کتاب تحلیل و گزارش‌دهی حرفه‌ای با Power BI در Excel

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و گزارش‌دهی حرفه‌ای با Power BI در Excel

موضوع کلی: تحلیل و گزارش‌دهی داده با ابزارهای سازمانی

موضوع میانی: هوش تجاری و تحلیل داده در محیط‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل و گزارش‌دهی داده در سازمان
  • 2. اهمیت هوش تجاری در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 3. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده در محیط اکسل
  • 4. مبانی Power BI و جایگاه آن در گزارش‌دهی
  • 5. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
  • 6. مروری بر محیط کاربری Power BI Desktop
  • 7. اتصال به منابع داده‌ای مختلف در Power BI
  • 8. مفاهیم اولیه مدل‌سازی داده در Power BI
  • 9. ساخت جداول و روابط بین آن‌ها
  • 10. بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد بهتر
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان DAX برای محاسبات
  • 12. توابع پایه DAX در Power BI
  • 13. توابع تجمعی و فیلترینگ با DAX
  • 14. محاسبات پیشرفته با DAX
  • 15. ایجاد ستون‌های محاسباتی و معیارهای DAX
  • 16. تجسم داده‌ها در Power BI
  • 17. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 18. سفارشی‌سازی بصری نمودارها
  • 19. استفاده از جداول و ماتریس‌ها در گزارش‌ها
  • 20. طراحی داشبوردهای تعاملی و کاربرپسند
  • 21. فیلترها و اسلایسرها برای تعامل با گزارش
  • 22. ایجاد صفحات گزارش و ناوبری بین آن‌ها
  • 23. استفاده از کارت‌ها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 24. گزارش‌دهی جغرافیایی با نقشه‌ها در Power BI
  • 25. کار با تقویم‌ها و داده‌های زمانی
  • 26. مفاهیم اولیه Power Pivot در Excel
  • 27. فعال‌سازی Power Pivot در اکسل
  • 28. ساخت مدل داده در Power Pivot
  • 29. ایجاد محاسبات با DAX در Power Pivot
  • 30. ارتباط بین جداول در Power Pivot
  • 31. استفاده از Power View برای تجسم داده
  • 32. ایجاد نمودارها و جداول در Power View
  • 33. طراحی گزارش‌های پویا با Power View
  • 34. مقایسه Power BI و Power Pivot
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم
  • 36. اهمیت پاکسازی داده‌ها
  • 37. تکنیک‌های پاکسازی و آماده‌سازی داده
  • 38. مدیریت داده‌های پرت و ناهنجار
  • 39. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 40. پیش‌بینی روندها و الگوها
  • 41. تحلیل همبستگی بین متغیرها
  • 42. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در گزارش‌دهی
  • 43. آزمون‌های آماری پایه
  • 44. مفاهیم احتمالات در تحلیل داده
  • 45. تحلیل رگرسیون خطی
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای تحلیل داده
  • 47. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 48. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 50. اهمیت امنیت داده‌ها در سازمان
  • 51. مدیریت دسترسی به گزارش‌ها
  • 52. به اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
  • 53. انتشار گزارش‌ها در سرویس Power BI
  • 54. تنظیم زمان‌بندی به‌روزرسانی داده‌ها
  • 55. ایجاد فضاهای کاری (Workspaces) در Power BI
  • 56. مدیریت کاربران و مجوزها در Power BI
  • 57. گزارش‌دهی سازمانی و استراتژی آن
  • 58. تحلیل رقبا با استفاده از داده‌ها
  • 59. شناسایی فرصت‌های بازار
  • 60. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 61. تحلیل عملکرد فروش و بازاریابی
  • 62. گزارش‌دهی مالی و حسابداری
  • 63. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 64. مدیریت زنجیره تأمین و لجستیک
  • 65. تحلیل داده‌های تولید و عملیات
  • 66. بهبود تجربه مشتری با تحلیل داده
  • 67. استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 68. اصول طراحی گزارش‌های مؤثر
  • 69. نکات کاربردی برای گزارش‌دهی حرفه‌ای
  • 70. مدیریت پروژه در تحلیل و گزارش‌دهی
  • 71. مستندسازی فرآیندهای تحلیل داده
  • 72. ارزیابی کیفیت گزارش‌ها
  • 73. استفاده از بازخورد کاربران برای بهبود
  • 74. آینده تحلیل و گزارش‌دهی داده
  • 75. روندهای نوظهور در هوش تجاری
  • 76. ابزارهای پیشرفته تحلیل داده
  • 77. تکنیک‌های مصورسازی داده‌های پیچیده
  • 78. تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی
  • 79. تحلیل احساسات با داده‌ها
  • 80. کاربرد بلاک‌چین در تحلیل داده
  • 81. اخلاق در تحلیل داده
  • 82. حریم خصوصی داده‌ها در گزارش‌دهی
  • 83. استانداردهای گزارش‌دهی در صنعت
  • 84. بهینه‌سازی گزارش‌ها برای موبایل
  • 85. توسعه گزارش‌های سفارشی با Power BI
  • 86. ادغام Power BI با سایر سیستم‌ها
  • 87. مباحث پیشرفته مدل‌سازی داده
  • 88. انواع روابط در مدل داده Power BI
  • 89. مدیریت سلسله‌مراتبی داده‌ها
  • 90. استفاده از پارامترها در گزارش‌ها
  • 91. ایجاد صفحات drill-through
  • 92. صفحات Tooltip سفارشی
  • 93. طراحی داشبوردهای سازمانی جامع
  • 94. گزارش‌دهی مبتنی بر رویداد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.