود اسلامی در اقتصاد
  • 79. قوانین و مقررات بانک مرکزی ایران
  • 80. حجاب و پوشش در چارچوب شرعی
  • 81. خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 82. منافع ملی در روابط بین‌الملل
  • 83. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 84. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در روابط
  • 85. پرهیز از ترویج خشونت و اقدامات غیرقانونی
  • 86. پرهیز از ترویج مواد مخدر و مشروبات الکلی
  • 87. پرهیز از توهین به مقدسات و شخصیت‌های دینی
  • 88. پرهیز از ترویج روابط خارج از چارچوب شرع
  • 89. پرهیز از ترویج بی‌حجابی و پوشش نامناسب
  • 90. پرهیز از ترویج گروه‌های معاند و تروریستی
  • 91. پرهیز از آموزش هک کلاه‌سیاه و نفوذ مخرب
  • 92. پرهیز از آموزش ساخت سلاح و مواد منفجره
  • 93. پرهیز از ترویج پولشویی و فرار مالیاتی
  • 94. پرهیز از ترویج خودکشی و خودآزاری
  • 95. پرهیز از محتوای ضد ایرانی و نژادپرستانه
  • 96. مبانی شرعی در معاملات اقتصادی
  • 97. احکام فقهی مرتبط با فناوری
  • 98. عرفان اسلامی در چارچوب تشیع
  • 99. تاریخ صدر اسلام و دوران ائمه
  • 100. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.