سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل آماری مقدماتی با کامپیوترهای شخصی (مناسب برای Commodore 64)

کتاب تحلیل آماری مقدماتی با کامپیوترهای شخصی (مناسب برای Commodore 64)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری مقدماتی با کامپیوترهای شخصی (مناسب برای Commodore 64)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: تحلیل داده و آمار با کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری با کامپیوتر
  • 2. آشنایی با کامپیوترهای شخصی و کاربردهای آماری
  • 3. مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 4. میانگین، میانه و نما در تحلیل داده
  • 5. انحراف معیار و واریانس برای سنجش پراکندگی
  • 6. نمودارها و گراف‌ها در نمایش داده‌های آماری
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی BASIC
  • 8. دستورات پایه BASIC برای محاسبات آماری
  • 9. ورودی و خروجی داده در برنامه‌های BASIC
  • 10. توسعه برنامه‌های ساده آماری با BASIC
  • 11. مفاهیم پایه احتمالات
  • 12. قوانین اصلی احتمالات
  • 13. احتمال شرطی و استقلال رویدادها
  • 14. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 15. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 16. توزیع پواسون و موارد استفاده
  • 17. مقدمه‌ای بر توزیع نرمال
  • 18. ویژگی‌های توزیع نرمال استاندارد
  • 19. استفاده از جداول توزیع نرمال
  • 20. آزمون فرض آماری: مفاهیم اولیه
  • 21. فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
  • 22. خطای نوع اول و نوع دوم
  • 23. سطح معنی‌داری و مقدار p
  • 24. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 25. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 26. آزمون t زوجی
  • 27. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 28. ANOVA یک‌طرفه
  • 29. مقایسه میانگین‌ها پس از ANOVA
  • 30. آزمون‌های تعقیبی
  • 31. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 32. برآورد پارامترهای رگرسیون
  • 33. ضریب تعیین و تفسیر آن
  • 34. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 35. مقدمه‌ای بر همبستگی
  • 36. ضریب همبستگی پیرسون
  • 37. آزمون فرض برای ضریب همبستگی
  • 38. همبستگی جزئی
  • 39. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 40. شاخص‌های روند و فصلی
  • 41. هموارسازی سری‌های زمانی
  • 42. پیش‌بینی با مدل‌های ساده سری زمانی
  • 43. کاربرد نرم‌افزار در تحلیل آماری
  • 44. مثال‌هایی از تحلیل آماری در علوم زیستی
  • 45. مثال‌هایی از تحلیل آماری در علوم اجتماعی
  • 46. مثال‌هایی از تحلیل آماری در علوم اقتصادی
  • 47. مثال‌هایی از تحلیل آماری در علوم مهندسی
  • 48. تکنیک‌های نمونه‌گیری در آمار
  • 49. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 50. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 51. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 52. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 53. فاصله اطمینان برای میانگین
  • 54. فاصله اطمینان برای نسبت
  • 55. مقایسه نسبت‌ها
  • 56. آزمون کای‌دو برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 57. مفاهیم رگرسیون لجستیک
  • 58. کاربرد رگرسیون لجستیک
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 60. کاربرد تحلیل عاملی
  • 61. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 62. کاربرد تحلیل خوشه‌ای
  • 63. مقدمه‌ای بر آزمون‌های ناپارامتری
  • 64. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 65. آزمون من-ویتنی یو
  • 66. آزمون کروسکال-والیس
  • 67. آزمون رتبه‌های علامت‌دار
  • 68. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری پیشرفته
  • 69. کاربرد نرم‌افزار SPSS
  • 70. کاربرد نرم‌افزار R (مقدماتی)
  • 71. کاربرد نرم‌افزار Python (کتابخانه‌های آماری)
  • 72. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 73. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. شفافیت در روش‌های تحلیل
  • 75. تفسیر صحیح نتایج آماری
  • 76. محدودیت‌های تحلیل آماری
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده (مقدماتی)
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 79. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 80. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 81. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده
  • 82. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 83. تکنیک‌های کشف الگو در داده‌کاوی
  • 84. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
  • 85. مقدمه‌ای بر تحلیل متن
  • 86. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 87. کاربرد تحلیل متن در شبکه‌های اجتماعی
  • 88. مقدمه‌ای بر مصورسازی پیشرفته داده
  • 89. ابزارهای مصورسازی تعاملی
  • 90. طراحی داشبوردهای آماری
  • 91. مقدمه‌ای بر مدیریت داده
  • 92. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 94. معماری سیستم‌های داده بزرگ
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 96. مفاهیم پایه یادگیری عمیق
  • 97. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 98. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش صوت
  • 99. اصول تحلیل آماری در علوم کامپیوتر
  • 100. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.