سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و اصول داده‌کاوی در iOS

کتاب مبانی و اصول داده‌کاوی در iOS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و اصول داده‌کاوی در iOS

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با پلتفرم اپل

موضوع میانی: برنامه نویسی iOS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی داده‌کاوی در iOS
  • 2. مقدمه‌ای بر Core Data
  • 3. معماری Core Data
  • 4. مدل داده در Core Data
  • 5. موجودیت‌ها و ویژگی‌ها
  • 6. روابط بین موجودیت‌ها
  • 7. مدیریت داده‌ها با NSManagedObjectContext
  • 8. ایجاد، بازیابی، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
  • 9. جستجوی داده‌ها با NSFetchRequest
  • 10. مبنای انواع داده در Core Data
  • 11. انواع داده‌های پایه‌ای
  • 12. انواع داده‌های سفارشی
  • 13. ویژگی‌های تبدیل‌شونده
  • 14. ویژگی‌های رابطه
  • 15. مدیریت نسخه‌های داده
  • 16. مهاجرت طرح‌واره (Schema Migration)
  • 17. استفاده از Core Data در SwiftUI
  • 18. مدل داده در SwiftUI
  • 19. مدیریت داده‌ها در SwiftUI با Core Data
  • 20. نمایش داده‌ها با List در SwiftUI
  • 21. ویرایش داده‌ها در SwiftUI
  • 22. ایجاد فرم‌های ورودی داده در SwiftUI
  • 23. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 24. مدیریت خطاها در Core Data
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد Core Data
  • 26. استفاده از NSPredicate برای فیلتر کردن
  • 27. استفاده از NSSortDescriptor برای مرتب‌سازی
  • 28. مدیریت داده‌های بزرگ
  • 29. کش کردن داده‌ها
  • 30. استفاده از Core Data در پس‌زمینه
  • 31. کارهای پس‌زمینه با Core Data
  • 32. همگام‌سازی داده‌ها
  • 33. همگام‌سازی با iCloud
  • 34. همگام‌سازی با سرور سفارشی
  • 35. ملاحظات امنیتی در Core Data
  • 36. رمزنگاری داده‌ها
  • 37. مدیریت داده‌های حساس
  • 38. اشکال‌زدایی Core Data
  • 39. ابزارهای اشکال‌زدایی
  • 40. تکنیک‌های اشکال‌زدایی پیشرفته
  • 41. مطالعه موردی: برنامه مدیریت وظایف
  • 42. طراحی مدل داده برای برنامه وظایف
  • 43. پیاده‌سازی CRUD برای وظایف
  • 44. جستجو و مرتب‌سازی وظایف
  • 45. مدیریت وضعیت وظایف
  • 46. مدیریت یادآوری‌ها
  • 47. مطالعه موردی: برنامه مدیریت یادداشت‌ها
  • 48. طراحی مدل داده برای یادداشت‌ها
  • 49. پیاده‌سازی CRUD برای یادداشت‌ها
  • 50. جستجو و دسته‌بندی یادداشت‌ها
  • 51. مدیریت پیوست‌های یادداشت
  • 52. مطالعه موردی: برنامه مدیریت مخاطبین
  • 53. طراحی مدل داده برای مخاطبین
  • 54. پیاده‌سازی CRUD برای مخاطبین
  • 55. مدیریت گروه‌بندی مخاطبین
  • 56. جستجو و فیلتر مخاطبین
  • 57. مدیریت داده‌های مکانی
  • 58. استفاده از Core Location با Core Data
  • 59. ذخیره اطلاعات مکانی
  • 60. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس مکان
  • 61. نمایش داده‌های مکانی روی نقشه
  • 62. استفاده از Core Data با شبکه‌سازی
  • 63. بازیابی داده‌ها از API
  • 64. ذخیره داده‌های شبکه‌ای در Core Data
  • 65. همگام‌سازی داده‌های محلی با داده‌های شبکه‌ای
  • 66. مدیریت تضادها در همگام‌سازی
  • 67. استفاده از Core Data با CloudKit
  • 68. مفاهیم CloudKit
  • 69. ذخیره داده‌ها در CloudKit
  • 70. همگام‌سازی خودکار با CloudKit
  • 71. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
  • 72. اصول طراحی داده‌کاوی
  • 73. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 74. کاربرد داده‌کاوی در توسعه نرم‌افزار
  • 75. انواع الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 76. یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 77. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 78. یادگیری تقویتی
  • 79. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 80. پاکسازی داده‌ها
  • 81. تبدیل داده‌ها
  • 82. کاهش ابعاد
  • 83. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 84. معیارهای ارزیابی
  • 85. اعتبارسنجی متقابل
  • 86. شناسایی الگوها
  • 87. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 88. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 89. دسته‌بندی (Classification)
  • 90. پیش‌بینی (Prediction)
  • 91. کاربرد داده‌کاوی در iOS
  • 92. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 93. بهبود قابلیت استفاده
  • 94. تحلیل رفتار کاربر
  • 95. پیش‌بینی نیازهای کاربر
  • 96. تجسم داده‌ها در iOS
  • 97. نمودارهای پایه‌ای
  • 98. نمودارهای پیشرفته
  • 99. داشبوردهای داده‌کاوی
  • 100. اصول طراحی رابط کاربری داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.