سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای عملی استفاده از بسته نرم‌افزاری DIAFAL برای تحلیل داده‌های مهندسی

کتاب راهنمای عملی استفاده از بسته نرم‌افزاری DIAFAL برای تحلیل داده‌های مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی استفاده از بسته نرم‌افزاری DIAFAL برای تحلیل داده‌های مهندسی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌های داده

موضوع میانی: توسعه ابزارهای تحلیل و پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های داده
  • 2. اصول تحلیل داده در مهندسی
  • 3. معرفی بسته نرم‌افزاری DIAFAL
  • 4. نصب و پیکربندی DIAFAL
  • 5. محیط کاربری DIAFAL
  • 6. مبانی پردازش داده در DIAFAL
  • 7. انواع داده‌های قابل تحلیل
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها در DIAFAL
  • 9. پاکسازی داده‌های پرت
  • 10. مدیریت داده‌های گمشده
  • 11. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 12. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 13. مصورسازی داده‌ها در DIAFAL
  • 14. نمودارهای پراکندگی
  • 15. نمودارهای هیستوگرام
  • 16. نمودارهای جعبه‌ای
  • 17. تحلیل آماری توصیفی
  • 18. میانگین، میانه و مد
  • 19. واریانس و انحراف معیار
  • 20. ضریب همبستگی
  • 21. آزمون‌های فرض آماری
  • 22. آزمون تی دانشجویی
  • 23. آزمون کای اسکوئر
  • 24. تحلیل رگرسیون خطی
  • 25. مدل‌های رگرسیون چندگانه
  • 26. انتخاب بهترین مدل رگرسیون
  • 27. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 28. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 29. ANOVA یک‌طرفه
  • 30. ANOVA دوطرفه
  • 31. آزمون‌های ناپارامتری
  • 32. آزمون من-ویتنی یو
  • 33. آزمون کروسکال-والیس
  • 34. تحلیل سری‌های زمانی
  • 35. شناسایی روند و فصلیت
  • 36. مدل‌های ARIMA
  • 37. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 38. تحلیل خوشه‌ای
  • 39. الگوریتم K-Means
  • 40. الگوریتم DBSCAN
  • 41. ارزیابی خوشه‌بندی
  • 42. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 43. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 44. کاربرد PCA در مصورسازی
  • 45. انتخاب تعداد مولفه‌ها
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 47. یادگیری نظارت‌شده
  • 48. یادگیری نظارت‌نشده
  • 49. انواع الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 50. رگرسیون لجستیک
  • 51. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 52. درخت‌های تصمیم
  • 53. جنگل‌های تصادفی
  • 54. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 55. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 56. ساختار شبکه‌های پرسپترون چندلایه
  • 57. توابع فعال‌سازی
  • 58. پس‌انتشار خطا
  • 59. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 60. گرادیان کاهشی
  • 61. بهینه‌سازهای پیشرفته (Adam, RMSprop)
  • 62. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 63. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 64. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 65. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 66. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 67. توکن‌سازی و ریشه‌یابی
  • 68. مدل‌های زبانی
  • 69. تحلیل احساسات
  • 70. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 72. فیلترینگ مشارکتی
  • 73. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 74. ترکیب روش‌ها
  • 75. مدیریت پایگاه داده برای تحلیل داده
  • 76. قواعد داده رابطه‌ای
  • 77. زبان SQL
  • 78. طراحی پایگاه داده بهینه
  • 79. استخراج داده از پایگاه‌های داده
  • 80. مقدمه‌ای بر کلان‌داده‌ها (Big Data)
  • 81. مفاهیم پردازش توزیع‌شده
  • 82. پلتفرم Hadoop
  • 83. اکوسیستم Hadoop (HDFS, MapReduce)
  • 84. Spark برای پردازش کلان‌داده
  • 85. مزایای Spark نسبت به MapReduce
  • 86. Spark SQL
  • 87. Spark Streaming
  • 88. کاربرد DIAFAL در پروژه‌های کلان‌داده
  • 89. توسعه ابزارهای سفارشی در DIAFAL
  • 90. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)
  • 91. یکپارچه‌سازی DIAFAL با سایر ابزارها
  • 92. اصول مهندسی نرم‌افزار برای تحلیل داده
  • 93. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 94. متدولوژی‌های چابک (Agile)
  • 95. تست نرم‌افزار برای ابزارهای تحلیل داده
  • 96. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 97. مستندسازی فنی ابزارهای تحلیل داده
  • 98. اخلاق در تحلیل داده
  • 99. حریم خصوصی داده‌ها
  • 100. امنیت داده‌ها در DIAFAL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.