کتاب مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی با زبان BASIC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی با زبان BASIC

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 3. هوش مصنوعی و زبان BASIC
  • 4. ساختارهای داده در هوش مصنوعی
  • 5. الگوریتم های جستجو
  • 6. جستجوی عمق اول
  • 7. جستجوی سطح اول
  • 8. جستجوی حریصانه
  • 9. جستجوی A*
  • 10. بهینه سازی جستجو
  • 11. حل مسائل با محدودیت
  • 12. سیستم های مبتنی بر قاعده
  • 13. تولید و برنامه ریزی
  • 14. سیستم های خبره
  • 15. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 16. یادگیری نظارت شده
  • 17. رگرسیون خطی
  • 18. رگرسیون لجستیک
  • 19. ماشین های بردار پشتیبان
  • 20. درختان تصمیم
  • 21. جنگل های تصادفی
  • 22. یادگیری بدون نظارت
  • 23. خوشه بندی
  • 24. K-Means
  • 25. تحلیل مولفه های اصلی
  • 26. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 27. نورون های مصنوعی
  • 28. توابع فعال سازی
  • 29. پس انتشار خطا
  • 30. شبکه های عصبی چند لایه
  • 31. یادگیری عمیق
  • 32. شبکه های عصبی کانولوشنال
  • 33. شبکه های عصبی بازگشتی
  • 34. پردازش زبان طبیعی
  • 35. نشانه گذاری
  • 36. تجزیه و تحلیل احساسات
  • 37. ترجمه ماشینی
  • 38. بازنمایی کلمات
  • 39. یادگیری با تقوی
  • 40. یادگیری تقویتی
  • 41. عوامل هوشمند
  • 42. فرایندهای تصمیم گیری مارکوف
  • 43. برنامه ریزی پویا
  • 44. یادگیری عمقی تقویتی
  • 45. کاربردها در بازی ها
  • 46. کاربردها در رباتیک
  • 47. کاربردها در سلامت
  • 48. کاربردها در امور مالی
  • 49. کاربردها در آموزش
  • 50. کاربردها در کشاورزی
  • 51. کاربردها در حمل و نقل
  • 52. کاربردها در امنیت
  • 53. کاربردها در هنر
  • 54. هوش مصنوعی اخلاقی
  • 55. سوگیری در هوش مصنوعی
  • 56. شفافیت و توضیح پذیری
  • 57. مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی
  • 58. امنیت هوش مصنوعی
  • 59. هوش مصنوعی و آینده کار
  • 60. هوش مصنوعی و جامعه
  • 61. هوش مصنوعی و خلاقیت
  • 62. هوش مصنوعی و شناخت
  • 63. هوش مصنوعی و فلسفه
  • 64. مقدمه ای بر منطق فازی
  • 65. عملگرهای منطق فازی
  • 66. استنتاج فازی
  • 67. کاربردهای منطق فازی
  • 68. مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک
  • 69. عملگرهای الگوریتم ژنتیک
  • 70. انتخاب و جهش
  • 71. کاربردهای الگوریتم ژنتیک
  • 72. شبکه های عصبی بیزی
  • 73. مدل های گرافیکی احتمالی
  • 74. شبکه های بیزی
  • 75. استنتاج در شبکه های بیزی
  • 76. یادگیری در شبکه های بیزی
  • 77. هوش مصنوعی توزیع شده
  • 78. سیستم های چند عاملی
  • 79. ارتباطات بین عامل ها
  • 80. هماهنگی بین عامل ها
  • 81. هوش مصنوعی و کلان داده
  • 82. تحلیل داده های بزرگ
  • 83. مصورسازی داده ها
  • 84. استخراج دانش از داده ها
  • 85. مقدمه ای بر پردازش تصویر
  • 86. فیلترهای تصویر
  • 87. تشخیص لبه
  • 88. تشخیص اشیاء
  • 89. بینایی کامپیوتر
  • 90. کاربردهای بینایی کامپیوتر
  • 91. هوش مصنوعی و واقعیت مجازی
  • 92. هوش مصنوعی و واقعیت افزوده
  • 93. مقدمه ای بر رباتیک
  • 94. کنترل ربات
  • 95. مسیریابی ربات
  • 96. کاربردهای رباتیک
  • 97. هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر
  • 98. فیلترینگ مشارکتی
  • 99. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 100. یادگیری ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.