کتاب تحلیل عددی با استفاده از کامپیوترهای خانگی: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل عددی با استفاده از کامپیوترهای خانگی: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: محاسبات علمی با کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل عددی
  • 2. اهمیت تحلیل عددی در علوم
  • 3. مروری بر مبانی ریاضیات مورد نیاز
  • 4. اعداد و نمایش آن‌ها در کامپیوتر
  • 5. خطاهای محاسباتی و منابع آن‌ها
  • 6. انواع خطا: خطای تقریب و خطای بریدگی
  • 7. اثر خطای گرد کردن در محاسبات
  • 8. روش‌های کاهش خطا
  • 9. مبانی برنامه‌نویسی برای تحلیل عددی
  • 10. ساختار کلی برنامه‌های عددی
  • 11. متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 12. دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 13. توابع و رویه‌ها در برنامه‌نویسی
  • 14. کاربرد زبان‌های برنامه‌نویسی سطح پایین
  • 15. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های عددی
  • 16. جستجو و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 17. آرایه‌ها و ساختارهای داده
  • 18. حل معادلات غیرخطی: روش تنصیف
  • 19. حل معادلات غیرخطی: روش تکرار ساده
  • 20. حل معادلات غیرخطی: روش نیوتن-رافسون
  • 21. حل معادلات غیرخطی: روش سکانت
  • 22. مقایسه روش‌های حل معادلات غیرخطی
  • 23. مقدمه‌ای بر درون‌یابی
  • 24. درون‌یابی خطی
  • 25. درون‌یابی چندجمله‌ای نیوتن
  • 26. درون‌یابی لاگرانژ
  • 27. درون‌یابی اسپلاین
  • 28. کاربرد درون‌یابی در تخمین مقادیر
  • 29. درون‌یابی داده‌های تجربی
  • 30. مقدمه‌ای بر برازش منحنی
  • 31. روش حداقل مربعات خطی
  • 32. برازش چندجمله‌ای با حداقل مربعات
  • 33. برازش توابع نمایی و لگاریتمی
  • 34. کاربرد برازش منحنی در مدل‌سازی
  • 35. مقدمه‌ای بر مشتق‌گیری عددی
  • 36. قاعده ذوزنقه برای انتگرال‌گیری
  • 37. قاعده سیمپسون برای انتگرال‌گیری
  • 38. قواعد ترکیبی انتگرال‌گیری
  • 39. انتگرال‌گیری عددی مراتب بالاتر
  • 40. کاربرد انتگرال‌گیری عددی
  • 41. حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 42. روش اویلر برای حل ODE
  • 43. روش رونگه-کوتا مرتبه چهارم
  • 44. حل سیستم معادلات دیفرانسیل
  • 45. مقدمه‌ای بر جبر خطی عددی
  • 46. نمایش ماتریس‌ها و بردارها
  • 47. عملیات پایه‌ای ماتریسی
  • 48. حل سیستم معادلات خطی: روش حذف گاوسی
  • 49. حل سیستم معادلات خطی: روش کرامر
  • 50. حل سیستم معادلات خطی: روش حذفی گاوس-جردن
  • 51. حل سیستم معادلات خطی: روش‌های تکراری
  • 52. محاسبه دترمینان ماتریس
  • 53. محاسبه معکوس ماتریس
  • 54. محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های فوریه
  • 56. تقریب توابع با سری‌های تیلور
  • 57. کاربرد سری‌های تیلور در تحلیل عددی
  • 58. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی بهینه
  • 59. بهینه‌سازی توابع یک‌متغیره
  • 60. بهینه‌سازی توابع چندمتغیره
  • 61. روش گرادیان کاهشی
  • 62. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی عددی
  • 63. شبیه‌سازی فرایندهای فیزیکی
  • 64. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 65. کاربرد شبیه‌سازی در مهندسی
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 67. پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 68. تجسم داده‌ها
  • 69. استفاده از ابزارهای تحلیل داده
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 71. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 72. کاربرد یادگیری ماشین در حل مسائل
  • 73. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر دیجیتال
  • 74. فیلتر کردن تصاویر
  • 75. شناسایی لبه‌ها در تصاویر
  • 76. کاربرد پردازش تصویر
  • 77. مقدمه‌ای بر رمزنگاری عددی
  • 78. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن
  • 79. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن
  • 80. کاربرد رمزنگاری در امنیت اطلاعات
  • 81. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 82. معماری‌های محاسبات موازی
  • 83. الگوریتم‌های موازی
  • 84. کاربرد محاسبات موازی
  • 85. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با GPU
  • 86. معماری GPU
  • 87. برنامه‌نویسی CUDA
  • 88. کاربرد GPU در تحلیل عددی
  • 89. مقدمه‌ای بر استفاده از نرم‌افزارهای محاسباتی
  • 90. نرم‌افزار MATLAB
  • 91. نرم‌افزار Python (با NumPy و SciPy)
  • 92. نرم‌افزار R
  • 93. مقایسه نرم‌افزارهای محاسباتی
  • 94. کاربرد نرم‌افزارها در پروژه‌های علمی
  • 95. نوشتن گزارش‌های فنی علمی
  • 96. اصول مستندسازی کد
  • 97. ارائه نتایج تحلیل عددی
  • 98. اصول اخلاق حرفه‌ای در محاسبات علمی
  • 99. مروری بر پیشرفت‌های اخیر در تحلیل عددی
  • 100. چالش‌های آینده در محاسبات علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.